2025λ…„ 7μ›” 27일 μΌμš”μΌ

AI의 λ°œμ „κ³Ό κ·Έ μ—¬νŒŒ

ν˜„μž¬ 인곡지λŠ₯(AI)의 λ°œμ „μ€ κ·Έ μ–΄λ–€ 기술 ν˜μ‹ λ³΄λ‹€λ„ λΉ λ₯΄κ³  κ΄‘λ²”μœ„ν•˜κ²Œ 이루어지고 μžˆλ‹€. 과거의 기술 ν˜μ‹ λ“€μ΄ νŠΉμ •ν•œ μ‚°μ—…μ΄λ‚˜ 뢄야에 κ΅­ν•œλ˜μ–΄ μžˆμ—ˆλ˜ 반면, μ˜€λŠ˜λ‚  AIλŠ” 물리적 ν™˜κ²½, μ‚¬νšŒμ  μƒν˜Έμž‘μš©, κ²½μ œν™œλ™ λ“± λ‹€μ–‘ν•œ 뢄야에 κΉŠμ€ 영ν–₯을 미치고 μžˆλ‹€. AI의 λ°œμ „μ€ 이미 μƒν™œμ˜ 거의 λͺ¨λ“  츑면에 μŠ€λ©°λ“€μ–΄ 있으며, μ΄λŸ¬ν•œ ν˜„μƒμ€ κ³Όκ±°μ™€λŠ” 비ꡐ할 수 없을 μ •λ„λ‘œ λ‹€κ°ν™”λ˜κ³  μžˆλ‹€.

AI의 λ°œμ „μ΄ κ°€μ Έμ˜¨ ν˜œνƒ 쀑 ν•˜λ‚˜λŠ” μΈκ°„μ˜ 반볡적인 μž‘μ—…μ΄λ‚˜ λ³΅μž‘ν•œ 문제 ν•΄κ²°μ—μ„œ νš¨μœ¨μ„±μ„ λ†’μ΄λŠ” 것이닀. μ΄λŸ¬ν•œ κΈ°μˆ μ„ 톡해 νŠΉμ • μ‚°μ—…μ΄λ‚˜ λΆ„μ•Όμ—μ„œλŠ” 생산성과 νš¨μœ¨μ„±μ΄ ν˜„μ €νžˆ κ°œμ„ λ˜μ—ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, 메타METAλŠ” AIλ₯Ό ν†΅ν•œ νƒ€κ²Ÿ κ΄‘κ³ λ‘œ λ§‰λŒ€ν•œ μˆ˜μ΅μ„ 올리고 있으며, 이λ₯Ό 톡해 μ‚¬μš©μž λ§žμΆ€ν˜• κ΄‘κ³  μ†”λ£¨μ…˜μ„ μ œκ³΅ν•˜λŠ” 데 μ„±κ³΅ν–ˆλ‹€. μ΄λŠ” AIκ°€ κ΄‘κ³  μ‚°μ—… 뿐만 μ•„λ‹ˆλΌ μ†ŒλΉ„μžμ˜ 행동을 μ΄ν•΄ν•˜κ³  μ˜ˆμΈ‘ν•˜λŠ” 데도 ν™œμš©λ˜κ³  μžˆμŒμ„ μ‹œμ‚¬ν•œλ‹€.

AIκ°€ λ°œμ „ν•˜λ©΄μ„œ λŒ€λ‘λ˜λŠ” AGI(Artificial General Intelligence)에 λŒ€ν•œ λ…Όμ˜λ„ ν™œλ°œν•˜λ‹€. AGIλŠ” νŠΉμ • μž‘μ—…μ— κ΅­ν•œλ˜μ§€ μ•Šκ³ , 인간이 μˆ˜ν–‰ν•˜λŠ” λŒ€λΆ€λΆ„μ˜ μž‘μ—…μ„ ν•  수 μžˆλŠ” 인곡지λŠ₯을 μ˜λ―Έν•œλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ AGI κ°œλ°œμ— λŒ€ν•œ λΆˆν™•μ‹€μ„±μ΄ μ‘΄μž¬ν•˜λ©°, 과거의 κ²½ν—˜μ— λ”°λ₯΄λ©΄ μ‹ κ·œ 기술의 μƒμš©ν™”κΉŒμ§€λŠ” μƒλ‹Ήν•œ μ‹œκ°„μ΄ 걸릴 κ°€λŠ₯성이 λ†’λ‹€. AI 전문가듀은 AGIλ₯Ό μ •μ˜ν•˜λŠ” λ‹€μ–‘ν•œ 기쀀을 μ œμ‹œν•˜λ©°, μ•ŒνŠΈλ§Œμ˜ AGI μš©μ–΄ ν•©μ˜μ•ˆκ³Ό 같은 해석이 이루어지고 μžˆλ‹€.

