2025λ…„ 6μ›” 30일 μ›”μš”μΌ

ν”Όν„° ν‹Έκ³Ό AI μ‹œλŒ€μ˜ λͺ¨μˆœ

인곡지λŠ₯(AI)κ³Ό κ΄€λ ¨λœ 기술 ν˜μ‹ μ΄ κ°€μ†ν™”λ˜κ³  μžˆλŠ” ν˜„μž¬, κ·Έ λ°œμ „μ˜ 주체인 κΈ°μ—…κ°€λ“€μ˜ μ² ν•™κ³Ό κ·Έλ“€μ˜ 사업 ν™œλ™ κ°„μ—λŠ” λ•Œλ•Œλ‘œ λšœλ ·ν•œ λͺ¨μˆœμ΄ λ°œμƒν•œλ‹€. 특히, ν”Όν„° ν‹Έκ³Ό 같은 μ‚°μ—… μ„ λ‘μ£Όμžλ“€μ€ 기술 λ°œμ „κ³Ό μ‚¬νšŒμ  λΆˆν‰λ“± κ°„μ˜ λ³΅μž‘ν•œ 관계에 λŒ€ν•΄ μ˜λ„μ μœΌλ‘œ λͺ¨μˆœλœ μ£Όμž₯을 ν•  수 μžˆλ‹€. 틸은 μ™„μ „ν•œ ν†΅μ œ μ‚¬νšŒμ˜ λ„λž˜λ₯Ό μš°λ €ν•˜λ©΄μ„œ, μ •μž‘ μžμ‹ μ˜ 기업이 κ·Έ ν†΅μ œ λ©”μ»€λ‹ˆμ¦˜μ„ κ°•ν™”ν•˜λŠ” 데 κΈ°μ—¬ν•˜κ³  μžˆλŠ” μ΄μœ λŠ” λ¬΄μ—‡μΌκΉŒ?

AI의 λ°œμ „κ³Ό ν†΅μ œ

틸은 AI의 λ°œμ „μ΄ 인λ₯˜μ˜ μ°½μ˜μ„±κ³Ό 자유λ₯Ό κ°κΈˆν•  것이라고 κ²½κ³ ν•˜λ©°, κ·ΈλŸ¬ν•œ κ²½κ³ κ°€ 자칫 μžμ‹ μ˜ 사업 μ „λž΅κ³Ό μΆ©λŒν•¨μ„ μΈμ§€ν•˜μ§€ λͺ»ν•˜λŠ” λ“―ν•˜λ‹€. 그의 기업인 νŒ”λž€ν‹°μ–΄λŠ” 데이터 뢄석과 κ°μ‹œ μ‹œμŠ€ν…œμ„ 톡해 정뢀와 기업에 λ›°μ–΄λ‚œ ν†΅μ œ λŠ₯λ ₯을 μ œκ³΅ν•˜κ³  있으며, μ΄λŠ” κ·Έκ°€ μ§€μ ν•˜λŠ” ν†΅μ œ μ‚¬νšŒμ˜ μ „ν˜•μ μΈ λͺ¨μŠ΅μ΄κΈ°λ„ ν•˜λ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ λͺ¨μˆœμ  νƒœλ„λŠ” AIκ°€ 인λ₯˜μ˜ λ―Έλž˜μ— λ―ΈμΉ  영ν–₯κ³Ό κ΄€λ ¨ν•΄ κ·Έκ°€ κ°€μ§€κ³  μžˆλŠ” λͺ…ν™•ν•œ 우렀λ₯Ό λ°˜μ˜ν•˜κ³  μžˆλ‹€.

