2025λ…„ 5μ›” 9일 κΈˆμš”μΌ

인곡지λŠ₯κ³Ό μ‹€μ œ 인간 μ§€λŠ₯의 λ²€μΉ˜λ§ˆν‚Ή: μ™œ IQ만으둠 μΆ©λΆ„ν•˜μ§€ μ•Šμ€κ°€?

인곡지λŠ₯ 기술의 λ°œμ „μ€ 우리 μ‚Άμ˜ λ§Žμ€ μ˜μ—­μ—μ„œ 큰 λ³€ν™”λ₯Ό μΌμœΌμΌ°λ‹€. κ·Έ 쀑 ν•˜λ‚˜κ°€ λ°”λ‘œ μ§€λŠ₯ μΈ‘μ •μ˜ νŒ¨λŸ¬λ‹€μž„μ„ μ΄μ „κ³ΌλŠ” λ‹€λ₯΄κ²Œ 해석할 ν•„μš”κ°€ μƒκ²Όλ‹€λŠ” 점이닀. 전톡적인 μ§€λŠ₯ 검사(IQ ν…ŒμŠ€νŠΈ)λŠ” 수리, μ–Έμ–΄, 논리적 사고 λŠ₯λ ₯을 μ€‘μ‹¬μœΌλ‘œ 평가λ₯Ό μ§„ν–‰ν•œλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ, μ΄λŠ” μΈκ°„μ˜ λ‹€μ–‘ν•œ μ²΄ν—˜μ  μ§€λŠ₯μ΄λ‚˜ μ°½μ˜μ„±, 감성 등을 κ³ λ €ν•˜μ§€ μ•ŠλŠ”λ‹€λŠ” ν•œκ³„λ₯Ό μ§€λ‹ˆκ³  μžˆλ‹€.

μ΄λŸ¬ν•œ 전톡적인 μ§€λŠ₯ κ²€μ‚¬μ˜ ν•œκ³„λ₯Ό AIκ°€ μ–΄λ–»κ²Œ 극볡할 수 μžˆμ„μ§€ μ‚΄νŽ΄λ³΄λ©΄, μš°μ„  AI의 ν•™μŠ΅ 방식 μžμ²΄κ°€ μΈκ°„μ˜ ν•™μŠ΅ λ°©μ‹κ³ΌλŠ” 차이λ₯Ό 보인닀. 인곡지λŠ₯은 λŒ€κ·œλͺ¨ 데이터λ₯Ό μ²˜λ¦¬ν•˜λ©΄μ„œ νŒ¨ν„΄μ„ μΈμ‹ν•˜κ³ , 이λ₯Ό λ°”νƒ•μœΌλ‘œ ν•™μŠ΅ν•˜λŠ” 반면, 인간은 κ²½ν—˜κ³Ό 상황에 따라 μœ λ™μ μœΌλ‘œ μ‚¬κ³ ν•˜λŠ” λŠ₯λ ₯을 μ§€λ‹Œλ‹€. λ”°λΌμ„œ μΈκ°„μ˜ λ‹€ν•™μ œμ  μ‚¬κ³ λ‚˜ 창의적 ν•΄κ²° λŠ₯λ ₯을 AIκ°€ λͺ¨λ°©ν•˜κ±°λ‚˜ μ΄ν•΄ν•˜λŠ” λ°μ—λŠ” μ—¬μ „νžˆ ν•œκ³„κ°€ μžˆλ‹€.

ν•˜μ§€λ§Œ AIλŠ” νŠΉμ •ν•œ μž‘μ—…μ—μ„œ 인간을 λ›°μ–΄λ„˜λŠ” λŠ₯λ ₯을 보여주기도 ν•œλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, λ³΅μž‘ν•œ κ³„μ‚°μ΄λ‚˜ νŒ¨ν„΄ 인식, 데이터 뢄석 λ“±μ—μ„œ AIλŠ” κ³ λ„λ‘œ μ΅œμ ν™”λœ μ„±λŠ₯을 λ°œνœ˜ν•œλ‹€. μ΄λŠ” 의료 진단, 금육 뢄석, λ‘œμ§€μŠ€ν‹±μŠ€ μ΅œμ ν™” λ“± λ‹€μ–‘ν•œ λΆ„μ•Όμ—μ„œ 이미 ν™œμš©λ˜κ³  μžˆλ‹€.