AGI와 κ΄€λ ¨ν•˜μ—¬ 미래 μ‹œλ‚˜λ¦¬μ˜€λ„ μ—¬λŸ¬ κ°€μ§€κ°€ μ œμ‹œλ˜κ³  μžˆλ‹€. 첫 번째 μ‹œλ‚˜λ¦¬μ˜€λŠ” '1인 1 μ™„λͺ°κ°€'둜, μ΄λŠ” λͺ¨λ“  개인이 μžμ‹ λ§Œμ˜ 가상 ν˜„μ‹€μ—μ„œ λͺ¨λ“  것을 κ²½ν—˜ν•  수 μžˆλ„λ‘ ν•˜λŠ” κ°œλ…μ΄λ‹€. 두 λ²ˆμ§ΈλŠ” '곡동 μ™„λͺ°κ°€ μ„œλ²„'둜, μ—¬λŸ¬ μ‚¬μš©μžκ°€ ν•˜λ‚˜μ˜ 곡동 가상 ν˜„μ‹€μ—μ„œ μ†Œν†΅ν•˜κ³  κ²½ν—˜ν•˜λŠ” 것을 ν¬ν•¨ν•œλ‹€. 또 λ‹€λ₯Έ κ°€λŠ₯μ„±μœΌλ‘œλŠ” 'μ™„λͺ°κ°€ + ν˜„μ‹€ 병행'이 있으며, μ΄λŠ” 가상과 ν˜„μ‹€μ˜ 경계가 λͺ¨ν˜Έν•΄μ§€λŠ” 상황을 μ œμ‹œν•œλ‹€. λ§ˆμ§€λ§‰μœΌλ‘œ '기술둜 인해 ν˜„μ‹€ μ„Έκ³„μ—μ„œ 거의 λͺ¨λ“  것이 κ°€λŠ₯ν•΄μ§€λŠ”' μ‹œλ‚˜λ¦¬μ˜€λ„ 상정할 수 μžˆλ‹€.

AIλ₯Ό ν™œμš©ν•˜μ—¬ κ²Œμž„μ„ μ œμž‘ν•˜λŠ” κ³Όμ •μ—μ„œλ„ μ΄λŸ¬ν•œ λ³€ν™”λŠ” κ°μ§€λœλ‹€. κ²Œμž„ κ°œλ°œμžλ“€μ€ 이제 배경을 λ§Œλ“œλŠ” μž‘μ—…λΏλ§Œ μ•„λ‹ˆλΌ μΊλ¦­ν„°μ™€μ˜ μƒν˜Έμž‘μš©μ„ ν†΅ν•œ λͺ°μž…감을 κ·ΉλŒ€ν™”ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ 적극적으둜 AIλ₯Ό λ„μž…ν•˜κ³  μžˆλ‹€. AI κΈ°μˆ μ„ ν™œμš©ν•˜μ—¬ μΊλ¦­ν„°μ˜ 행동 νŒ¨ν„΄μ„ ν•™μŠ΅μ‹œν‚€κ³ , 이λ₯Ό 기반으둜 λ”μš± ν˜„μ‹€κ° μžˆλŠ” κ²Œμž„ ν™˜κ²½μ„ λ§Œλ“œλŠ” 것이 κ°€λŠ₯ν•΄μ‘Œλ‹€. μ΄λŠ” κ³Όκ±°μ—λŠ” λΆˆκ°€λŠ₯ν–ˆλ˜ ν˜μ‹ μ μΈ μ ‘κ·Ό 방식이닀.

