AI의 현재와 미래

AI, 특히 생성적 언어 모델(LLM)의 발전은 현대 사회에서 심각한 변화의 초석이 되고 있다. 그러나 이러한 기술이 가져오는 긍정적이고 부정적인 영향은 저마다의 영역에서 논의되고 있으며, 우리는 그 변화를 올바르게 이해하고 대비해야 한다.

AI 기술의 출현은 다양한 산업에 걸쳐 더 효율적인 작업 방식과 비용 절감의 기회를 제공하고 있다. 그렇지만 이러한 변화는 자영업자, 저숙련 직종 근로자와 같은 특정 집단에게 실업이라는 고통을 안기기도 한다. 굴지의 국내 산업이 일본, 중국 등의 경쟁력 높은 국가에 밀려 저조한 성과를 보이면서, 이에 따른 산업 구조의 전환이 불가피해졌다. 이로 인해 청년 세대는 안정적인 직장이 아닌 변동성이 큰 일자리에 종사하게 되고, 경제적 불안정성을 경험하고 있다.

AI의 발전 속도는 두 가지 경로를 따르고 있다. 첫 번째는 인공지능 시스템이 점차 고도화되면서, 기존의 작업에 대한 필요성을 줄이는 형태이다. 두 번째는 AI가 새로운 직종을 창출하지만, 이에 필요한 전문성이 기존의 산업 구조에서의 소외 계층에게는 접근이 어려운 경우가 많다는 점이다. 이러한 상황은 AI에 대한 의존도가 높아짐에 따라 더욱 심화될 가능성이 크다.

따라서 AI 기술의 발전 속도와 그로 인해 발생하는 실업 문제는 불가분의 관계에 있다. 많은 전문가들이 AGI(인공지능 일반) 도달 시점에서 저숙련 작업자들의 실직이 급격히 진행될 것이라고 예측한다. 많은 기업들은 인건비 절감을 위해 AI 시스템을 도입하기 시작하였고, 이는 결국 경쟁과정에서 더욱 가속화될 것이다. 기업들은 생산성과 효율성을 극대화하려는 압박을 받고 있으며, 이 과정에서 인간 노동자는 점차 귀찮은 존재로 간주될 수 있다.

AI 기술과 관련하여 우리가 꼭 고려해야 할 점은 기업과 사회가 이러한 변화를 어떤 방식으로 수용하고 조정할 것인지이다. 예를 들어, 포괄적 기본소득(UBI)의 도입은 어떤 사회적 안전망을 제공할 수 있으며, 특정 직종의 사람들을 재교육하는 등의 노력이 필요할 것이다. 그러나 이러한 대응책이 실행된다 하더라도, 새로운 기술에 대한 저항감과 불안감은 예상되는 변화를 가로막을 수 있다.

LLM의 경우, 대량의 데이터를 기반으로 한 정보 수집 및 생성의 효과를 볼 수 있지만, 여전히 오류와 환각의 여지가 있어, 사용자는 크로스 체크를 통해 진실성을 확인해야 한다. 이는 정보의 질을 판단하는 데 있어 추가적인 리소스와 시간을 소모하게 되며, 결국 AI의 효율성을 감소시킬 수 있다.

비교 기술로 보았을 때 AI는 그 자체로도 강력한 도구지만, 특정 분야에 특화된 AI가 실질적인 역할을 할 가능성이 크다. 예를 들어, 의료, 금융, 법률 등의 특정 분야에 대한 AI는 LLM보다 더욱 전문적이고 정확한 수행을 가능케 한다. 이는 AI 적용의 범위와 효율성의 질을 더욱 향상시킬 것이다.

미래 전망에 있어 AI는 다양한 분야에서 인간의 노동을 대체하는 도구로 각각의 역할을 수행할 것이다. хотя, 이러한 발전과 함께 직업의 감소와 같은 부정적인 요소 또한 명확하게 드러날 것이다. 사회가 이 변화에 효과적으로 대응하지 못하면 극심한 불평등과 실업 등의 문제에 시달릴 가능성이 높다.

결론적으로, AI의 발전은 불가피하며, 그로 인해 인간 사회가 어떻게 적응하고 발전할 것인가는 우리가 향후 직면해야 할 가장 중요한 질문이다. AI가 제공하는 혜택을 최대화하며 사회적 불평등을 최소화하는 방향으로 나아가야 할 것이다. 이를 위해 정책 입안자, 기업가 그리고 사회 전반의 집단적 노력이 중요하리라 생각한다. 무턱대고 기술을 받아들일 것이 아니라, 그에 따른 사회적 결과를 지속적으로 모니터링하고 이에 대한 조치를 강구하는 것이 중요하다. 이러한 과정이 없이는 AI 기술이 우리 삶에 긍정적인 영향을 미칠 수 없을 것이기 때문이다.