2025λ…„ 7μ›” 17일 λͺ©μš”일

ν˜„λŒ€ λ³΄μ•ˆ ν™˜κ²½μ—μ„œ AIκ°€ μ£Όλ„ν•˜λŠ” λ³€ν™”

인곡지λŠ₯의 λ°œμ „μ€ 기술 μ„Έκ³„μ—μ„œ νŠΈλ Œλ“œλ₯Ό μƒˆλ‘œ μ“°κ³  있으며, 특히 λ³΄μ•ˆ λΆ„μ•Όμ—μ„œ κ·Έ 영ν–₯λ ₯은 κΈ‰μ†λ„λ‘œ ν™•μž₯되고 μžˆλ‹€. 졜근 λ‹€μˆ˜μ˜ λ³΄μ•ˆ 사고가 λ°œμƒν–ˆμŒμ—λ„ λΆˆκ΅¬ν•˜κ³ , AIλŠ” 사이버 λ³΄μ•ˆμ—μ„œ μ§€μ†μ μœΌλ‘œ 큰 역할을 λ‹΄λ‹Ήν•˜κ³  μžˆλ‹€λŠ” μ μ—μ„œ μ£Όλͺ©ν•  λ§Œν•˜λ‹€. 이 κΈ€μ—μ„œλŠ” AI 기술이 μ–΄λ–»κ²Œ λ³΄μ•ˆ μ „λž΅μ„ λ³€ν™”μ‹œν‚€κ³  μžˆλŠ”μ§€, 그리고 μ•žμœΌλ‘œμ˜ 전망은 μ–΄λ– ν•œμ§€ νƒκ΅¬ν•΄λ³΄κ³ μž ν•œλ‹€.

AI와 사이버 λ³΄μ•ˆμ˜ μœ΅ν•©

Microsoft의 Security Copilot 및 Google의 Big Sleepκ³Ό 같은 AI 기반 λ³΄μ•ˆ 도ꡬ듀이 μ‹œμž₯에 μƒˆλ‘­κ²Œ λ“±μž₯ν•˜λ©΄μ„œ 사이버 λ³΄μ•ˆ μž‘μ—…μ„ μžλ™ν™”ν•˜κ³ , νš¨κ³Όμ„±μ„ 높이며, λ³΄μ•ˆ μš΄μ˜μ„ 일상적인 μ›Œν¬ν”Œλ‘œμš°μ— ν†΅ν•©ν•˜λŠ” 방식을 ν˜μ‹ ν•˜κ³  μžˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ 도ꡬ듀은 μ˜μ‹¬μŠ€λŸ¬μš΄ ν™œλ™μ„ μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ κ°μ§€ν•˜κ³  λŒ€μ‘ν•˜λŠ”λ° 큰 도움을 μ£Όλ©°, ν–₯ν›„μ—λŠ” λ”μš± μ •κ΅ν•˜κ³  예츑 κ°€λŠ₯ν•œ λ³΄μ•ˆ 체계λ₯Ό κ΅¬μΆ•ν•˜λŠ” 데 κΈ°μ—¬ν•  κ²ƒμœΌλ‘œ κΈ°λŒ€λœλ‹€.

ν˜„μž¬μ˜ λ³΄μ•ˆ 도전 과제 및 AI의 μ—­ν• 

졜근 λ°œμƒν•œ SK ν…”λ ˆμ½€κ³Ό 예슀24의 ν•΄ν‚Ή 사건 및 λžœμ„¬μ›¨μ–΄ 곡격 μ‚¬λ‘€λŠ” λ³΄μ•ˆ μ‹œμŠ€ν…œμ˜ 취약점을 μ—¬μ‹€νžˆ λ“œλŸ¬λƒˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ λ°°κ²½ μ†μ—μ„œ AIλŠ” μ—¬λŸ¬ λ©΄μ—μ„œ μ€‘μš”ν•œ 역할을 ν•˜κ³  μžˆλ‹€. AIλŠ” λΉ λ₯΄κ²Œ λ³€ν™”ν•˜λŠ” 사이버 μœ„ν˜‘μ— μ‹ μ†ν•˜κ²Œ λŒ€μ‘ν•˜κ³ , λ³΄μ•ˆ μΈν”„λΌμ˜ μžλ™ν™”μ™€ μ΅œμ ν™”λ₯Ό 톡해 보호λ₯Ό κ°•ν™”ν•˜λŠ”λ° ν•„μˆ˜μ μΈ λ¦¬μ†ŒμŠ€λ‘œ λΆ€μƒν•˜κ³  μžˆλ‹€.