κ·ΈλŸ¬λ‚˜ AI 기술의 λ°œμ „μ€ 그에 λ”°λ₯Έ μ—¬λŸ¬ 문제점과 고렀사항을 λ™λ°˜ν•œλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, API μ‚¬μš©κ³Ό κ΄€λ ¨λœ μ§ˆλ¬Έμ—μ„œ μ•Œ 수 μžˆλ“―μ΄, μ‚¬μš©μž κ²½ν—˜μ—μ„œμ˜ 일관성을 μœ μ§€ν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” κ°œλ°œμžλ“€μ΄ λ‹€μ–‘ν•œ 상황을 κ³ λ €ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€. λΉ„ν™œμ„± μƒνƒœλ‘œ λ‘μ—ˆμ„ λ•Œ API 호좜이 μ’…λ£Œλ˜κ±°λ‚˜, μ„œλ“œνŒŒν‹° μ„œλΉ„μŠ€κ°€ 지속 κ°€λŠ₯ν•˜μ§€ μ•Šμ€ κ²½μš°μ™€ 같은 λ¬Έμ œλŠ” μ‹€μ œλ‘œ μ‚¬μš©μžμ—κ²Œ λΆˆνŽΈν•¨μ„ μ£ΌλŠ” μš”μ†Œκ°€ 될 수 μžˆλ‹€.

AIκ°€ λ°œμ „ν•˜λ©΄μ„œ 인λ₯˜κ°€ 맞λ‹₯뜨릴 문제의 ν•œ 예둜, AI의 λ°œμ „μ΄ κ³ μš©μ‹œμž₯에 λ―ΈμΉ˜λŠ” 영ν–₯을 λ“€ 수 μžˆλ‹€. 이미 λ§Žμ€ 기업이 AI둜 인해 μΌμžλ¦¬κ°€ λŒ€μ²΄λ˜λŠ” 것을 μš°λ €ν•˜κ³  있으며, AIκ°€ λͺ¨λ“  λΆ„μ•Όμ—μ„œ μΈκ°„μ˜ 역할을 λŒ€μ²΄ν•  것인지에 λŒ€ν•œ λΆˆν™•μ‹€μ„±μ΄ μ‘΄μž¬ν•œλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ AIλŠ” λ‹¨μˆœνžˆ μΈκ°„μ˜ 노동을 λŒ€μ²΄ν•˜κΈ°λ³΄λ‹€, μƒˆλ‘œμš΄ 일자리 창좜과 ν•¨κ»˜ μΈκ°„μ˜ μž‘μ—… 방식을 ν˜μ‹ ν•  κ°€λŠ₯성이 ν¬λ‹€λŠ” μ˜κ²¬λ„ μžˆλ‹€.

AI 기술의 λ°œμ „μ€ λ‹¨μˆœνžˆ 경제적 νš¨μš©μ— κ·ΈμΉ˜μ§€ μ•Šκ³ , 윀리적 및 μ‚¬νšŒμ  문제λ₯Ό μ•ΌκΈ°ν•˜κΈ°λ„ ν•œλ‹€. μ΄ˆμ§€λŠ₯AIκ°€ λ“±μž₯ν–ˆμ„ λ•Œ 이λ₯Ό μ–΄λ–»κ²Œ κ΄€λ¦¬ν•˜κ³  ν†΅μ œν•  것인지가 큰 도전 κ³Όμ œκ°€ 될 것이닀. λ˜ν•œ, AIκ°€ 인λ₯˜μ˜ μ•ˆμ „κ³Ό 건강을 μœ„ν˜‘ν•  수 μžˆλŠ” 잠재적인 μœ„ν—˜μ„±λ„ μ‘΄μž¬ν•˜κΈ° λ•Œλ¬Έμ— μ΄λŸ¬ν•œ μš”μ†Œλ“€μ„ 사전에 κ³ λ €ν•˜λŠ” 것이 μ€‘μš”ν•˜λ‹€.

