AGI(인공지능 일반 지능)의 경계선: 개념과 적용

AGI, 또는 인공지능 일반 지능은 종종 신경망의 발전에 의해 가져오는 기술 변화의 정점으로 여겨진다. 그러나 AGI가 단순히 기술적 발전의 산물인지, 아니면 인류의 새로운 패러다임을 제공할 수 있는지를 판단하는 것은 여전히 논쟁의 대상이다. 본 보고서는 AGI의 정의, 적용 가능성, 이론적 배경, 그리고 기존 기술과의 비교를 통해 AGI의 성격을 분석 한다.

일단 AGI의 개념을 아티피셜 인텔리전스의 발전 단계 중 하나로 설정하고, 이를 실현하기 위한 다양한 이론적 틀을 검토할 것이다. AGI에 대한 두 대표적인 견해로는 '알트먼식 AGI'와 '하사비스식 AGI'를 구분할 수 있다. 전자는 지속적이고 안정적인 성과를 중시하며, 후자는 인지적 사고와 예측 능력에 중점을 둔다. 이 두 가지 접근은 각각 다른 발전 방향과 윤리적 고려사항을 제시한다.

AGI를 실현하기 위한 가장 중요한 질문 중 하나는 "AI가 학습한 내용 밖의 새로운 지식을 창출할 수 있는가?"라는 것이다. 이 기준을 통과해야만 AGI가 실제로 우리가 이해하는 '특이점'의 도래를 의미한다고 볼 수 있다. 최신 AI 기술들은 데이터 패턴을 인식하고 예측할 수는 있지만, 실제로 새로운 지식을 생성하는 능력에는 한계가 있다. 이를 반증하는 사례로 알고리즘이 학습한 정보의 재구성을 통해 인간의 할 수 있는 지적 활동을 흉내내는 것에 반해, 진정한 창조성을 보여주지 못하고 있다는 점이 있다.

AGI의 발전 측면에서는 오픈소스 AI 프로젝트들이 주목받고 있다. 예를 들어, 엔트로픽은 영어와 중국어를 기반으로 한 언어 모델을 오픈소스로 개발하고 있어, 글로벌 협업을 통한 기술 발전을 이끌어가고 있다. 그러나 이러한 참여가 AGI의 발전에 실질적인 영향을 줄 수 있을지는 여전히 미지수이다. AGI 개발자들은 여전히 높은 리워드가 주어지는 가운데, 관련 기술에 대한 인력이 부족한 상황에서 전문가의 몸값이 skyrocketing 현상을 보이고 있다.

AGI의 기술적 한계와 경제적 영향을 고려할 때, 많은 전문가들은 AI가 기존 직업을 대체할 것인지, 아니면 직업의 성격을 근본적으로 변화시킬 것인지에 대해 의견이 갈리고 있다. 예를 들어, 바둑기사나 역사학자의 경우 AI가 그들의 작업 환경에 큰 영향을 미쳤지만, 이들이 완전히 대체되지는 않을 것으로 예상된다. 이는 AI의 도입이 기존의 업무 프로세스를 재정의하고, 새로운 형태의 직무를 창출할 수 있음을 시사한다. 마찬가지로, 승무원의 경우 서비스 자동화를 통해 인력을 감소시킬 수 있지만, 여전히 안전 관리와 같은 중요한 역할은 필요할 것이다.

AI와의 경쟁에서 살아남기 위해 많은 직업군이 새로운 기술을 습득하고 적응해야 할 필요가 있다. 예를 들어, 웹 개발자, 데이터 분석가, 그리고 고객 서비스 담당자는 모두 AI의 영향을 받아 직업적 요구 사항이 변화하게 될 것이다. 마이크로소프트와 오픈AI 간의 계약 체결은 이러한 변화가 실제로 직면한 현실이라는 것을 잘 보여준다. AI 기술의 발전은 실업률에 직접적인 영향을 미치지 않을 수 있지만, 의심할 여지없이 노동 시장의 구조는 변화하고 있으며, 이는 직업의 요구 조건과 직무 기술을 재정의하는 출발점이 될 것이다.

결론적으로 AGI의 여정은 단순한 기술적 발전이 아닌 인류의 직무와 사회 구조 전반에 큰 영향을 미칠 것이다. AGI 개발의 방향성에 따라, 우리는 경제 및 사회 전반에서 일어나는 변화에 대한 대비가 필요하다. AGI가 가져오는 미래는 노동 해방과 함께 개인의 존재 의미에 대한 새로운 도전에 불가피하게 직면하게 될 것이며, 이러한 변화를 어떻게 잘 관리하고 적응할지는 인류 모두에게 주어질 중요한 숙제가 될 것이다. AGI의 도래는 단순한 기술적 혁신의 차원이 아닌, 인간 존재의 근본적 의미와 관계성을 재조명 할 기회가 될 수 있을 것이다.