미래 사회와 AI 기술이 맞물려 변화시킬 세상

현실과 상상이 뒤섞인 미래 시나리오를 상상하면, 기본 소득이나 긴급 실업 지원, 식량 배급, 주거 지원 등 국가가 직접 제공하는 체계적인 안전망보다는 사회 전반에 걸친 혼돈과 관리 부실, 그리고 일부 지역이나 도시는 가까스로 제 기능을 유지하는 상황이 더 가능해 보인다. 급격한 경제 변화와 디지털 전환, 그리고 AI와 자동화 기술의 발전은 기존 산업 구조와 노동 시장을 재편하면서, 최저 임금조차 보장하지 못하는 상황 속에 사람들은 생존을 위해 자급자족 능력을 키워야 하는 새로운 현실을 맞이하게 될 것이다. 이러한 사회에서는 미국에서와 같이 강도와 약탈이 난무하는 상황, 상점들이 도미노처럼 폐쇄되어 화폐 가치가 붕괴하는 상황, 심지어 화장지료나 특이한 소모품이 화폐적 가치로 사용되는 혼돈의 경제 질서가 나타날 수 있다.

이처럼 극심한 사회 혼란과 관리 부실 속에서는 개인이 가진 소액의 자산으로는 최소한의 생필품을 구매하거나 잠깐의 안전 지대에 머무를 수 있을지언정, 지속 가능한 생존 기반을 마련하기에는 턱없이 부족할 가능성이 크다. 사회 각지에서 디지털 노마드 경쟁이 치열해지고, 노동자를 둘러싼 경쟁은 극심해질 것이며, 안전한 땅, 즉 식수와 농사, 해산물이 확보되는 지역으로 인구가 분산되면서 전통적인 부동산 개념은 빠르게 희미해질 전망이다.

이러한 사회적 불안정성 속에서 AI 기술은 보안 및 관리 시스템을 근본적으로 변화시킬 도구로 부상하고 있다. McAfee가 2025년 5월 출시한 Scam Detector는 텍스트, 이메일, 영상 등 다양한 매체에서 사기 시도를 자동으로 감지하여 사용자에게 경고하는 기능을 제공한다. 이와 유사하게, Google은 Gemini AI 모델을 활용해 알려지지 않은 악성 코드를 27초 만에 분석하고, 보안 사고 보고서 작성을 51% 단축하는 성과를 내고 있으며, Microsoft는 Security Copilot Agents를 통해 경고 자동 분류, 위협 대응, 취약점 탐지 등의 기능을 통합하여 보안팀의 업무 부담을 현저히 경감시키고 있다. SentinelOne 역시 Purple AI Athena를 도입해 보안 오케스트레이션 및 자동화된 사고 대응 기능을 구현함으로써, 기존 보안 시스템보다 더욱 세밀하고 신속한 대응이 가능해졌다.

이처럼 AI 기반 보안 솔루션들은 기존의 수동적 모니터링과 빠르게 변화하는 위협 환경에 대응하기 위해 자동화와 에이전틱 AI 기술이 결합되는 방향으로 발전하고 있다. 단점으로는 보안 시스템 자체의 복잡성이 증가함에 따라, 관리와 유지보수에 투입되는 인력과 비용이 증가할 가능성이 있으며, 기술이 지나치게 자동화될 경우 예기치 않은 오류나 오작동이 발생할 위험도 존재한다. 또한, AI 도구에 의존하게 됨으로써 인간 전문가의 판단력이 일부 축소될 수 있다는 우려도 나온다.

한편, 애니메이션 및 콘텐츠 제작 분야에서도 AI 기술의 도입이 눈에 띈다. 과거 소규모 팀이나 프리랜서들이 AI를 활용해 작화작업을 진행하는 사례가 있었던 반면, 토에이 애니메이션과 같은 대형 제작사가 AI를 제작 공정에 정식으로 도입하겠다는 선언은 기존 일러스트레이터와 작가들 사이에서 큰 반발을 불러일으키고 있다. 이러한 변화는 단순히 비용 절감이나 작업 효율성 극대화의 문제를 넘어, 창작의 질과 예술적 가치를 저해할 수 있다는 우려와 함께, 향후 인간과 AI 간 협업 방식에 근본적인 재검토를 요구하게 만든다.

