2025λ…„ 6μ›” 29일 μΌμš”μΌ

AI의 λ―Έλž˜μ™€ AGI의 동ν–₯

κ³Όκ±° λͺ‡ λ…„ κ°„ 인곡지λŠ₯(AI)의 λ°œμ „μ€ κ·Έμ•Όλ§λ‘œ κΈ‰μ†λ„λ‘œ μ΄λ£¨μ–΄μ‘Œλ‹€. AI의 λ°œμ „μ΄ 우리 일상에 κ°€μ Έμ˜¨ λ³€ν™”λŠ” 상상을 μ΄ˆμ›”ν•˜λ©°, λ§Žμ€ 전문가듀이 이 ν˜„μƒμ„ 본질적으둜 ‘특이점(Singularity)’으둜 μ •μ˜ν•˜κ³  μžˆλ‹€. 이 κ°œλ…μ€ 기계가 μΈκ°„μ˜ μ§€λŠ₯을 μ΄ˆμ›”ν•˜λŠ” μ‹œμ μ„ μ˜λ―Έν•˜λ©°, 이후 λͺ¨λ“  것이 변화될 κ²ƒμ΄λΌλŠ” κΈ°λŒ€κ°€ 담겨 μžˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ μ΄λŸ¬ν•œ 미래λ₯Ό λ°”λΌλ³΄λŠ” μ‹œκ°μ€ 각기 λ‹€λ₯Ό 수 μžˆλ‹€. 그쀑 ν•˜λ‚˜κ°€ AGI(Artificial General Intelligence)의 κ°œλ…μ΄λ‹€. AGIλŠ” 인간 μˆ˜μ€€μ˜ μ§€λŠ₯을 λ³΄μœ ν•œ 기계λ₯Ό λœ»ν•˜λ©°, 이 λͺ©ν‘œλ₯Ό 달성할 경우 λ…Έλ™μ˜ λŒ€μ²΄μ™€ 인간 μƒν™œμ˜ 큰 μ „ν™˜μ΄ μ΄λ€„μ§ˆ κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλœλ‹€.

λ§Žμ€ μ‚¬λžŒλ“€μ€ ν˜„μž¬μ˜ AI 기술이 νŠΉμ • μž‘μ—…μ— κ΅­ν•œλ˜μ–΄ 있으며, μ‚¬λžŒλ“€μ΄ 슀슀둜 λŠλΌλŠ” 무λ ₯감의 원인이 되고 μžˆλ‹€κ³  μ£Όμž₯ν•œλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, μ±„νŒ…λ΄‡κ³Ό 같은 AIλŠ” νŠΉμ •ν•œ 역할에 μ œν•œμ μž„μ—λ„ λΆˆκ΅¬ν•˜κ³ , μ΄λŸ¬ν•œ κΈ°μˆ λ“€μ΄ κ³Όμ—° μΈκ°„μ˜ 노동λ ₯을 λŒ€μ²΄ν•˜κ±°λ‚˜ 보완할 수 μžˆμ„ 것인지에 λŒ€ν•œ 의문이 컀지고 μžˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ 고민은 λ§Žμ€ μ‚¬λžŒλ“€μ—κ²Œ μΈμƒμ˜ 의미λ₯Ό λ˜μƒˆκΈ°κ²Œ ν•˜λŠ” μš”μ†Œκ°€ λ˜κΈ°λ„ ν•œλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ λ§₯λ½μ—μ„œ AGI와 노동 μ‹œμž₯의 귀결을 λ…Όμ˜ν•΄λ³Ό ν•„μš”κ°€ μžˆλ‹€.

