2025λ…„ 7μ›” 3일 λͺ©μš”일

AGI와 ASI의 λ„λž˜, 그리고 νœ΄λ¨Έλ…Έμ΄λ“œμ˜ μ§„ν™”

인곡지λŠ₯(AI) 기술의 κΈ‰μ†ν•œ λ°œμ „μ€ 우리의 μ‚Ά μ „λ°˜μ— 걸쳐 λ‹€μ–‘ν•œ λ³€ν™”λ₯Ό κ°€μ Έμ˜€κ³  있으며, μ§€κΈˆμ€ AGI(Artificial General Intelligence)와 ASI(Artificial Super Intelligence)에 λŒ€ν•œ λ…Όμ˜κ°€ ν™œλ°œνžˆ 이루어지고 μžˆλ‹€. AGIλŠ” μΈκ°„μ²˜λŸΌ λ‹€μ–‘ν•œ μž‘μ—…μ„ μˆ˜ν–‰ν•  수 μžˆλŠ” 인곡지λŠ₯을 μ˜λ―Έν•˜λ©°, ASIλŠ” μΈκ°„μ˜ μ§€λŠ₯을 μ΄ˆμ›”ν•œ 인곡지λŠ₯을 μ§€μΉ­ν•œλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ 기술의 λ°œμ „μ΄ μΌμƒν™”λ˜λ©΄ μΈκ°„μ˜ 역할이 크게 λ³€ν™”ν•  κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλ˜λŠ”λ°, μ΄λŠ” κΈμ •μ μ΄κ±°λ‚˜ 뢀정적인 κ²°κ³Όλ₯Ό λ™λ°˜ν•  κ°€λŠ₯성이 λ†’λ‹€.

AGI와 ASI의 λ“±μž₯은 기술적 μ‹€μ—…κ³Ό ν•¨κ»˜ μ»€λ‹€λž€ μ‚¬νšŒμ  문제λ₯Ό μ΄ˆλž˜ν•  κ²ƒμœΌλ‘œ 보인닀. μž‘μ—…μ΄ μžλ™ν™”λ˜λ©΄μ„œ λ²½λŒμ„ λ‚˜λ₯΄κ³  μ‹œλ©˜νŠΈλ₯Ό λ°”λ₯΄λ©°, μΈν…Œλ¦¬μ–΄ μž‘μ—…κ³Ό 같은 물리적으둜 νž˜λ“  일자리뿐만 μ•„λ‹ˆλΌ, μ½”λ”©κ³Ό 개발, 연ꡬ와 같은 κ³ λΆ€κ°€κ°€μΉ˜ μ§μ’…κΉŒμ§€λ„ AI와 λ‘œλ΄‡μ— μ˜ν•΄ λŒ€μ²΄λ  κ°€λŠ₯성이 λ†’λ‹€. 이에 따라, λ§Žμ€ μ‚¬λžŒλ“€μ΄ μ‹€μ§μ˜ μœ„ν˜‘μ„ 느끼고 있으며 μ•žμœΌλ‘œμ˜ 직업 μ‹œμž₯은 λΆˆν™•μ‹€μ„±μœΌλ‘œ 가득 μ°¨ μžˆμ„ 것이닀.

AI 기술이 λ„μž…λœ ν›„ μΈκ°„μ˜ μΌμžλ¦¬κ°€ 쀄어듀 λ•Œ, μš°λ¦¬λŠ” κ³Όμ—° μ–΄λ–€ 역할을 맑게 될 것인가? ν•œ κ°€μ§€ μ‚¬μš© κ°€λŠ₯ν•œ μ‹œλ‚˜λ¦¬μ˜€λŠ” 기술의 λ°œμ „μ„ 톡해 μΈκ°„μ˜ μ°½μ˜μ„±κ³Ό 감성을 λ”μš± ν•„μš”λ‘œ ν•˜λŠ” λΆ„μ•Όλ‘œ μ „ν™˜ν•˜λŠ” 것이닀. μ‚¬λžŒλ“€μ€ 자기 κ³„λ°œμ„ 톡해 μƒˆλ‘œμš΄ κΈ°μˆ μ„ 배우고 μ°½μž‘ ν™œλ™μ— μ§‘μ€‘ν•˜λ©°, κΈ°μ‘΄ μ§λ¬΄μ—μ„œ λ²—μ–΄λ‚˜ μžμ‹ μ΄ μ›ν•˜λŠ” 삢을 μ‚΄μ•„κ°€λŠ” λ°©ν–₯으둜 λ‚˜μ•„κ°ˆ 수 μžˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ μ΄λŸ¬ν•œ λ³€ν™”κ°€ 천ꡭ과 같이 ν‰ν™”λ‘œμš΄ 세상을 λ§Œλ“€μ–΄ μ€€λ‹€κ³  λ³΄κΈ°λŠ” μ–΄λ ΅λ‹€. 기술의 λ°œμ „μ΄ κ°€μ Έμ˜€λŠ” λΆˆμ•ˆκ³Ό λΆˆν‰λ“±, 그리고 μ‹€μ—… λ¬Έμ œκ°€ 심화될 μš°λ €κ°€ 있기 λ•Œλ¬Έμ΄λ‹€.