언어 모델 분야에서는 GPT3.5에서 GPT4로의 전환, 그리고 이후 도입된 O1, O3 미니, 그리고 구글의 제미니2.5 프로 등 다양한 신모델들이 경쟁하며 빠른 발전을 이루고 있다. 초기 GPT3.5 시절에는 제한적인 기능에 불만이 많았으나, GPT4와 이후 모델들은 추론 능력 및 기억력, 그리고 다양한 멀티모달 기능에서 큰 발전을 보였다. 특히 제미니2.5 프로는 무료 서비스이면서도 토큰 수와 처리 속도 면에서 강점을 보이며 사용자들 사이에서 호평을 받고 있다. 다만, 모델 간의 사용 제한이나 가격 정책, 그리고 특정 용도(예: 코딩, 번역 등)에서의 성능 차이가 존재하며, 이는 사용자들이 목적에 따라 적절한 모델을 선택해야 하는 문제를 야기한다.

또한, AI 기술 발전은 관련 하드웨어와 소프트웨어의 발전과도 밀접하게 연결되어 있다. 예를 들어, VRAM 용량이 큰 GPU와 고용량 시스템 메모리(64GB, 96GB 등)는 AI 모델을 극한의 상황에서 효과적으로 돌리기 위해 필수적이다. 사용자들은 모니터 출력과 같은 부가 리소스 관리를 위해 추가적인 GPU를 활용하거나, 내장 그래픽 처리 유닛과의 협력 방안을 고려해야 할 것이다. 이러한 기술 인프라의 발전은 결국 초대형 데이터센터와 우주 데이터센터 개념까지 확장될 것으로 예상되며, 이는 AI 모델이 보다 방대한 데이터를 신속하게 처리하고 높은 정밀도로 결과를 도출할 수 있게 해 줄 것이다.

한편, AI가 문화와 예술 분야에도 미치는 영향은 점점 가시화되고 있다. AI가 제작한 노래가 차트 1위를 찍거나, 컴퓨터가 인간의 개입 없이 창작 활동을 수행하는 시대가 임박했다는 주장이 나오고 있다. 실제로 기존 A&R, 프로듀서 등 음악 산업 관계자들은 AI 도구를 활용하여 곡을 빠르게 제작하고, AI 보컬의 자연스러운 발성이나 뭉개짐 없이 완성도 높은 곡을 만들어내는 사례가 증가하고 있다는 분석이 있다. 이러한 변화는 AI 도구를 잘 활용하는 자와 그렇지 못한 자 사이의 격차를 더욱 크게 만들 것이며, 창작 산업 전반에 경쟁 구도가 재편될 것으로 보인다.

소프트웨어 및 하드웨어 기술 외에도, AI의 발전은 전체 사회와 경제의 구조에도 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다. 예를 들어, 인공지능이 노동 시장에 미치는 영향으로 인해 다수의 사람들이 실업 상태에 빠지는 경우, 기본 소득이나 사회 안전망이 제대로 마련되지 않으면 혼돈과 불안정이 가중될 수 있다. 그러나 반대로, AI를 활용한 새로운 직업 분야(로봇 관리, 건설 및 수리, 농업, 에너지 자립 등)가 창출된다면, 기존의 경직된 노동 시장을 개선하고 인간과 기술이 상호 보완적으로 발전하는 방향으로 나아갈 수도 있다. 다만 이러한 변화는 정부와 기업이 함께 AI 기술에 맞는 사회 안전망과 직업 재교육 시스템을 마련해야만 가능할 것이며, 그렇지 않을 경우 사회적 불평등과 경제적 혼란만을 초래할 위험이 있다.

결론적으로, AI 기술은 보안, 콘텐츠 제작, 번역, 그리고 노동 시장 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있다. 이러한 혁신은 많은 이점을 제공하는 동시에, 사회적 혼돈이나 관리 부실 같은 부작용을 동반할 위험도 내포하고 있다. 향후 AI 기술이 더욱 발전함에 따라, 인류는 기술적 진보와 동시에 사회적 안정망을 강화할 수 있는 정책과 인프라를 마련해야 할 것이다. 특히, 기술 발전이 사회 전반에 미치는 영향을 면밀히 분석하고, 기술과 인간의 협업을 촉진할 수 있는 제도적, 경제적, 교육적 기반을 강화하는 노력이 중요하다. AI 기술이 가져올 특이점이나 변화의 파장은 이미 시작되었으며, 우리는 그 미래를 두려움 없이 맞이할 준비와 함께, 그 부작용을 최소화하는 지혜와 협력이 필요하다.