2025λ…„ 7μ›” 15일 ν™”μš”μΌ

인곡지λŠ₯(AI)의 λ°œμ „κ³Ό 그에 λ”°λ₯Έ μ‚¬νšŒμ , 기술적 변동은 ν˜„λŒ€ μ‚¬νšŒμ—μ„œ μ€‘μš”ν•œ μ΄μŠˆκ°€ 되고 μžˆλ‹€. 특히, 졜근의 AI κΈ°μˆ μ€ μΈκ°„μ˜ μ‚Άκ³Ό 노동, μ°½μ˜μ„±μ— λŒ€ν•œ μƒˆλ‘œμš΄ νŒ¨λŸ¬λ‹€μž„μ„ μ œμ‹œν•˜κ³  있으며, 이에 λŒ€ν•œ λ…Όμ˜λŠ” κ³„μ†ν•΄μ„œ ν™•μ‚°λ˜κ³  μžˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ κ΄€μ μ—μ„œ 이번 κΈ€μ—μ„œλŠ” AI의 ν˜„μž¬μ™€ 미래, 특히 AGI(Artificial General Intelligence)의 κ°€λŠ₯μ„±κ³Ό 이λ₯Ό λ‘˜λŸ¬μ‹Ό μ—¬λŸ¬ μŸμ λ“€μ— λŒ€ν•΄ 심도 있게 λΆ„μ„ν•˜κ³ μž ν•œλ‹€.

AI κΈ°μˆ μ€ 크게 ANI(Artificial Narrow Intelligence), AGI, ASI(Artificial Superintelligence)둜 κ΅¬λΆ„λœλ‹€. ANIλŠ” νŠΉμ •ν•œ μž‘μ—…μ„ μˆ˜ν–‰ν•˜λŠ” 데 νŠΉν™”λœ AI둜, ν˜„μž¬ μƒμš©ν™”λœ μ‹œμŠ€ν…œλ“€μ΄ 이 범주에 ν•΄λ‹Ήν•œλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, GPT와 같은 AI 챗봇은 νŠΉμ • λŒ€ν™” μ£Όμ œμ— λŒ€ν•΄ λŒ€λ‹΅μ„ μ œκ³΅ν•˜λŠ” ANI의 μΌμ’…μœΌλ‘œ λ³Ό 수 μžˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ ANIλŠ” λ‹€μ–‘ν•œ μ‘μš© λΆ„μ•Όμ—μ„œ μ„±κ³΅μ μœΌλ‘œ μ‚¬μš©λ˜κ³  있으며, μΈκ°„μ˜ μž‘μ—…μ„ λ³΄μ‘°ν•˜κ±°λ‚˜ λŒ€μ²΄ν•˜λŠ” 역할을 ν•˜κ³  μžˆλ‹€.

AGIλŠ” μΈκ°„μ˜ 인지 λŠ₯λ ₯을 λͺ¨λ°©ν•  수 μžˆλŠ” AIλ₯Ό μ˜λ―Έν•œλ‹€. AGIλŠ” νŠΉμ • μž‘μ—…μ΄ μ•„λ‹Œ κ΄‘λ²”μœ„ν•œ μž‘μ—…μ„ μˆ˜ν–‰ν•  수 μžˆλŠ” λŠ₯λ ₯을 κ°–μΆ”κ³  있으며, μ§€λŠ₯의 μ „λ°˜μ μΈ μˆ˜μ€€μ—μ„œ 인간과 μœ μ‚¬ν•œ λŠ₯λ ₯을 κ°€μ§€κ²Œ λœλ‹€. AGI의 μΆœν˜„μ€ 인λ₯˜μ˜ 역사에 μ§€λŒ€ν•œ 영ν–₯을 미치게 될 것이며, 그에 λ”°λ₯Έ μ‚¬νšŒμ , 윀리적 쟁점이 λŒ€λ‘λ  κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλœλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ AGI의 개발이 μ‹€μ œ μ–Όλ§ˆλ‚˜ κ°€λŠ₯ν•œμ§€μ— λŒ€ν•œ μ˜κ²¬μ€ λΆ„λΆ„ν•˜λ‹€. 일뢀 전문가듀은 AGIκ°€ 2030λ…„λŒ€ ν›„λ°˜κΉŒμ§€ μ‹€ν˜„λ  것이라고 μ£Όμž₯ν•˜λŠ” 반면, λ‹€λ₯Έ 전문가듀은 μˆ˜μ‹­ 년이 걸릴 것이라고 보고 μžˆλ‹€.

AGI κ°œλ°œμ— μžˆμ–΄μ„œμ˜ Pseudo AGI와 Soft AGI κ°œλ…μ€ μ€‘μš”ν•œ 고렀사항이닀. Pseudo AGIλŠ” κ³ λ„λ‘œ νŠΉν™”λœ λΆ„μ•Όμ—μ„œλ§Œ 효과적인 AIλ₯Ό λ§ν•˜λ©°, μ΄λŠ” μ—¬μ „νžˆ μ—¬λŸ¬ κ°€μ§€ μ œν•œμ΄ λ”°λ₯Έλ‹€. 반면, Soft AGIλŠ” νŠΉμ •ν•œ μƒν™©μ—μ„œ 인간과 μœ μ‚¬ν•œ λ°©μ‹μœΌλ‘œ 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜λŠ” λŠ₯λ ₯을 κ°€μ§„ AIλ₯Ό μ˜λ―Έν•œλ‹€. 두 κ°œλ…μ€ ꢁ극적으둜 AGIκ°€ λͺ©ν‘œν•˜λŠ” 길에 λŒ€ν•œ μ•ˆλ‚΄κ°€ λœλ‹€.