μ˜¬ν•΄ λ“€μ–΄ AGI 및 ASI κ΄€λ ¨ 기술의 λ°œμ „μ΄ κΈ‰κ²©ν•˜κ²Œ μ΄λ£¨μ–΄μ§€λ©΄μ„œ 이미 λ§Žμ€ 기업듀이 AIλ₯Ό 톡해 νš¨μœ¨μ„±μ„ 높이고 있으며, μ‹œμž₯μ—μ„œμ˜ κ²½μŸμ—μ„œλ„ μš°μœ„λ₯Ό μ ν•˜κ³  μžˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ λ³€ν™”λŠ” 미래의 일자리 변화에 λŒ€ν•œ μ—¬λŸ¬ λ…Όμ˜λ₯Ό λΆˆλŸ¬μΌμœΌν‚€κ³  μžˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€λ©΄, κ°œλ°œμžλ“€μ΄ AIλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ 코딩을 ν•˜λŠ” 일이 λ³΄νŽΈν™”λ¨μ— 따라 기쑴의 개발자 직무가 λŒ€μ²΄λ  μœ„ν—˜μ΄ μžˆλ‹€λŠ” 것이닀. λ˜ν•œ, AI의 ν•™μŠ΅ νš¨μœ¨μ„±μ΄ 높아짐에 따라 일반 μ‚¬μš©μžκ°€ νŠΉλ³„ν•œ 기술 없이도 κ°„λ‹¨ν•œ ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ° μž‘μ—…μ„ ν•  수 있게 되면, μ „λ°˜μ μΈ 개발자 μˆ˜μš”λ„ 쀄어듀 수 μžˆλ‹€.

이와 κ΄€λ ¨ν•˜μ—¬, ν•œκ΅­ μ •λΆ€μ—μ„œλŠ” AI둜 인해 직업을 μžƒμ„ μœ„ν—˜μ΄ 높은 λΆ„μ•Όμ˜ μ’…μ‚¬μžλ“€μ—κ²Œ 재ꡐ윑 및 직업 μ „ν™˜ ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ„ μ œκ³΅ν•˜λŠ” 정책을 μ—°κ΅¬ν•˜κ³  μžˆλ‹€. 이와 같은 지원이 이루어지면, λΆˆκ°€ν”Όν•œ μ‹€μ—… 문제λ₯Ό μ–΄λŠ 정도 μ™„ν™”ν•  수 μžˆμ„ 것이닀. ν•˜μ§€λ§Œ μ΄λŸ¬ν•œ 정책은 근본적인 해결책이 되기 μ–΄λ ΅κ³ , 더 λ§Žμ€ μ‚¬λžŒλ“€μ΄ 기술 λ°œμ „μœΌλ‘œ μΈν•œ μ‹€μ—…μ—μ„œ λ²—μ–΄λ‚˜κΈ° μœ„ν•΄ 슀슀둜 λ‹€μ–‘ν•œ κΈ°μˆ μ„ λ°°μš°λ €λŠ” λ…Έλ ₯이 ν•„μš”ν•˜λ‹€.

ν•œνŽΈ, AI의 λ°œμ „μ€ μ‚°μ—… μ „λ°˜μ— 걸쳐 맀우 긍정적인 영ν–₯을 λ―ΈμΉ  수 μžˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, AIλ₯Ό ν™œμš©ν•˜μ—¬ μ‚¬νšŒμ  문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜λŠ” μ‚¬λ‘€λ‘œλŠ” ν—¬μŠ€μΌ€μ–΄, ν™˜κ²½ 보호, 문제 ν•΄κ²° λŠ₯λ ₯ κ°•ν™” λ“±μ˜ λΆ„μ•Όμ—μ„œμ˜ 연ꡬ가 μžˆλ‹€. AIκ°€ μΈκ°„μ˜ μ‚Άμ˜ μ§ˆμ„ ν–₯μƒμ‹œν‚€κ³ , λ‹€μ–‘ν•œ 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜λŠ” 데 κΈ°μ—¬ν•  수 μžˆλ‹€λŠ” 점은 희망적이닀.