λ‹€λ§Œ, AI의 μ΄λŸ¬ν•œ λŠ₯λ ₯이 μ§„μ •ν•œ 'μ§€λŠ₯'으둜 인정받기 μœ„ν•΄μ„œλŠ” μ—¬λŸ¬ κ°€μ§€ 보완 사항이 μš”κ΅¬λœλ‹€. AIλŠ” μ£Όμ–΄μ§„ λ°μ΄ν„°λ‚˜ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜ λ‚΄μ—μ„œλŠ” λ›°μ–΄λ‚œ κ²°κ³Όλ₯Ό λ³΄μ—¬μ£Όμ§€λ§Œ, κ·Έ λ²”μœ„λ₯Ό λ²—μ–΄λ‚œ μ˜ˆμ™Έ μƒν™©μ΄λ‚˜ 창의적 사고λ₯Ό μš”κ΅¬ν•˜λŠ” κ²½μš°μ—λŠ” μ μ ˆν•œ λŒ€μ‘μ„ ν•˜μ§€ λͺ»ν•˜λŠ” κ²½μš°κ°€ λ§Žλ‹€. 이λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ 기계 ν•™μŠ΅ λΆ„μ•Όμ—μ„œλŠ” μ§€μ†μ μœΌλ‘œ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ˜ μΌλ°˜ν™” λŠ₯λ ₯을 ν–₯μƒμ‹œν‚€κ³  μžˆμ§€λ§Œ, 아직 갈 길이 λ©€λ‹€.

λ˜ν•œ AIλ₯Ό μ΄ν•΄ν•˜κ³  ν‰κ°€ν•˜λŠ” μƒˆλ‘œμš΄ 기쀀도 λͺ¨μƒ‰λ˜κ³  μžˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, AIκ°€ μ–΄λ–€ 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μ–Όλ§ˆλ‚˜ 창의적인 방법을 μ œμ‹œν•˜κ³ , μΈκ°„κ³Όμ˜ μƒν˜Έμž‘μš© μ†μ—μ„œ μ–Όλ§ˆλ‚˜ μžμ—°μŠ€λŸ½κ²Œ λŒ€μ‘ν•  수 μžˆλŠ”μ§€ 등이 μ€‘μš”ν•œ 평가 μ§€ν‘œκ°€ 될 수 μžˆλ‹€. 이와 ν•¨κ»˜, AI의 윀리적 μ‚¬μš© λ¬Έμ œλ„ μ€‘μš”ν•œ κ³ λ € 사항이닀. AIκ°€ μ‚¬νšŒμ , 도덕적 νŒλ‹¨μ„ λ‚΄λ¦¬λŠ” 데 μžˆμ–΄ μΈκ°„μ˜ κ°€μΉ˜μ™€ μ–΄λ–»κ²Œ μ‘°ν™”λ₯Ό 이루어야 할지에 λŒ€ν•œ λ…Όμ˜λ„ ν•„μˆ˜μ μ΄λ‹€.

결둠적으둜, AI의 μ§€λŠ₯을 ν‰κ°€ν•˜λŠ” μƒˆλ‘œμš΄ 방식은 λ‹¨μˆœνžˆ 기쑴의 IQ ν…ŒμŠ€νŠΈλ₯Ό λ„˜μ–΄μ„œλŠ” 것이 ν•„μš”ν•˜λ‹€. AI의 ν•™μŠ΅ λŠ₯λ ₯, 창의λ ₯, μœ€λ¦¬μ„± λ“± λ‹€μ–‘ν•œ 면을 μ’…ν•©μ μœΌλ‘œ κ³ λ €ν•˜λŠ” μƒˆλ‘œμš΄ μ§€ν‘œκ°€ λ§ˆλ ¨λ˜μ–΄μ•Ό ν•˜λ©°, 이λ₯Ό 톡해 인곡지λŠ₯의 μ‹€μ œμ μΈ μœ μš©μ„±μ„ 보닀 μ •ν™•νžˆ 평가할 수 있게 될 것이닀. μ΄λŠ” κ²°κ΅­ ν–₯ν›„ AI의 λ°œμ „ λ°©ν–₯κ³Ό κ·Έ μ‚¬νšŒμ  μ μš©μ— μ€‘λŒ€ν•˜κ²Œ 영ν–₯을 λ―ΈμΉ  것이닀.

인곡지λŠ₯의 경쟁과 μ§„ν™”: ν˜„ν™©κ³Ό 미래 전망

AI의 졜근 λ°œμ „μ— λŒ€ν•œ λ…Όμ˜λŠ” 기술적인 이해, μ‚°μ—…μ˜ λ³€ν™”λ₯Ό ν¬ν•¨ν•œ λ‹€μ–‘ν•œ μš”μ†Œλ₯Ό κ³ λ €ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€. 특히 OpenAI와 Google κ°„μ˜ 경쟁 κ΅¬λ„λŠ” λ‹¨μˆœν•œ 기술적 μš°μœ„λ₯Ό λ„˜μ–΄μ„œλŠ” λ³΅μž‘ν•œ μ‹œμž₯ 역학을 λ“œλŸ¬λ‚΄κ³  μžˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ λ§₯λ½μ—μ„œ AI의 μ„±κ³Ό, ν•œκ³„...