AI의 발전과 AGI(인공지능 일반화)의 지연

AI 기술, 특히 인공지능 일반화(AGI)에 대한 기대가 점점 높아지고 있지만, 실질적인 결과물은 자주 미비한 상황이다. 특히, 특정 과거 예측에서는 2025년까지 AGI가 도달할 것이라는 암시가 있었지만, 아직까지 이러한 기대에 못 미치고 있다는 지금의 현실은 많은 사람들을 실망하게 하고 있다. AI를 둘러싼 과오는 목표 달성을 위한 긴 여정의 일환으로 보일 수 있으며, 인간 사회와의 상호작용에서도 딜레마와 복잡성이 계속되고 있다.

이런 배경에서 우리는 AI의 현재 모습과 AGI의 발전 방향, 그리고 각종 AI 모델들의 특징과 비교 등을 종합적으로 살펴보도록 하자.

요즘 인공지능 기술의 발달은 여러모로 놀라움을 안겨주고 있지만, 그 과정에서 다양한 쟁점과 한계가 존재한다. AI 모델들이 복잡한 작업을 수행할 수 있는 가능성이 높아짐에 따라, 많은 이들이 AGI의 도래는 시간문제일 뿐이라고 믿고 있다. 하지만 현재의 LLM(대규모 언어 모델)들은 여전히 특정 언어에 대한 이해도가 낮거나, 문맥을 잃는 경우가 허다하다. 예를 들어, 최근 인공지능 모델 간의 비교에서는 '제미나이 2.5 프로'가 한국어 검색에서 뛰어난 성능을 보인 반면, '딥시크'는 특정 맥락에서 의도 파악이 부족하다는 평가를 받았다. 이는 해당 모델들이 학습한 데이터의 양과 질 차이로 이어지며, 결국 언어의 뉘앙스와 문화적 맥락을 고려하는 AI의 한계를 보여준다.

AGI의 도래를 바라보는 시각 중에는 긍정적인 기대와 함께 우려의 목소리도 깔려 있다. AGI는 궁극적으로 사람과 같은 인지 능력을 갖춘 시스템을 의미하며, 이는 많은 문제 해결에 기여할 수 있을 것이다. 하지만 현재의 AI 기술과 비교했을 때, 실질적으로 AGI가 필요한데는 몇 가지 중대한 장벽이 있다. 첫 번째로, 인간의 사고 방식과 행동 방식을 모방하는 능력이 부족하다는 점이다. 이는 알고리즘이 감정을 이해하거나, 상호작용에 필요한 사회적 맥락을 인지하는 데 한계를 보인다는 의미다.

AI 기술의 발전을 통해 다양한 산업과 사회 구조가 혁신적으로 바뀌고 있지만, 반목과 갈등은 여전히 해결할 수 없는 과제다. 인간은 자주 무분별한 대립을 통해 갈등을 겪는 경향이 있다. AI는 이러한 갈등을 해소하기 위한 방안으로 제시될 수 있지만, 동시에 인간의 감정과 사회적 상호작용에서 발생하는 복잡성을 단순화할 수 없다. 이는 AI가 인간 사회의 복잡한 특성을 제대로 이해하고 조정할 수 없기 때문이다.

AI 모델 간의 비교를 통해 사용자의 요구를 충족시키는 데 있어 가장 효과적인 방법을 모색할 수 있다. 예를 들어, 'O3 프로'와 '그록4'의 비교는 사용자들이 선호하는 요소를 명확하게 보여준다. O3 프로는 사용자의 만족도와 함께 응답의 일관성을 높여주는 특징이 있어 사용자가 선호하는 경향이 있는 반면, 그록4는 멀티 에이전트를 활용하여 다양한 사고를 지원하는 데 강점을 보인다. 하지만 그록4는 높은 비용과 서비스의 불확실성으로 인해 모든 사용자에게 적합하지 않을 수 있다.

AI 기술이 발전하면서 기대되는 미래는 한편으로는 밝지만, 주의해야 할 점도 많다. AI의 발전은 지식과 정보의 발전으로 이어지지만, 그에 따른 부작용이나 사회적 문제는 간과할 수 없다. 예를 들어, 정보의 비대칭성이 깊어지면 사용할 수 있는 자원과 선택의 폭도 줄어들 수 있으며, 이는 다시 사회적 갈등을 일으킬 가능성이 크다.

결론적으로 AI는 그 잠재력을 인지하고 다양한 가능성을 열어줄 수 있는 도구이지만, AGI의 도달은 여전히 인류가 극복해야 할 긴 여정을 필요로 한다. 인간의 감정과 복잡성을 이해하는 AI가 필요하고, 이는 앞으로의 기술 발전 방향성과 함께 고려해야 할 주장이다. AI 기술의 발전이 가져올 미래의 변화들에 대한 기대가 크지만, 그 속에서 인간 사회의 복잡성과 우려도 무시해선 안 될 것이다. AI 기술이 지속적으로 발전함에 따라, 그 활용 분야와 근본적인 문제를 해결하는 데 기여할 수 있는 방향으로 나아가는 것이 우리의 과제이다. AGI는 어쩌면 멀리 있는 목표가 아닌, 함께 만들어가야 할 실현 가능한 미래의 비전일지도 모른다.