AI의 발전과 그로 인한 사회적 변화

AI, 즉 인공지능은 최근 몇 년 동안 비약적인 발전을 이루어왔으며, 이는 사회 전반에 걸쳐 큰 영향을 미치고 있다. 특히, 대규모 언어 모델(LLM)의 발전은 인간과 기계 간의 소통 방식, 정보 처리, 그리고 직업 환경 등 여러 면에서 변화를 촉진시켰다. 하지만 이러한 발전에는 여러 가지 한계와 도전 과제가 따르며, 우리가 마주하고 있는 미래의 과도기에 대한 논의가 필요하다.

AI 연구와 발전의 배경을 고려할 때, 현대의 LLM은 언어 처리에서 뛰어난 성능을 보여주지만, 그 한계도 명확하다. 보다 복잡한 문제 해결이나 창의적인 작업에 있어서 인간의 지능을 완벽히 대체하기에는 부족하다는 평가를 받고 있다. 이는 철학적 접근에서도 여러 논의가 필요하다. 예를 들어, 특정 철학자는 AGI(Artificial General Intelligence) 대신 ASI(Artificial Super Intelligence)에 대한 기대를 제기하며, 인간의 지능을 넘어서지 않는 한계를 지적한다. 이러한 관점에서 우리는 LLM의 정보 처리능력을 넘어서는 ‘세계 모델’을 개발해야 한다는 주장이 제기된다.

서울대의 뇌과학자에 따르면, 인간의 능력은 유전적 요인이 큰 영향을 미친다고 한다. 또한, 끈기, 지성, 인내 등도 유전적 요소에 의해 좌우된다는 주장을 한다. 이러한 맥락에서, 기술 발전이 인간 능력의 원천을 변화시키는 데 기여할 수 있을지는 고민해 볼 문제이다. AI가 인간의 직무를 대체할 수 있다는 주장은 점차 현실이 되어가고 있다. 하지만 인간과 AI 간의 협업이 이루어질 때, 우리는 진정한 의미의 노동 해방을 이룰 수 있을 것으로 예상된다.

기술 발전이 가져오는 또 다른 문제는 대규모 실업의 가능성이다. AI가 인간의 모든 컴퓨터 업무를 대체하게 되면, 이는 인건비와 AI 사용료가 비슷한 수준일 때 애매한 대체 상황으로 이어질 수 있다. 결국 이를 통해 노동 시장의 불안정성이 더욱 심화될 수 있다. 그러나 예측할 수 없는 경제적 상황에서 AI 기술이 지역 경제에 미치는 영향을 간과해서는 안 된다. 따라서 AI 발전이 인건비와 시장에 미치는 영향은 심도 깊은 연구가 필요하다.

AI 기술에는 장단점이 있으며, 그에 따라 이를 활용하는 방식도 달라져야 한다. 예를 들어, LLM은 정보 제공에 뛰어나지만 전문적인 데이터 처리에서 환각 현상을 일으킬 수 있다. 이러한 문제는 AI 기술의 발전이 가진 부작용 중 하나로, 특히 연구 분야에서는 더욱 중요한 문제로 떠오른다. 이는 AI의 발전이 기존의 연구 이론을 붕괴시킬 수 있다는 점에서 부정적 요소로 작용할 수 있다.

실제 활용 가능한 사례로는 AI를 사용한 고객 서비스, 의료 진단, 금융 분석 등이 있다. 이러한 기술들은 실제 현업에서 광범위하게 도입되고 있으며, 특정 분야의 생산성을 획기적으로 증가시키고 있다. 그러나 AI의 도입이 모든 문제를 해결해 주기는 어려워, 인간 고유의 판단력이 필요한 영역에 대해서는 여전히 인간이 인지적 역할을 해야 한다.

결국, AI의 발전에 따른 추가적 고려사항은 기술 윤리, 개인정보 보호, 시장의 불균형 등 다양하다. 각국의 정책 입안자들은 AI 기술의 발전을 적정하게 규제하고 활용할 방안을 모색해야 할 것이다. AI가 사회 전반에 미치는 영향은 긍정적인 경우도 있지만, 부정적인 결과를 초래할 수 있는 여지도 있기 때문이다.

미래 전망에 있어 AI가 완전한 AGI에 도달하는 것은 여러 전문가들 사이에서 논란의 여지가 있지만, 현재의 발전 속도를 바탕으로 하면 2025년에서 2030년 사이에 그 가능성을 볼 수 있을 것으로 예상된다. 이는 단순히 기술적 발전에 그치지 않고 사회 체계 전반에 걸친 변화를 수반할 것이며, 우리는 이러한 변화에 대한 준비가 필요하다. 결국, AI의 발전은 인간과 기계 간의 새로운 상호작용을 만들어 낼 것이며, 이는 우리 사회의 근본적 구조를 변화시킬 수도 있는 중요한 요소로 작용하게 될 것이다.