AI 혁λͺ…κ³Ό 인λ₯˜μ˜ 생쑴

인터뷰 쀑 틸은 AI 혁λͺ…이 인λ₯˜μ˜ 생쑴에 λŒ€ν•œ μ§ˆλ¬Έμ— λ‹΅ν•˜μ§€ λͺ»ν•˜λ©°, μˆ¨κ²¨μ§„ 두렀움을 λ“œλŸ¬λ‚Έλ‹€. μ΄λŠ” AIκ°€ λΉ λ₯΄κ²Œ λ°œμ „ν•˜λ©΄μ„œ κΈ°μ‘΄ 인λ₯˜ μ‚¬νšŒμ˜ νŒ¨λŸ¬λ‹€μž„μ„ λ¬΄λ„ˆλœ¨λ¦΄ κ°€λŠ₯성을 μΈμ‹ν•˜κ³  μžˆμŒμ„ 보여쀀닀. 여기에 λŒ€ν•œ 그의 관점은 AIκ°€ 인간보닀 더 μš°μˆ˜ν•œ νŒλ‹¨λ ₯을 κ°€μ§€κ±°λ‚˜, 더 λ§Žμ€ 영ν–₯을 λ―ΈμΉ  μ‹œλŒ€κ°€ μ˜€λŠ” 것을 λ‘λ €μ›Œν•˜κ³  μžˆλ‹€λŠ” 점이닀. 틸이 λ§ν•˜λŠ” 'μ κ·Έλ¦¬μŠ€λ„'λŠ” AI κΈ°μ—…κ³Ό κ΅­κ°€λ“€ κ°„μ˜ κ²½μŸμ„ μƒμ§•ν•˜λ©°, 자칫 AI 혁λͺ…μ—μ„œ λ„νƒœλ  수 μžˆλŠ” μžμ‹ λ“€μ˜ λΆˆμ•ˆν•œ μœ„μΉ˜λ₯Ό λ°˜μ˜ν•œλ‹€.

λ©”νƒ€μ˜ 1000μ–΅ νˆ¬μžμ™€ μ˜€ν”ˆμ†ŒμŠ€ μƒνƒœκ³„

졜근 λ©”νƒ€λŠ” μ˜€ν”ˆμ†ŒμŠ€ μƒνƒœκ³„μ˜ 확보λ₯Ό μœ„ν•΄ 1000μ–΅ 원을 νˆ¬μžν–ˆλ‹€. μ΄λŠ” 경쟁 κΈ°μ—…λ“€κ³Όμ˜ 격차λ₯Ό μ’νžˆλ €λŠ” μ˜λ„λ‘œ 보인닀. 메타가 κ°œλ°œν•˜κ³  μžˆλŠ” O3 및 O4 λ―Έλ‹ˆ λͺ¨λΈμ€ μ£Όλͺ©λ°›κ³  있으며, μ΄λŠ” GPT-5 λͺ¨λΈκ³Ό 비ꡐ해도 μ„±λŠ₯이 λ›°μ–΄λ‚˜λ‹€κ³  μ•Œλ €μ Έ μžˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ 경쟁의 λ°°κ²½μ—λŠ” ꡐ윑 뢄야에 λ―ΈμΉ  좩격이 μˆ¨μ–΄μžˆλ‹€. 특히 μ˜€ν”ˆμ†ŒμŠ€ ν”„λ‘œμ νŠΈκ°€ μ„±κ³΅ν•˜λ©΄ ꡐ윑의 민주화와 ν˜μ‹ μ„ μ΄λŒμ–΄λ‚Ό 수 μžˆμ„ κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλ˜λ©°, μ΄λŠ” λŒ€μ°½μ—…μ‹œλŒ€λ₯Ό μ—¬λŠ” 계기가 될 수 μžˆλ‹€.