AGI의 λ°œμ „μ€ λ˜ν•œ λ””μ§€ν„Έ μΈν”„λΌμ™€μ˜ 상관관계가 μžˆλ‹€. ν˜„μž¬μ˜ AIλŠ” λŒ€λŸ‰μ˜ 데이터λ₯Ό ν•„μš”λ‘œ ν•˜λ©°, 이λ₯Ό μ²˜λ¦¬ν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” κ°•λ ₯ν•œ μ»΄ν“¨νŒ… νŒŒμ›Œκ°€ ν•„μˆ˜μ μ΄λ‹€. 이에 따라 ν΄λΌμš°λ“œ 인프라와 데이터 보호 및 λ³΄μ•ˆμ— λŒ€ν•œ μš°λ €κ°€ 컀지고 μžˆλ‹€. λ°μ΄ν„°μ˜ 양이 λ°©λŒ€ν•΄μ§μ— 따라 개인 데이터 λ³΄ν˜Έμ™€ 이에 λŒ€ν•œ 법적 규제의 ν•„μš”μ„±λ„ λ†’μ•„μ§€κ³  μžˆλ‹€.

AIκ°€ λ°œμ „ν•¨μ— 따라, μ˜ˆμƒλ˜λŠ” μ‚¬νšŒμ  λ³€ν™”λŠ” μ–΄λ– ν• κΉŒ? 긍정적인 μ‹œλ‚˜λ¦¬μ˜€λ‘œλŠ” 생산성과 νš¨μœ¨μ„±μ΄ λ†’μ•„μ§€λŠ” 것이 있고, μ΄λŠ” 경제 μ„±μž₯으둜 μ΄μ–΄μ§ˆ 것이닀. λ˜ν•œ, AIκ°€ 반볡적이고 μœ„ν—˜ν•œ 노동을 λŒ€μ²΄ν•¨μœΌλ‘œμ¨ 인간은 더 창의적인 ν™œλ™μ— 집쀑할 수 μžˆλŠ” 기회λ₯Ό κ°€μ§€κ²Œ 될 것이닀. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ μ΄λŠ” λ™μ‹œμ— λŒ€λŸ‰ μ‹€μ—…κ³Ό μ‚¬νšŒμ  λΆˆν‰λ“±μ„ μ΄ˆλž˜ν•  수 μžˆλŠ” 문제λ₯Ό λ‚΄ν¬ν•˜κ³  μžˆλ‹€.

λ˜ν•œ, AI와 μΈκ°„μ˜ 관계 μž¬μ •λ¦½λ„ ν•„μš”ν•˜λ‹€. AIκ°€ 업무와 일상 μƒν™œμ˜ μ—¬λŸ¬ 츑면을 λŒ€μ²΄ν•¨μ— 따라, μΈκ°„μ˜ 정체성과 역할에 λŒ€ν•œ μƒˆλ‘œμš΄ λ…Όμ˜κ°€ ν•„μš”ν•˜λ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, AIμ™€μ˜ ν˜‘μ—…μ΄ μΌλ°˜ν™”λ˜λ©΄μ„œ 인간이 'μΌν•˜λŠ”' κ°œλ…μ΄ μ–΄λ–»κ²Œ λ³€ν™”ν•  κ²ƒμΈκ°€λŠ” 심도 μžˆλŠ” λ…Όμ˜κ°€ ν•„μš”ν•˜λ‹€.

기술적 λ°œμ „μ΄ μžˆμ–΄λ„ μ‚¬νšŒμ  수용이 μ—†λ‹€λ©΄, AI의 μ§„μ •ν•œ λ°œμ „μ€ 이루어지기 νž˜λ“€λ‹€. 법λ₯ , 윀리, 그리고 ꡐ윑 λΆ„μ•Όμ—μ„œ AI에 λŒ€ν•œ 이해와 수용이 ν•„μˆ˜μ μ΄λ‹€. μš°λ¦¬λŠ” AIκ°€ μ œκ³΅ν•˜λŠ” κ°€λŠ₯성을 μ΅œλŒ€ν•œ ν™œμš©ν•˜λ˜, μ‚¬νšŒ μ „λ°˜μ— λ―ΈμΉ˜λŠ” 영ν–₯을 κ³ λ €ν•˜μ—¬ μ‹ μ€‘ν•˜κ²Œ μ ‘κ·Όν•΄μ•Ό ν•œλ‹€.