AGI의 도착과 노동 λŒ€μ²΄

AGI의 λ“±μž₯은 μΈκ°„μ˜ 노동 μ‹œμž₯에 큰 영ν–₯을 λ―ΈμΉ  κ°€λŠ₯성이 크닀. μ—¬λŸ¬ λ³΄κ³ μ„œμ— λ”°λ₯΄λ©΄, ν–₯ν›„ 10λ…„ 내에 ν˜„μ‘΄ν•˜λŠ” λ§Žμ€ 직업듀이 AI에 μ˜ν•΄ λŒ€μ²΄λ  κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμΈ‘λœλ‹€. 특히 기계 λ²ˆμ—­, 데이터 뢄석 λ“± 반볡적이고 일λ₯ μ μΈ μž‘μ—…μ€ 이미 상당 λΆ€λΆ„ AI의 λŠ₯λ ₯으둜 처리되고 μžˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, 졜근의 λ²ˆμ—­ μ„œλΉ„μŠ€μΈ DeepL은 기계 λ²ˆμ—­ κΈ°μˆ μ„ ν™œμš©ν•˜μ—¬ μƒλ‹Ήνžˆ 높은 μˆ˜μ€€μ˜ λ²ˆμ—­ 퀄리티λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜κ³  μžˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ μ‚¬μš©μžλ“€μ€ μ΄λŸ¬ν•œ κΈ°μˆ μ—λ„ λΆˆκ΅¬ν•˜κ³  질적인 μ €ν•˜λ‚˜ λ²ˆμ—­μ˜ μ‹ λ’°μ„± 문제둜 어렀움을 ν˜Έμ†Œν•˜κ³  μžˆλ‹€. λ”°λΌμ„œ AI의 λ°œμ „κ³Ό ν•¨κ»˜ 노동 μ‹œμž₯의 λ³€ν™”λŠ” λ°˜λ“œμ‹œ ν‰νƒ„μΉ˜ μ•Šμ„ 것이닀.

반면, AGIκ°€ μ‹€ν˜„λœλ‹€λ©΄ μ΄λŠ” λ‹€λ₯Έ μ‹œλ‚˜λ¦¬μ˜€λ₯Ό μ΄ˆλž˜ν•  수 μžˆλ‹€. AGIλŠ” λ‹¨μˆœνžˆ μΈκ°„μ˜ 노동을 λŒ€μ²΄ν•˜λŠ” 것이 μ•„λ‹ˆλΌ, μƒˆλ‘œμš΄ ν˜•νƒœμ˜ 직업을 μ°½μΆœν•  κ°€λŠ₯성이 λ†’λ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, AGIλ₯Ό ν™œμš©ν•œ μƒˆλ‘œμš΄ 산업듀이 λ“±μž₯ν•˜κ³ , μ΄λŸ¬ν•œ μ‚°μ—…μ—μ„œμ˜ 인λ ₯ μˆ˜μš”κ°€ 증가할 수 μžˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ λ…Όμ˜λŠ” AI μœ€λ¦¬μ— λŒ€ν•œ 고민을 μžμ•„λ‚Έλ‹€. μ‚¬νšŒ κ΅¬μ„±μ›λ“€μ˜ κ°€μΉ˜μ™€ 윀리λ₯Ό μ–΄λ–»κ²Œ AIμ—κ²Œ μ£Όμž…ν•  수 μžˆμ„μ§€μ— λŒ€ν•œ μ§ˆλ¬Έμ€ μ—¬μ „νžˆ λͺ…ν™•νžˆ λ‹΅ν•΄μ§€μ§€ μ•Šκ³  μžˆλ‹€.

ALM μΈμž¬μ™€ κΈ°μ—…μ˜ 경쟁

AGI의 λ°œμ „κ³Ό ν•¨κ»˜ μ£Όμš” κΈ°μ—… κ°„μ˜ κ²½μŸλ„ μ‹¬ν™”λ˜κ³  μžˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, OpenAI와 Anthropic은 AGI μ—°κ΅¬μ˜ μ„ λ‘μ£Όμžλ‘œ 자리작고 μžˆλ‹€. 두 κΈ°μ—… λͺ¨λ‘ 인재 확보에 μ§‘μ€‘ν•˜λ©΄μ„œ μ°¨λ³„ν™”λœ μ ‘κ·Ό 방식을 μ·¨ν•˜κ³  μžˆλ‹€. Anthropic은 LLM(λŒ€κ·œλͺ¨ μ–Έμ–΄ λͺ¨λΈ)의 기본적인 이해λ₯Ό λ°”νƒ•μœΌλ‘œ 인간 μΉœν™”μ μΈ AIλ₯Ό λͺ©ν‘œλ‘œ ν•˜κ³  있으며, OpenAIλŠ” λŒ€κ·œλͺ¨ AI μ‹œμŠ€ν…œμ„ λ°œμ „μ‹œν‚€λŠ”λ° μ΄ˆμ μ„ λ§žμΆ”κ³  μžˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ 경쟁 κ΅¬λ„λŠ” 기술적인 λ°œμ „ 속도λ₯Ό 가속화할 κ²ƒμœΌλ‘œ κΈ°λŒ€λ˜λ©°, μ‹œμž₯의 λ³€ν™” μ—­μ‹œ 크게 μ’Œμš°ν•  것이닀.