AI의 ν™œμš©κ³Ό 도전

AI κΈ°μˆ μ€ 이제 λ‹¨μˆœν•œ 과제λ₯Ό λ„˜μ–΄μ„œμ„œ 창의적 μž‘μ—…, μ˜μ‚¬κ²°μ • λ“± λ‹€μ–‘ν•œ 뢄야에 적용되고 μžˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ κ³ κΈ‰ μ½”λ”© λŠ₯λ ₯이 λΆ€μ‘±ν•œ μ‚¬λžŒλ“€μ—κ²Œ AI의 ν™œμš©μ€ μ—¬μ „νžˆ λ„μ „κ³Όμ œλ‘œ 남아 μžˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, νŒŒμ΄μ¬μ„ κ³΅λΆ€ν•˜λ©΄μ„œ AIλ₯Ό ν™œμš©ν•˜λ €λŠ” λ…Έλ ₯을 ν•˜κ³  μžˆμ§€λ§Œ, λ³΅μž‘ν•œ κΈ°λŠ₯ 좔가와 κ΄€λ ¨ν•΄μ„œ 어렀움이 λ°œμƒν•˜λŠ” κ²½μš°κ°€ λ§Žλ‹€. μ΄λŠ” AI 기술이 λ¬΄κΆλ¬΄μ§„ν•˜λ”λΌλ„, 이λ₯Ό 효과적으둜 ν™œμš©ν•˜κΈ° μœ„ν•œ 기술적 지식이 λ°˜λ“œμ‹œ ν•„μš”ν•˜λ‹€λŠ” 점을 μ‹œμ‚¬ν•œλ‹€.

개발 ν™˜κ²½κ³Ό μ‚¬μš©μž κ²½ν—˜

AI λͺ¨λΈμ΄ νŠΉμ • 토큰 수λ₯Ό μ΄ˆκ³Όν•˜λŠ” 경우 μ‚¬μš©μž κ²½ν—˜μ΄ λ–¨μ–΄μ§ˆ μˆ˜λ„ μžˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, μ˜¨λ„ 섀정이 0.15~0.25둜 μ„€μ •λ˜μ—ˆμ„ λ•Œ, 25만 토큰 초과 μ‹œ μ‹œμŠ€ν…œμ˜ μ„±λŠ₯이 λΆˆμ•ˆμ •ν•΄μ§€λŠ” ν˜„μƒμ΄ κ΄€μ°°λœλ‹€. μ΄λŠ” μ‹œμŠ€ν…œμ΄ 점점 λ¬΄κ±°μ›Œμ§€λ©΄μ„œ 응닡 속도와 ν’ˆμ§ˆμ΄ κ°μ†Œν•  수 μžˆμŒμ„ μ˜λ―Έν•œλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ μš”μ†ŒλŠ” AIλ₯Ό ν™œμš©ν•˜λŠ” λ§Žμ€ μ‚¬μš©μžλ“€μ—κ²Œ 슀트레슀λ₯Ό μœ λ°œν•  수 있으며, μ‹€μ§ˆμ μΈ μ½”λ”© λŠ₯λ ₯κ³Ό λͺ¨λΈ μ‚¬μš©μ— λŒ€ν•œ 지식이 ν•„μš”ν•¨μ„ λ‹€μ‹œ ν•œλ²ˆ κ°•μ‘°ν•œλ‹€.

미ꡭ의 기업문화와 인재 관리

미ꡭ의 κΈ°μ—… λ¬Έν™”λŠ” μƒν˜Έ 경쟁과 μŠ€μΉ΄μ›ƒμ΄ μžμ—°μŠ€λŸ¬μš΄ ν˜„μƒμœΌλ‘œ 자리작고 μžˆλ‹€. OAI(μ˜€ν”ˆAI)의 κ²½μš°μ—λ„ 핡심 μΈμž¬λ“€μ΄ λ‹€λ₯Έ 경쟁 κΈ°μ—…μœΌλ‘œ μ΄λ™ν•˜λŠ” ν˜„μƒμ΄ κ΄€μ°°λ˜κ³  있으며, μ΄λŠ” λ‹¨μˆœνžˆ μ™ΈλΆ€μ˜ 큰 λ‰΄μŠ€κ±°λ¦¬κ°€ μ•„λ‹ˆλ‹€. OAI λ‚΄λΆ€μ—μ„œ λ‚˜νƒ€λ‚˜λŠ” μŠ€μΉ΄μ›ƒμ˜ λΆ„μœ„κΈ°λŠ” κΈμ •μ μœΌλ‘œ 수용되며, 이직이 μžμ—°μŠ€λŸ½κ²Œ μ΄λ€„μ§€λŠ” ν™˜κ²½μ—μ„œ 기업은 더 λ§Žμ€ 인재λ₯Ό λŒμ–΄μ˜€λŠ” 경쟁λ ₯을 κ°–μΆ”μ–΄μ•Ό ν•œλ‹€.