AGIλ₯Ό ν–₯ν•œ 여정은 λ‹¨μˆœν•œ 기술적 발견이 μ•„λ‹ˆλΌ, μΈκ°„μ˜ 쑴재 양식에 λŒ€ν•œ μ§ˆλ¬Έμ„ λ˜μ§„λ‹€. μš°λ¦¬λŠ” λ‹¨μˆœνžˆ 더 μŠ€λ§ˆνŠΈν•œ 기계λ₯Ό λ§Œλ“€ 것이 μ•„λ‹ˆλΌ, 더 λ‚˜μ€ μ‚¬νšŒλ₯Ό μœ„ν•œ λ°©ν–₯으둜 λ‚˜μ•„κ°€μ•Ό ν•œλ‹€. AI의 λ°œμ „μ€ 노사 관계, ꡐ윑 체계, 심지어 κ°€μ‘± κ΅¬μ‘°μ—κΉŒμ§€ 영ν–₯을 λ―ΈμΉ  것이며, λ”°λΌμ„œ μš°λ¦¬λŠ” μ΄λŸ¬ν•œ 변화에 λŒ€ν•΄ μ² μ €ν•œ μ€€λΉ„κ°€ ν•„μš”ν•˜λ‹€.

κ²°κ΅­, AGI의 λ―Έλž˜λŠ” μš°λ¦¬κ°€ μ–΄λ–€ μ‚¬νšŒλ₯Ό 이루고자 ν•˜λŠ”κ°€μ— λŒ€ν•œ 닡을 내릴 것이닀. 기술적 ν˜μ‹ μ΄ 인λ₯˜μ—κ²Œ 긍정적인 λ³€ν™”λ₯Ό 뢈러올 것인지, ν˜Ήμ€ μƒˆλ‘œμš΄ ν˜•νƒœμ˜ λΆˆν‰λ“±κ³Ό μœ„κΈ°λ₯Ό μ΄ˆλž˜ν•  κ²ƒμΈμ§€λŠ” μ „μ μœΌλ‘œ 우리의 선택에 λ‹¬λ €μžˆλ‹€. AIλŠ” 슀슀둜 윀리적 νŒλ‹¨μ„ 내릴 수 μ—†μœΌλ©°, κ·ΈλŸ¬λ―€λ‘œ 인간이 이 κΈ°μˆ μ„ μ–΄λ–»κ²Œ ν™œμš©ν•˜κ³  κ΄€λ¦¬ν•˜λŠλƒκ°€ μ€‘μš”ν•˜λ‹€. μ΄λŠ” λ‹¨μˆœν•œ 기술 λ¬Έμ œκ°€ μ•„λ‹ˆλΌ 인λ₯˜ μ „μ²΄μ˜ λ°©ν–₯κ³Ό 철학적 문제둜 이어진닀.

결둠적으둜, AGI의 개발 상황은 λ―Έλž˜μ‚¬νšŒμ— λŒ€ν•œ 우리의 사고 방식을 μž¬μ •λ¦½ν•˜κ²Œ ν•  μ€‘μš”ν•œ 기회λ₯Ό μ œκ³΅ν•œλ‹€. μš°λ¦¬λŠ” AI와 ν˜‘λ ₯ν•˜μ—¬ μΈκ°„μ˜ 삢을 μ¦μ§„ν•˜κ³ , 보닀 κ³΅μ •ν•˜κ³  포괄적인 μ‚¬νšŒλ₯Ό ꡬ좕해 λ‚˜κ°€λŠ” 데 집쀑해야 ν•œλ‹€. AGI의 μ‹œλŒ€λŠ” λ‹¨μˆœνžˆ 기술적 진보가 μ•„λ‹ˆλΌ, μΈκ°„μ˜ 쑴재둠적 μ‚¬μœ μ™€ ν•¨κ»˜ μ§„ν™”ν•˜λŠ” μƒˆλ‘œμš΄ μ‹œλŒ€λ₯Ό λ§žμ΄ν•˜κ²Œ 될 것이기 λ•Œλ¬Έμ΄λ‹€. AI의 λ―Έλž˜λŠ” μš°λ¦¬κ°€ λ§Œλ“œλŠ” 것이며, 이λ₯Ό 톡해 μš°λ¦¬λŠ” 더 λ‚˜μ€ 세상을 ν–₯ν•΄ λ‚˜μ•„κ°ˆ 수 μžˆμ„ 것이닀.

OpenAI의 μƒˆλ‘œμš΄ AI λͺ¨λΈμ— λŒ€ν•œ 뢄석과 λ…Όμ˜

졜근 AI λΆ„μ•Όμ—μ„œ OpenAIλŠ” μƒˆλ‘œμš΄ λͺ¨λΈ μΆœμ‹œμ™€ ν•¨κ»˜ λ§Žμ€ μ‚¬λžŒλ“€μ˜ 관심을 λ°›κ³  μžˆλ‹€. 특히, "갈릭(Garlic)"μ΄λΌλŠ” μ΄λ¦„μ˜ λͺ¨λΈμ€ μ€‘μ†Œν˜• λͺ¨λΈμ„ ν™œμš©ν•˜μ—¬ 보닀 경제적으둜 μ„±λŠ₯을 확보할 수 있으며, 이 λͺ¨λΈμ€ 기쑴의 LLM...