κ·ΈλŸ¬λ‚˜ 자본λ ₯μ΄λ‚˜ 기술λ ₯으둜 미루어 λ³΄μ•˜μ„ λ•Œ, ꡬ글 같은 λŒ€κΈ°μ—…μ΄ μ΄λŸ¬ν•œ μŠ€νƒ€νŠΈμ—…μ„ 압도할 κ²ƒμ΄λΌλŠ” μ˜ˆμΈ‘λ„ μžˆλ‹€. 특히, ꡬ글은 λ°©λŒ€ν•œ μžμ›κ³Ό 기반 μ‹œμ„€μ„ λ°”νƒ•μœΌλ‘œ AI λ°œμ „μ— λ§Žμ€ 투자λ₯Ό ν•˜κ³  있으며, 경쟁 업체에 λΉ„ν•΄ μš°μœ„λ₯Ό μ ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ ν•„μ‚¬μ μœΌλ‘œ λ…Έλ ₯ν•˜κ³  μžˆλ‹€. κ·ΈλŸΌμ—λ„ λΆˆκ΅¬ν•˜κ³ , μ‹€μ œλ‘œ AGI에 λ„λ‹¬ν•˜λŠ” 것은 λ‹¨μˆœν•œ 자본이 μ•„λ‹Œ λ‹€μ–‘ν•œ μš”μΈμ— μ˜μ‘΄ν•˜κ³  μžˆλ‹€.

κΈ°μ‘΄ 기술과 AGI의 비ꡐ

기쑴의 AI κΈ°μˆ μ€ νŠΉμ • μž‘μ—…μ„ μˆ˜ν–‰ν•˜λŠ” 데 νŠΉν™”λ˜μ–΄ μžˆμ§€λ§Œ, AGIλŠ” μ΄λŸ¬ν•œ ν•œκ³„λ₯Ό λ„˜μ–΄μ„ λ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, ν˜„μž¬μ˜ AIλŠ” κ³ λ„λ‘œ μ „λ¬Έν™”λœ μž‘μ—…μ„ 잘 μˆ˜ν–‰ν•˜μ§€λ§Œ, λ¬Έλ§₯을 μ΄ν•΄ν•˜κ³  μΌλ°˜ν™”ν•  수 μžˆλŠ” λŠ₯λ ₯은 μ œν•œμ μ΄λ‹€. AGIκ°€ ν˜„μ‹€ν™”λ˜λ©΄, AIλŠ” 더 λ³΅μž‘ν•œ 문제 ν•΄κ²°μ΄λ‚˜ 감정 인식 기쑴의 AI보닀 ν•œ 차원 높은 사고λ₯Ό κ°€λŠ₯ν•˜κ²Œ ν•  것이닀.

AGI의 μž₯점은 κ·Έ ν™œμš©λ²”μœ„λ‹€. ν•œνŽΈ, AGIλŠ” 윀리적, 법적 문제λ₯Ό λ™λ°˜ν•  수 있으며, μΈκ°„μ˜ 노동 μ‹œμž₯에 λ―ΈμΉ˜λŠ” 영ν–₯은 뢀정적일 μˆ˜λ„ μžˆλ‹€. λ§Žμ€ 직업이 λŒ€μ²΄λ  경우, μ‹€μ—…λ₯ μ΄ μ¦κ°€ν•˜κ³  경제적 λΆˆν‰λ“±μ΄ 심화될 μœ„ν—˜μ΄ μžˆλ‹€. λ”°λΌμ„œ AGI의 λ“±μž₯은 κ·Έ 자체둜 큰 κ³Όμ œμ΄κΈ°λ„ ν•˜λ‹€.

