2025λ…„ 3μ›” 21일 κΈˆμš”μΌ

μΈλ„μ˜ AI λ°œμ „ ν˜„ν™©κ³Ό κΈ€λ‘œλ²Œ 경쟁λ ₯

μΈλ„λŠ” μ„Έκ³„μ—μ„œ 두 번째둜 인ꡬ가 λ§Žμ€ ꡭ가이며, μˆ˜λ§Žμ€ IT 전문가와 μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ₯Ό λ°°μΆœν•΄λ‚΄κ³  μžˆλŠ” λ‚˜λΌμž…λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ λ°°κ²½ ν•˜μ— 인도 λ‚΄μ—μ„œμ˜ 인곡지λŠ₯(AI) κ°œλ°œμ€ μ „ μ„Έκ³„μ μœΌλ‘œ μ£Όλͺ©λ°›κ³  있으며 λͺ¨λ“  μ‚°μ—… 뢄야에 걸쳐 변화와 ν˜μ‹ μ„ μ£Όλ„ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μΈλ„μ˜ AI 산업은 주둜 μ •λ³΄κΈ°μˆ κ³Ό λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€ μ•„μ›ƒμ†Œμ‹±(BPO) λΆ„μ•Όμ—μ„œ μ‹œμž‘λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ λΆ„μ•Όμ—μ„œ μΆ•μ λœ 데이터와 κ²½ν—˜μ€ 인도가 AI κΈ°μˆ μ„ κ°œλ°œν•˜κ³  μ μš©ν•˜λŠ” 데 μžˆμ–΄ μ€‘μš”ν•œ κΈ°λ°˜μ„ μ œκ³΅ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, 타타 μ»¨μ„€νŒ… μ„œλΉ„μŠ€(TCS), μΈν¬μ‹œμŠ€ 및 μœ„ν”„λ‘œμ™€ 같은 λŒ€ν˜• IT μ„œλΉ„μŠ€ νšŒμ‚¬λ“€μ€ 자체 AI ν”Œλž«νΌμ„ κ°œλ°œν•˜μ—¬ μ „ μ„Έκ³„μ μœΌλ‘œ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

인도 정뢀도 AI κΈ°μˆ μ„ κ΅­κ°€ λ°œμ „μ˜ μ€‘μš”ν•œ λ„κ΅¬λ‘œ μΈμ‹ν•˜κ³  있으며, μ—¬λŸ¬ 정책을 톡해 연ꡬ와 κ°œλ°œμ„ μž₯λ €ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, 'λ””μ§€ν„Έ 인디아' μΊ νŽ˜μΈμ€ 인곡지λŠ₯을 ν¬ν•¨ν•œ 첨단 기술의 λ°œμ „κ³Ό μ μš©μ„ μ΄‰μ§„ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, μΈλ„λŠ” '슀마트 μ‹œν‹°' ν”„λ‘œμ νŠΈμ™€ 같은 λŒ€κ·œλͺ¨ 인프라 ν”„λ‘œμ νŠΈμ—μ„œλ„ AI κΈ°μˆ μ„ ν™œμš©ν•˜μ—¬ λ„μ‹œ 운영의 νš¨μœ¨μ„±μ„ 높이고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

ν•˜μ§€λ§Œ, μΈλ„μ˜ AI 산업은 λͺ‡ κ°€μ§€ 도전 κ³Όμ œμ— 직면해 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 첫째, κ³ κΈ‰ 기술 인λ ₯의 뢀쑱이 λ¬Έμ œμž…λ‹ˆλ‹€. 비둝 λ§Žμ€ 수의 μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄κ°€ 배좜되고 μžˆμ§€λ§Œ, AI와 λ¨Έμ‹  λŸ¬λ‹ λΆ„μ•Όμ—μ„œ ν•„μš”ν•œ κ³ κΈ‰ 지식과 κ²½ν—˜μ„ κ°–μΆ˜ μ „λ¬Έκ°€λŠ” μƒλŒ€μ μœΌλ‘œ λΆ€μ‘±ν•©λ‹ˆλ‹€. λ‘˜μ§Έ, 데이터 ν”„λΌμ΄λ²„μ‹œμ™€ λ³΄μ•ˆ λ¬Έμ œμž…λ‹ˆλ‹€. μΈλ„λŠ” μ—¬μ „νžˆ 데이터 λ³΄ν˜Έμ— κ΄€ν•œ 법적 틀이 μ™„μ „νžˆ κ°–μΆ”μ–΄μ§€μ§€ μ•Šμ•„, 개인 정보 λ³΄ν˜Έμ™€ 데이터 ν™œμš© μ‚¬μ΄μ˜ κ· ν˜•μ„ λ§žμΆ”κΈ°κ°€ μ–΄λ ΅μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

