2025λ…„ 7μ›” 22일 ν™”μš”μΌ

ν˜„λŒ€ 사이버 λ³΄μ•ˆ: 핡심 이슈 및 기술 동ν–₯

μ΅œμ‹  기술 동ν–₯κ³Ό 흐름

2025λ…„μ˜ 사이버 λ³΄μ•ˆ ν™˜κ²½μ€ κ³ λ„ν™”λœ λ„€νŠΈμ›Œν¬ μΉ¨μž… 기술과 ν•¨κ»˜ λ°œλ‹¬ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. AI와 λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹μ€ ν•΄μ»€μ˜ 곡격 방법을 μ˜ˆμΈ‘ν•˜κ³  μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ λŒ€μ‘ν•˜λŠ” 데 μ€‘μš”ν•œ 역할을 ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, eSIM, IoT 기기의 취약점이 증가함에 따라 κ°œμ„ λœ 인증 λ©”μ»€λ‹ˆμ¦˜κ³Ό μ—”λ“œν¬μΈνŠΈ λ³΄μ•ˆ 기술이 μ€‘μš”ν•΄μ§€κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ£Όμš” 이슈 및 λ°°κ²½ μ„€λͺ…

사이버 곡격의 μ£Όμš” λŒ€μƒμ€ 이제 일반 κΈ°μ—…μ—μ„œ κΈ€λ‘œλ²Œ μΈν”„λΌμŠ€νŠΈλŸ­μ²˜λ‘œ ν™•μž₯λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 특히, Fortinet, Cisco 같은 기업듀은 μžμ‚¬ μ œν’ˆμ˜ 취약점이 곡격당해 κΈ΄κΈ‰ 패치λ₯Ό λ°°ν¬ν•˜λŠ” 상황이 λ°œμƒν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, Microsoft SharePoint와 같은 ν˜‘μ—… 툴이 κΈ€λ‘œλ²Œ ν•΄μ»€λ“€μ˜ 타깃이 되고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

κ΄€λ ¨ κΈ°μˆ μ΄λ‚˜ μ„œλΉ„μŠ€μ˜ ν™œμš© 사둀

PerfektBlue의 Bluetooth 취약점을 예둜 λ“€λ©΄, 수백만 λŒ€μ˜ μ°¨λŸ‰μ΄ 원격 μ½”λ“œ μ‹€ν–‰ 곡격에 λ…ΈμΆœλ˜μ—ˆλ‹€λŠ” 사싀이 λ°ν˜€μ‘ŒμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μ—…λ°μ΄νŠΈλœ λ³΄μ•ˆ 패치의 적용이 ν•„μˆ˜μ μž…λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, Android와 iOSμ—μ„œλ„ μ€‘μš”ν•œ λ³΄μ•ˆ μ—…λ°μ΄νŠΈκ°€ μ§„ν–‰λ˜μ–΄ μ‚¬μš©μžλ“€μ˜ 데이터 보호λ₯Ό κ°•ν™”ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ•žμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλ˜λŠ” λ°œμ „ λ°©ν–₯κ³Ό ν™œμš© κ°€λŠ₯μ„±

인곡지λŠ₯κ³Ό λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹ 기술의 λ°œλ‹¬λ‘œ λ”μš± μ •κ΅ν•˜κ³  μžλ™ν™”λœ 사이버 λ°©μ–΄ μ‹œμŠ€ν…œμ˜ 개발이 κ°€λŠ₯ν•  κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλ©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ μ‹œμŠ€ν…œμ€ μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ 데이터λ₯Ό λΆ„μ„ν•˜κ³ , λ³΄μ•ˆ μœ„ν˜‘μ„ μ¦‰κ°μ μœΌλ‘œ μ‹λ³„ν•˜μ—¬ λŒ€μ‘ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, IoT λ³΄μ•ˆμ΄ κ°•ν™”λœ μƒˆλ‘œμš΄ ν”„λ‘œν† μ½œκ³Ό 기쀀이 마련될 κ²ƒμœΌλ‘œ λ³΄μž…λ‹ˆλ‹€.

ν˜„μž¬ 이 기술 λ˜λŠ” 이슈λ₯Ό λ‹€λ£¨λŠ” μ£Όμš” κΈ°μ—…κ³Ό κΈ°κ΄€μ˜ 사둀

Google, Microsoft, Cisco λ“±μ˜ κΈ€λ‘œλ²Œ 기업듀이 μ§€μ†μ μœΌλ‘œ λ³΄μ•ˆ 취약점을 ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•œ μ—…λ°μ΄νŠΈλ₯Ό μ œκ³΅ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이와 ν•¨κ»˜, λ³΄μ•ˆ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ 업체인 였라클과 μ•ˆλž©μ€ 기술 컨퍼런슀λ₯Ό κ°œμ΅œν•˜μ—¬ μ΅œμ‹  λ³΄μ•ˆ 기술과 동ν–₯을 κ³΅μœ ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

AI κ΄€μ μ—μ„œ μΆ”μ •λ˜λŠ” 미래 전망 및 이에 λŒ€ν•œ 생각과 의견

AI 기술의 λ°œμ „μ€ 사이버 λ³΄μ•ˆμ—μ„œ μƒˆλ‘œμš΄ κ°€λŠ₯성을 μ—΄μ–΄μ€λ‹ˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜, AI 자체의 λ³΄μ•ˆμ„± 문제, 즉 AI μ‹œμŠ€ν…œμ„ λŒ€μƒμœΌλ‘œ ν•œ 곡격도 증가할 κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλ˜λ―€λ‘œ, AI λ³΄μ•ˆ μ‹€λ ₯ 강화와 인λ ₯ 양성이 μ€‘μš”ν•œ 이슈둜 λ– μ˜€λ₯Ό κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. AI λͺ¨λΈμ˜ 취약점을 λ°©μ–΄ν•˜λŠ” 기술 연ꡬ와 ꡐ윑이 ν•„μˆ˜μ μΌ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

AI의 λ°œμ „κ³Ό 직업 λŒ€μ²΄: ν˜„μƒκ³Ό 전망

AI 기술의 λ°œμ „μ€ κΈ‰μ†λ„λ‘œ μ§„ν–‰λ˜κ³  있으며, μ΄λŠ” λ‹€μ–‘ν•œ λΆ„μ•Όμ—μ„œ μΈκ°„μ˜ 노동과 ν™œλ™μ„ λŒ€μ²΄ν•˜λŠ” μƒˆλ‘œμš΄ μ§€ν˜•μ„ λ§Œλ“€μ–΄ λ‚΄κ³  μžˆλ‹€. 특히 νŠΉμ • 직업ꡰ, 즉 반볡적이고 κ·œμΉ™ 기반의 μž‘μ—…μ„ μˆ˜ν–‰ν•˜λŠ” 직업듀은 AI의 λŒ€μ²΄ μœ„ν—˜μ΄ λ†’λ‹€κ³  ν‰κ°€λœλ‹€. λ³Έ 리포트...