미래의 전망

AGIκ°€ μ‹€ν˜„λ˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” μ—¬λŸ¬ 기술적 μž₯벽을 λ„˜μ–΄μ•Ό ν•˜λ©°, μ΄λŠ” λ‹¨μ‹œκ°„ λ‚΄ μ΄λ£¨μ–΄μ§ˆ 일은 μ•„λ‹ˆλ‹€. κ·ΈλŸΌμ—λ„ AGIλŠ” λ‹¨μˆœν•œ 기술적 ν˜„μƒμ„ λ„˜μ–΄μ„œ 경제, μ‚¬νšŒ, μΈκ°„μ˜ κ°€μΉ˜κ΄€ λ“± μ „λ°©μœ„μ μœΌλ‘œ 영ν–₯을 λ―ΈμΉ  κ°€λŠ₯성이 λ†’λ‹€. μ’…ν•©μ μœΌλ‘œ λ³΄μ•˜μ„ λ•Œ, AGI의 도달은 μ‚¬λžŒλ“€μ—κ²Œ 더 λ‚˜μ€ 삢을 μ œκ³΅ν•  수 μžˆλŠ” κΈ°νšŒκ°€ 될 μˆ˜λ„ 있으며, 이λ₯Ό μœ„ν•œ μ€€λΉ„κ°€ ν•„μš”ν•˜λ‹€.

결둠적으둜, AGIλŠ” κ·Έ 자체둜 ν˜μ‹ μ μΈ 기술이자 도전 κ³Όμ œκ°€ λœλ‹€. ν˜„μ‹€μ μœΌλ‘œ ꡭ가와 μ‚¬νšŒλŠ” μ΄λŸ¬ν•œ λ³€ν™”λ₯Ό μˆ˜μš©ν•˜κ³  잘 λŒ€λΉ„ν•΄μ•Ό ν•  것이닀. ν˜„μž¬ μš°λ¦¬κ°€ λ†“μΉ˜κ³  μžˆλŠ” 뢀뢄에 λŒ€ν•œ 깊이 μžˆλŠ” λ…Όμ˜κ°€ ν•„μš”ν•˜λ©°, 지속적인 연ꡬ와 κ°œλ°œμ„ 톡해 ν–₯ν›„ AI의 λ°œμ „ λ°©ν–₯을 λͺ¨μƒ‰ν•΄μ•Ό ν•  μ‹œμ μ΄λ‹€. AGIκ°€ λ‹¨μˆœνžˆ μΈκ°„μ˜ 쑴재λ₯Ό λŒ€μ²΄ν•˜λŠ” 것이 μ•„λ‹ˆλΌ μƒˆλ‘œμš΄ κ°€λŠ₯성을 μ°½μΆœν•˜λ„λ‘ ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μš°λ¦¬κ°€ λ…Έλ ₯ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€λŠ” μ μ—μ„œ κ·Έ μ˜λ―ΈλŠ” λ”μš± 컀질 것이닀.

AI μ‹œλŒ€μ˜ μ²­λ…„κ³Ό μ‚¬νšŒ λ³€ν™”

μΈκ°„μ˜ μ‚Άμ—μ„œ 큰 λ³€ν™”λ₯Ό μΌμœΌν‚€κ³  μžˆλŠ” 인곡지λŠ₯(AI) κΈ°μˆ μ€ 특히 μ Šμ€ μ„ΈλŒ€μ—κ²Œ λ§Žμ€ 영ν–₯을 미치고 μžˆλ‹€. ν˜„μž¬ 청년듀은 AI 기술둜 인해 λ³€ν™”ν•˜λŠ” ν™˜κ²½ μ†μ—μ„œ μžμ‹ λ“€μ˜ 정체성과 직업 선택에 λŒ€ν•œ λΆˆμ•ˆν•¨μ„ 느끼고 μžˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ λ³€ν™”λŠ” μ—¬λŸ¬ λ©΄μ—μ„œ λ‚˜...