νλ μ¬νμμ μΈκ³΅μ§λ₯(AI) κΈ°μ μ λ°μ κ³Ό μ μ©μ λ€μν μ°μ λ° μΌμ μνμμ μ€μν μν μ νκ³ μλ€. AIμ λ°μ μ νΉν λμ§νΈ μ΄λ―Έμ§ μμ±, μμ°μ΄ μ²λ¦¬, κ·Έλ¦¬κ³ κΈ°κ³νμ΅ λ±μ λΆμΌμμ μ£Όλͺ©ν λ§ν μ§μ μ μ΄λ£¨μ΄ μλ€. μ΄λ¬ν κΈ°μ λ€μ λΉμ¦λμ€ μ΄μμ ν¨μ¨μ±μ λμ΄κ³ , μ¬μ©μ κ²½νμ κ°μ νλ©°, μλ‘μ΄ ννμ μλΉμ€μ μ νμ μ°½μΆνκ³ μλ€.
AI κΈ°μ μ€ νλμΈ λμ§νΈ μ΄λ―Έμ§ μμ±μ μ΄λ―Έμ§μ λΉλμ€ μ½ν μΈ μ μ μμ νμ μ κ°μ Έμλ€. μλ₯Ό λ€μ΄, Generative Adversarial Networks (GANs)μ κ°μ μκ³ λ¦¬μ¦μ μ¬μ©νμ¬ μ€μ μ ꡬλΆμ΄ μ΄λ €μ΄ κ³ νμ§μ μ΄λ―Έμ§λ₯Ό μμ±ν μ μλ€. μ΄λ κ΄κ³ μ°μ μμ μνμ μκ°μ μ΄νμ κ°ννκ±°λ, μν°ν μΈλ¨ΌνΈ μ°μ μμ μλ‘μ΄ λΉμ£ΌμΌ μ½ν μΈ λ₯Ό μ°½μΆνλ λ°μ νμ©λ μ μλ€.
λ λ€λ₯Έ μ€μν AI κΈ°μ μΈ μμ°μ΄ μ²λ¦¬(NLP)λ μΈκ°μ μΈμ΄λ₯Ό μ΄ν΄νκ³ μμ±νλ λ₯λ ₯μ μ»΄ν¨ν°μ λΆμ¬νλ€. NLPμ λ°μ μΌλ‘ μΈν΄, μ±λ΄κ³Ό κ°μ λΉμ κ°μ μλΉμ€κ° λ³΄λ€ μμ°μ€λ¬μ΄ λνλ₯Ό ν μ μκ² λμλ€. μ΄λ κ³ κ° μλΉμ€μ ν¨μ¨μ±μ ν₯μμν€κ³ , μ¬μ©μ μ§μμ μ μνκ³ μ ννκ² μλ΅ν μ μκ² ν¨μΌλ‘μ¨ μ¬μ©μ λ§μ‘±λλ₯Ό ν¬κ² λμΌ μ μλ€.
κ·Έλ¬λ AI κΈ°μ μ λ°μ μλ λΆκ΅¬νκ³ μ¬μ ν μ¬λ¬ λμ κ³Όμ κ° μ‘΄μ¬νλ€. μλ₯Ό λ€μ΄, AI μμ¬κ²°μ κ³Όμ μ ν¬λͺ μ± λΆμ‘±μ μ¬μ©μλ€ μ¬μ΄μμ μ λ’° λ¬Έμ λ₯Ό μΌκΈ°ν μ μλ€. μ€νAIμ κ°μ μ‘°μ§μ μ΄λ¬ν λ¬Έμ λ₯Ό μΈμνκ³ , AIμ κ²°μ κΈ°μ€μ΄ μ¬μ©μμκ² λͺ ννλλ‘ λ Έλ ₯νκ³ μλ€.
μ₯κΈ°μ μΌλ‘, AI κΈ°μ μ μ¬νμ κ΄λ²μν λ³νλ₯Ό κ°μ Έμ¬ κ²μ΄λ©°, μ΄λ μΌμ리μ λ³ν, λ²μ λ° μ€λ¦¬μ λ¬Έμ λ± λ€μν μ¬νμ λμ μ μλ°ν μ μλ€. μλ₯Ό λ€μ΄, μλν κΈ°μ μ λ°μ μ νΉμ μ§μ’ μ λ체ν κ°λ₯μ±μ΄ μμΌλ©°, μ΄λ κ΅μ‘ λ° μ§μ νλ ¨ 체κ³μ λ³νλ₯Ό μꡬν μ μλ€.
κ²°λ‘ μ μΌλ‘, AI κΈ°μ μ λ―Έλλ λ§€μ° λ°μΌλ, κ·Έ λ²μμ μν₯λ ₯μ λν΄μλ μ§μμ μΌλ‘ μ°κ΅¬νκ³ , μ¬νμ λνλ₯Ό ν΅ν΄ κ·Έ λ°©ν₯μ μ μ€νκ² μ‘°μ ν νμκ° μλ€. κΈ°μ μ λ°μ μλμ μ¬νμ μ μ λ₯λ ₯ κ°μ κ· νμ μ°Ύλ κ²μ΄ μ€μνλ€. κ²λ€κ° AI κΈ°μ μ μ§μ μ΄ λͺ¨λ μ¬ν ꡬμ±μμκ² ννμ μ€ μ μλλ‘ λ³΄μ₯νλ μ μ± λ° κ·μ κ°λ°λ νμμ μ΄λ€. μ΄λ¬ν λ Έλ ₯μ ν΅ν΄, AIλ μΈλ₯μ μΆμ νμλ‘κ²νκ³ , μ§μ κ°λ₯ν λ°μ μ μ΄λ£©νλ ν΅μ¬ λκ΅¬κ° λ κ²μ΄λ€.