μΈκ³΅μ§λ₯ κΈ°μ μ κΈμ§μ μΈ λ°μ μ μ°λ¦¬ μ¬νμ λ€μν ꡬ쑰μ κ·Όλ³Έμ μΈ λ³νλ₯Ό μΌκΈ°νκ³ μμ΅λλ€. νΉν, κΈ°μ μ νΉμ΄μ μ λλμ λν λ Όμλ κ³ΌνκΈ°μ λΏλ§ μλλΌ μ² ν, μ€λ¦¬, κ²½μ λ° μ μΉ λΆμΌμκΉμ§ μν₯μ λ―ΈμΉκ³ μμ΅λλ€. μ΄λ¬ν λ³νμ μ€μ¬μμ AIλ λ¨μν κΈ°λ₯μ λꡬλ₯Ό λμ΄μ μ¬νμ , κ²½μ μ ν¨λ¬λ€μμ νλλ μ΄λ§€μ λ‘ μμ©νκ³ μμ΅λλ€.
νμ¬ μΈκ³΅μ§λ₯ κΈ°μ μ νΉμ λΆμΌμμ μΈκ°μ λ₯λ ₯μ λ°μ΄λλ μ±κ³Όλ₯Ό 보μ΄κ³ μμΌλ©°, μ΄λ λμ€μ μΌλ‘λ λ리 μΈμλκ³ μμ΅λλ€. μλ₯Ό λ€μ΄, κ³ λλ‘ μ‘°μ λ μκ³ λ¦¬μ¦μ 체μ€λ Goμ κ°μ μ λ΅ κ²μμμ μ΅κ³ μμ μΈκ° νλ μ΄μ΄λ₯Ό μ΄κΈΈ μ λλ‘ λ°μ νμ΅λλ€. κ·Έλ¬λ μ΄λ¬ν μ±κ³΅μ΄ AIμ μΈκ° μμ€ μΌλ° μ§λ₯(AGI)μΌλ‘μ μ νμ μλ―Ένμ§λ μμ΅λλ€. AIκ° νΉμ μμ μμ μ°μν μ±κ³Όλ₯Ό 보μ΄λ κ²κ³Ό μΌλ°μ μΈ μν© νλ¨ λ° κ²°μ λ₯λ ₯μ κ°μΆλ κ²μ λ³κ°μ λ¬Έμ μ λλ€.
AGIμ μ΄λ₯΄λ κΈ°μ μ λμ μ μ¬μ ν ν΄κ²°ν΄μΌ ν λ¬Έμ λ‘ κ°λ μ°¨ μμ΅λλ€. νμ¬μ AI μμ€ν λλΆλΆμ λ§€μ° νΉμ ν μμ μ μ΅μ νλμ΄ μ€κ³λμκ³ , 'μ μ΄ νμ΅'(transfer learning)μ΄λ 'μΌλ°ν λ₯λ ₯'(generalization)μλ νκ³λ₯Ό 보μ΄κ³ μμ΅λλ€. μ΄λ AGIκ° κ°μ ΈμΌ ν μ΄μμ μΈ νΉμ±κ³Όλ κ±°λ¦¬κ° λ©λ€ ν μ μμ΅λλ€.
κ·ΈλΌμλ λΆκ΅¬νκ³ , AIλ κ²½μ μ μ¬νμ κΈμ μ μν₯μ λ―ΈμΉλ λ°©ν₯μΌλ‘ νμ©λ μ μλ μ μ¬λ ₯μ κ°μ§κ³ μμ΅λλ€. μλ₯Ό λ€μ΄, ꡬκΈκ³Ό κ°μ λκΈ°μ μμλ AIλ₯Ό μ΄μ©ν΄ μ½λ© μμ μ ν¨μ¨μ λμ΄κ³ , μ°½μμ μΈ μμ΄λμ΄λ₯Ό μ μνκ² κ°λ° λ° μ€νν μ μλ νκ²½μ λ§λ ¨νκ³ μμ΅λλ€. μ΄λ κΈ°μ μλ€μ΄ λ μ°½μμ μΈ μμ μ μ§μ€ν μ μλ μ¬κ±΄μ μ‘°μ±νλ©°, μ ν κ°λ° μ£ΌκΈ°λ₯Ό λ¨μΆμν¬ μ μλ κ°λ₯μ±μ μ μν©λλ€.
νμ§λ§ AGIμ μ΅μ’ λͺ©νλ‘ κ°λ κΈΈμλ μ€λ¦¬μ , λ²μ , μ¬νμ μ₯μ λ¬Όμ΄ μ‘΄μ¬ν©λλ€. μΈκ°μ μΌμ리 λ체 λ¬Έμ λ λ¬Όλ‘ , AIμ κ²°μ μ΄ κ°κ°μΈμ μνμ λ―ΈμΉ μ μλ λΆμμ©κ³Ό μ΄λ‘ μΈν μ¬νμ λΆμμ μ± λ±μ AGI μ°κ΅¬λ₯Ό λλ¬μΌ μ€λν λμ κ³Όμ μ λλ€. AIμ κ²°μ κ³Όμ μ΄ ν¬λͺ νκ³ μμΈ‘ κ°λ₯ν΄μΌ νλ€λ μ μμ, μ΄λ₯Ό νκ³, μ°μ κ³ λ° μ λΆκ° ν¨κ» κ³ λ―Όνκ³ ν΄κ²°ν΄ λμκ°μΌ ν λ¬Έμ μ λλ€.
κ²°λ‘ μ μΌλ‘, κΈ°μ μ νΉμ΄μ λλ AGIμ κ°λ°μ΄ κ°μ Έμ¬ λ³νλ κ²μΌλ‘ 보기μ λ§€λ ₯μ μΌ μ μμΌλ, μ΄μ ν¨κ» μλ°λλ λ€μν μν μμλ₯Ό κΉμ΄ κ³ λ €νκ³ , μ μ€ν μ κ·Όμ΄ μꡬλ©λλ€. AGIκ° νμ€νλλλΌλ κ·Έ ννμ κΈ°λ₯, μν₯λ ₯μ νμ¬ μ°λ¦¬κ° μμνλ κ²κ³Όλ μλΉν λ€λ₯Ό μ μμ΅λλ€. κΈ°μ λ°μ μ΄ μΈλ₯μκ² μ§μ μΌλ‘ μ΄λμ΄ λλ €λ©΄, μ΄λ¬ν λ³νκ° κΈ°μ μ κ°λ₯μ±μ λμ΄μ μ¬νμ , μ€λ¦¬μ μ± μκ°μ λλ°ν΄μΌ ν κ²μ λλ€.