μ‹€μ œ AI λ³΄μ•ˆ 적용 사둀

  • Microsoft Security Copilot: μ—”λ“œν¬μΈνŠΈ λ³΄μ•ˆ 감독 및 λ„€νŠΈμ›Œν¬ λͺ¨λ‹ˆν„°λ§ κ°•ν™”
  • Google's Big Sleep: 제둜데이 취약점 탐지 및 제거

미래의 λ°œμ „ λ°©ν–₯

μ•žμœΌλ‘œ AIλŠ” λ”μš± κ°•λ ₯ν•œ 예츑 μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜κ³Ό λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹ 기반의 μœ„ν˜‘ 탐지 λͺ¨λΈμ„ 톡해 사이버 λ³΄μ•ˆμ˜ 빅데이터λ₯Ό λΆ„μ„ν•˜κ³ , μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ λ°˜μ‘ν•  수 μžˆλŠ” λ³΄μ•ˆ μ‹œμŠ€ν…œμ˜ 핡심 μ—­λŸ‰μœΌλ‘œ μžλ¦¬μž‘μ„ 것이닀. λ˜ν•œ, AIλŠ” κ°œμΈν™”λœ λ³΄μ•ˆ 관리 μ‹œμŠ€ν…œμ„ κ°€λŠ₯ν•˜κ²Œ ν•˜μ—¬ μ‚¬μš©μž κ°œλ³„μ μΈ λ³΄μ•ˆ μ„€μ •κ³Ό 관리λ₯Ό μš©μ΄ν•˜κ²Œ ν•  전망이닀.

μ£Όμš” κΈ°μ—… 및 κΈ°κ΄€

  • Microsoft와 Google: 각각 Security Copilotκ³Ό Big Sleep을 ν†΅ν•œ AI λ³΄μ•ˆ μ†”λ£¨μ…˜ 제곡
  • AhnLab: 효과적인 λžœμ„¬μ›¨μ–΄ λŒ€μ‘ 및 μ˜ˆλ°©μ„ μœ„ν•΄ AI 기반의 λ³΄μ•ˆ μ†”λ£¨μ…˜μ„ 개발

κ²°λ‘  및 전망

AI와 사이버 λ³΄μ•ˆμ˜ μœ΅ν•©μ€ 아직 초기 단계에 μžˆμ§€λ§Œ, 이미 λ³΄μ•ˆ μš΄μ˜μ— μžˆμ–΄μ„œ 획기적인 λ³€ν™”λ₯Ό μ•ΌκΈ°ν•˜κ³  μžˆλ‹€. AI의 λ°œμ „μ΄ 계속됨에 따라, μš°λ¦¬λŠ” 더 μ•ˆμ „ν•˜κ³  효율적인 λ³΄μ•ˆ μ‹œμŠ€ν…œμ„ κΈ°λŒ€ν•  수 있으며, μ΄λŠ” κΈ°μ—…κ³Ό 개인 λͺ¨λ‘μ—κ²Œ 이읡이 될 것이닀. κ²°κ΅­ AIλŠ” 사이버 μœ„ν˜‘μ„ μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ νƒμ§€ν•˜κ³  λŒ€μ‘ν•˜λŠ” 데 μžˆμ–΄ ν•„μˆ˜ λΆˆκ°€κ²°ν•œ λ„κ΅¬λ‘œ μžλ¦¬λ§€κΉ€ν•  것이닀.

μ œλ―Έλ‚˜μ΄μ™€ μ±—GPT의 비ꡐ 뢄석: ν˜„ν™©κ³Ό 미래 전망

AI와 λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹μ€ ν˜„λŒ€ 기술의 λ°œμ „μ—μ„œ μ€‘μš”ν•œ 역할을 ν•˜κ³  있으며, κ·Έ μ€‘μ—μ„œλ„ μžμ—°μ–΄ 처리(NLP) κΈ°μˆ μ€ κΎΈμ€€νžˆ λ°œμ „ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” λ‹€μ–‘ν•œ ν˜•νƒœμ˜ λŒ€ν™”ν˜• AI λͺ¨λΈμ΄ λ°œμ „ν•˜κ²Œ 된 배경이 λ©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ λ°œμ „μ€ μ‚¬λžŒκ³Ό 기계 κ°„μ˜ μ˜μ‚¬μ†Œν†΅ 방식을...