λ§ˆμ§€λ§‰μœΌλ‘œ, ν•œκ΅­μ„ ν¬ν•¨ν•œ μ—¬λŸ¬ ꡭ가듀이 AI λΆ„μ•Όμ—μ„œ μ–΄λ–»κ²Œ μ ‘κ·Όν•΄μ•Ό ν•  것인지에 λŒ€ν•œ λ…Όμ˜κ°€ ν•„μš”ν•˜λ‹€. ν˜„μž¬ AI λΆ„μ•Όμ—μ„œ μ•žμ„  κ΅­κ°€λŠ” λ―Έκ΅­κ³Ό 쀑ꡭ을 λΉ„λ‘―ν•œ λͺ‡λͺ‡ κ΅­κ°€κ°€ μžˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ ν•œκ΅­μ€ 자본λ ₯ λΆ€μ‘±κ³Ό 인재 유좜 λ“±μ˜ 문제둜 AI μƒνƒœκ³„ 쑰성에 어렀움을 κ²ͺκ³  μžˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ μœ λŸ½μ—°ν•©(EU)이 AI λ²•μ•ˆμ„ 톡해 규제 및 정책을 λ§ˆλ ¨ν•˜λŠ” 과정은 ν•œκ΅­μ—λ„ μ‹œμ‚¬ν•˜λŠ” λ°”κ°€ 크닀. ν•œκ΅­μ΄ AI μƒνƒœκ³„λ₯Ό ν‚€μš°κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” 정뢀와 업계가 ν˜‘λ ₯ν•˜μ—¬ 인프라와 μžκΈˆμ„ ν™•λ³΄ν•˜κ³ , 인재λ₯Ό μ–‘μ„±ν•˜λŠ” 정책이 ν•„μš”ν•˜λ‹€.

AIκ°€ κ°€μ Έμ˜¨ λ³€ν™”λŠ” λ‹¨μˆœνžˆ 기술적인 진보에 κ·ΈμΉ˜μ§€ μ•Šκ³ , 우리 μ‚¬νšŒμ˜ μ—¬λŸ¬ 츑면에 κΉŠμ€ 영ν–₯을 미치고 μžˆλ‹€. 물리적 세계와 가상 μ„Έκ³„μ˜ 경계가 λͺ¨ν˜Έν•΄μ§€λ©°, 우리의 사고 방식, 경제 ν™œλ™, μ‚¬νšŒ ꡬ쑰가 λͺ¨λ‘ λ³€ν™”ν•˜κ³  μžˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ λ³€ν™”λŠ” λΆˆκ°€ν”Όν•˜λ©°, 그에 λŒ€ν•œ λŒ€λΉ„μ™€ 적응이 ν•„μš”ν•˜λ‹€. ν–₯ν›„ AI 기술의 λ°œμ „ λ°©ν–₯은 우리의 삢을 λ”μš± ν’μš”λ‘­κ²Œ ν•  κΈ°νšŒκ°€ 될 것이며, 이λ₯Ό μœ„ν•œ μ‚¬νšŒμ  λ…Όμ˜μ™€ 기술적 λ°œμ „μ΄ 이루어져야 ν•  것이닀.

"2025λ…„ 사이버 λ³΄μ•ˆ μ΅œμ „μ„ : μ΅œμ‹  기술과 도전 과제"

2025λ…„ ν˜„μž¬, 사이버 λ³΄μ•ˆμ€ κΈ‰λ³€ν•˜λŠ” 기술 ν™˜κ²½ μ†μ—μ„œ μ€‘μš”ν•œ μœ„μΉ˜λ₯Ό μ°¨μ§€ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 졜근 λ°œν‘œλœ Trend Micro Defenders Survey Report에 λ”°λ₯΄λ©΄, ν˜„λŒ€ IT ν™˜κ²½μ—μ„œ ν΄λΌμš°λ“œμ™€ 인곡지λŠ₯(AI)의 영ν–₯이 맀우 크닀고 ν•©...