비ꡐ해 보면, λ―Έκ΅­μ΄λ‚˜ 쀑ꡭ 같은 ꡭ가듀은 μ •λΆ€μ˜ 지원과 투자, 그리고 λŒ€ν•™κ³Ό κΈ°μ—… κ°„μ˜ ν˜‘λ ₯을 톡해 AI λΆ„μ•Όμ—μ„œ λΉ λ₯΄κ²Œ λ°œμ „ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이듀 κ΅­κ°€λŠ” AI 연ꡬ 개발뿐만 μ•„λ‹ˆλΌ 상업적 μ μš©μ— μžˆμ–΄μ„œλ„ 선두λ₯Ό 달리고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 인도가 μ΄λŸ¬ν•œ κ΅­κ°€λ“€κ³Ό κ²½μŸν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” 더 λ§Žμ€ νˆ¬μžμ™€ ꡐ윑, 그리고 법적 기반이 λ§ˆλ ¨λ˜μ–΄μ•Ό ν•  κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

μž₯기적으둜 μΈλ„μ˜ AI 산업은 κ±°λŒ€ν•œ 인ꡬ와 λ°μ΄ν„°μ˜ 잠재λ ₯을 λ°”νƒ•μœΌλ‘œ μ„±μž₯ν•  κ°€λŠ₯성이 ν½λ‹ˆλ‹€. 특히, 의료, ꡐ윑, 농업 λ“± λ‹€μ–‘ν•œ λΆ„μ•Όμ—μ„œ AIλ₯Ό ν™œμš©ν•˜μ—¬ μ‚¬νšŒμ  문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κ³ , μ‚Άμ˜ μ§ˆμ„ ν–₯μƒμ‹œν‚€λŠ” 데 크게 κΈ°μ—¬ν•  κ²ƒμœΌλ‘œ κΈ°λŒ€λ©λ‹ˆλ‹€. λ‚˜μ•„κ°€, AI κΈ°μˆ μ„ ν™œμš©ν•œ μ‹ μ œν’ˆκ³Ό μ„œλΉ„μŠ€ κ°œλ°œμ„ 톡해 인도가 κΈ€λ‘œλ²Œ μ‹œμž₯μ—μ„œ μƒˆλ‘œμš΄ 경쟁λ ₯을 확보할 수 μžˆμ„ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

AI와 κ·Έ λ°œμ „ λ°©ν–₯에 λŒ€ν•œ κ°œμš”λ₯Ό μ‚΄νŽ΄λ³΄λ©΄, 인곡지λŠ₯은 ν˜„λŒ€ μ‚¬νšŒμ—μ„œ μ€‘μš”ν•œ 기술둜 자리작고 있으며, 특히 생성적 AI의 λ°œμ „μ΄ λ‘λ“œλŸ¬μ§‘λ‹ˆλ‹€. 졜근 GP-5.2와 같은 κ³ κΈ‰ AI λͺ¨λΈμ˜ μΆœν˜„μ€ κ·Έ κ°€λŠ₯성을 λ”μš± ν™•μž₯μ‹œν‚€κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이 λͺ¨λΈλ“€μ€ 과거의 정보와 λΉ„κ΅ν•˜μ—¬ 더 μ •κ΅ν•œ κ²°κ³Όλ₯Ό 생성할 수 있으며, μ΄λŠ” λ‹€μ–‘ν•œ 뢄야에 μ‘μš©λ  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ 이 AI듀이 μƒμ„±ν•˜λŠ” μ΄λ―Έμ§€λ‚˜ μ •λ³΄μ˜ 질, 그리고 그둜 μΈν•œ μ‚¬νšŒμ  영ν–₯ 등에 λŒ€ν•œ μš°λ €λ„ 컀지고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

AI의 역사적 배경을 μ‚΄νŽ΄λ³΄λ©΄, 초기 컴퓨터 κ³Όν•™μžλ“€μ€ 기계가 인간과 같은 μˆ˜μ€€μ˜ μ§€λŠ₯을 갖도둝 ν•˜λ €λŠ” λͺ©ν‘œλ‘œ 연ꡬλ₯Ό μ‹œμž‘ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 인곡지λŠ₯의 λ°œμ „μ€ 주둜 계산λŠ₯λ ₯의 ν–₯상과 λ°μ΄ν„°μ˜ 양적 증가에 μ˜ν•΄ κ°€μ†ν™”λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ AGI(인곡지λŠ₯ μΌλ°˜ν™”)와...