AGI와 ASI의 λ°œμ „μ—λŠ” μ—¬λŸ¬ κ°€μ§€ μž₯점과 단점이 μžˆλ‹€. μž₯μ μœΌλ‘œλŠ” 생산성이 μ¦κ°€ν•˜κ³  μΈκ°„μ˜ νŽΈμ˜μ„±μ΄ ν–₯μƒλ˜λ©°, μƒˆλ‘œμš΄ μ‚°μ—…μ˜ 탄생이 κ°€λŠ₯ν•΄μ§ˆ 수 μžˆλŠ” 반면, λ‹¨μ μœΌλ‘œλŠ” 일자리 상싀, μ •λ³΄μ˜ λΆˆκ· ν˜•, 윀리적 λ”œλ ˆλ§ˆ 등이 μžˆλ‹€. 특히, 인곡지λŠ₯이 μΈκ°„μ˜ νŒλ‹¨μ„ λŒ€μ²΄ν•˜κ²Œ λ˜μ—ˆμ„ λ•Œ λ°œμƒν•  수 μžˆλŠ” 윀리적 λ¬Έμ œλŠ” μš°λ¦¬κ°€ ν•΄κ²°ν•΄μ•Ό ν•  μ€‘μš”ν•œ κ³Όμ œκ°€ λœλ‹€.

μ•žμœΌλ‘œμ˜ AI μ‹œλŒ€μ—μ„œλŠ” 기술 λ°œμ „μ΄ 우리의 삢을 μ–΄λ–»κ²Œ λ³€ν™”μ‹œν‚¬μ§€λ₯Ό μ˜ˆμΈ‘ν•˜κΈ° μ–΄λ ΅λ‹€. μ‹€μ—… λ¬Έμ œμ™€ μ‚°μ—…μ˜ λ³€ν™”, 그리고 일자리의 μž¬νŽΈμ„± μ†μ—μ„œ μš°λ¦¬λŠ” 슀슀둜 살아남기 μœ„ν•΄ ν•„μš”ν•  수 μžˆλŠ” λŠ₯λ ₯κ³Ό κΈ°μˆ μ„ 계속 κ°œλ°œν•΄μ•Ό ν•  것이닀. ν–₯ν›„ AGI 및 ASIκ°€ κ°œμ„ λ˜μ—ˆμ„ λ•Œ, μš°λ¦¬λŠ” 이전보닀 더 λ§Žμ€ μ„ νƒκΆŒμ„ κ°€μ§€κ²Œ 될 것이며, 기술이 μš°λ¦¬μ—κ²Œ 더 λ§Žμ€ 자유λ₯Ό 쀄 κ°€λŠ₯성이 μ‘΄μž¬ν•œλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ 이와 λ™μ‹œμ— μ‚¬νšŒμ  λΆˆν‰λ“±μ΄ 심화될 κ°€λŠ₯성에 λŒ€ν•œ μš°λ €λ„ λ”°λΌμ„œ 컀지고 μžˆλ‹€.

결둠적으둜, AGI와 ASI의 λ„λž˜λŠ” 우리 μ‚¬νšŒμ— 큰 λ³€ν™”λ₯Ό κ°€μ Έμ˜€κ² μ§€λ§Œ, μš°λ¦¬λŠ” ν•„μš”ν•œ 변화와 ν•¨κ»˜ 적절히 λŒ€μ‘ν•˜κ³  μ€€λΉ„ν•˜λŠ” 것이 μ€‘μš”ν•˜λ‹€. 기술이 μΈκ°„μ˜ 삢을 λ”μš± ν’μš”λ‘­κ³  νŽΈλ¦¬ν•˜κ²Œ λ§Œλ“œλŠ” λ™μ‹œμ— λΆˆν–‰ν•œ κ²°κ³Όλ₯Ό μ΄ˆλž˜ν•˜μ§€ μ•Šλ„λ‘ μ‚¬νšŒ μ „λ°˜μ— 걸쳐 μ§€μ†μ μœΌλ‘œ λ…Όμ˜ν•˜κ³  μ‘°μ •ν•˜λŠ” λ…Έλ ₯이 ν•„μš”ν•˜λ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ μ€€λΉ„κ°€ 이루어진닀면, 기술의 λ°œμ „μ€ 우리 삢을 ν’μš”λ‘­κ²Œ λ§Œλ“€μ–΄ 쀄 κ°€λŠ₯성이 λ†’λ‹€.

μ œλ―Έλ‚˜μ΄μ™€ μ±—GPT의 비ꡐ 뢄석: ν˜„ν™©κ³Ό 미래 전망

AI와 λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹μ€ ν˜„λŒ€ 기술의 λ°œμ „μ—μ„œ μ€‘μš”ν•œ 역할을 ν•˜κ³  있으며, κ·Έ μ€‘μ—μ„œλ„ μžμ—°μ–΄ 처리(NLP) κΈ°μˆ μ€ κΎΈμ€€νžˆ λ°œμ „ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” λ‹€μ–‘ν•œ ν˜•νƒœμ˜ λŒ€ν™”ν˜• AI λͺ¨λΈμ΄ λ°œμ „ν•˜κ²Œ 된 배경이 λ©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ λ°œμ „μ€ μ‚¬λžŒκ³Ό 기계 κ°„μ˜ μ˜μ‚¬μ†Œν†΅ 방식을...