AI의 미래

AIλŠ” λ‹¨μˆœν•œ 기술 μ΄μƒμ˜ 의미λ₯Ό μ§€λ‹Œλ‹€. μΈκ°„μ˜ μœ€λ¦¬μ™€ μ‚¬νšŒμ  κ°€μΉ˜κ°€ AI의 λ°œμ „ 속도와 λ°©ν–₯에 큰 영ν–₯을 λ―ΈμΉ  것이닀. λ”°λΌμ„œ 기업은 μ§€μ†μ μœΌλ‘œ 기술의 λ°œμ „μ„ μΆ”κ΅¬ν•˜λ©΄μ„œλ„ μ‚¬νšŒμ  μ±…μž„μ„ λ‹€ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€. AI 기술이 λ°œμ „ν•¨μ— 따라 인간과 AI κ°„μ˜ 곡쑴이 μ€‘μš”ν•΄μ§€λ©°, 이 κ³Όμ •μ—μ„œ λ°œμƒν•  수 μžˆλŠ” κ°ˆλ“±μ„ μ™„ν™”ν•˜κΈ° μœ„ν•œ λŒ€μ•ˆμ„ μ œμ‹œν•΄μ•Ό ν•œλ‹€.

결둠적으둜, AI의 λ°œμ „μ€ λ‹¨μˆœν•œ 기술 ν˜μ‹ μ— κ·ΈμΉ˜μ§€ μ•Šκ³  인λ₯˜μ˜ 삢에 μ»€λ‹€λž€ λ³€ν™”λ₯Ό κ°€μ Έμ˜€λŠ” μš”μ†Œκ°€ λœλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ μ΄λŸ¬ν•œ λ³€ν™”κ°€ κΈμ •μ μœΌλ‘œ μž‘μš©ν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” μΈκ°„μ˜ μ°½μ˜μ„±κ³Ό 윀리λ₯Ό κ³ λ €ν•œ 연ꡬ와 개발이 ν•„μˆ˜μ μ΄λ‹€. ν–₯ν›„ AIκ°€ 인간 μ‚¬νšŒμ— ν†΅ν•©λ˜κ³  λ°œμ „ν•˜λŠ” κ³Όμ •μ—μ„œ μ΄λŸ¬ν•œ μš”μ†Œλ“€μ΄ κ· ν˜•μ„ 이루며 λ‹€μ–‘ν•œ 기회λ₯Ό μ°½μΆœν•΄ λ‚˜κ°€κΈΈ κΈ°λŒ€ν•œλ‹€. AI μ‹œλŒ€μ˜ λ„λž˜λŠ” 이미 μ‹œμž‘λ˜μ—ˆμœΌλ©°, κ·Έ μ†λ„λŠ” λ”μš± 빨라질 것이닀. 이λ₯Ό 톡해 μš°λ¦¬λŠ” μƒˆλ‘œμš΄ μ‚¬νšŒλ₯Ό λ§žμ΄ν•˜κ²Œ 될 것이며, 그에 λŒ€ν•œ μ€€λΉ„κ°€ 더 ν•„μš”ν•œ μ‹œμ μ΄λ‹€.

AI와 고용의 미래: 과도기적 백수 문제

인곡지λŠ₯(AI)의 κΈ‰μ†ν•œ λ°œμ „μ€ λ‹€μ–‘ν•œ 산업에 λ³€ν™”λ₯Ό κ°€μ Έμ˜€κ³  있으며, μ΄λŠ” 고용 μ‹œμž₯에도 μ€‘λŒ€ν•œ 영ν–₯을 미치고 μžˆλ‹€. AIλŠ” 반볡적인 μž‘μ—…μ„ μžλ™ν™”ν•˜κ³ , 데이터 뢄석 및 μ˜μ‚¬κ²°μ • 과정을 ν˜μ‹ ν•˜λ©° μƒˆλ‘œμš΄ 직쒅을 μ°½μΆœν•œλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ μ΄λŸ¬ν•œ λ³€ν™”λŠ” 기쑴의 ...