2025λ…„ 7μ›” 29일 ν™”μš”μΌ

인곡지λŠ₯의 진화와 인간 μ‚Άμ˜ λ³€ν™”

2023λ…„ ν˜„μž¬, 인곡지λŠ₯(AI)은 우리의 일상에 κΉŠμˆ™μ΄ 자리 작고 있으며, κ·Έ λ°œμ „ μ†λ„λŠ” 이미 μš°λ¦¬κ°€ 상상할 수 μžˆλŠ” λ²”μœ„λ₯Ό λ„˜μ–΄μ„°λ‹€. 특히 AGI(Artificial General Intelligence), 즉 일반 인곡지λŠ₯에 λŒ€ν•œ λ…Όμ˜κ°€ ν™œλ°œνžˆ 이루어지고 있으며, 이와 κ΄€λ ¨λœ μ—¬λŸ¬ κ°€μ •κ³Ό μ˜ˆμƒ μ‹œλ‚˜λ¦¬μ˜€κ°€ μΆœν˜„ν•˜κ³  μžˆλ‹€. 이번 λ¦¬ν¬νŠΈμ—μ„œλŠ” AI와 AGI의 λ°œμ „μ„ 톡해 κΈ°λŒ€ν•  수 μžˆλŠ” λ³€ν™”, 그에 λ”°λ₯Έ μ‚¬νšŒμ , 철학적 ν•¨μ˜, 그리고 κΈ°μ‘΄ 기술 및 λ°©λ²•λ‘ κ³Όμ˜ 비ꡐλ₯Ό 톡해 AI의 미래λ₯Ό νƒκ΅¬ν•˜κ³ μž ν•œλ‹€.

첫째, AI의 λ°œμ „μ€ λ‹¨μˆœνžˆ 기술적 μ§„λ³΄μ—λ§Œ κ΅­ν•œλ˜μ§€ μ•ŠλŠ”λ‹€. AGIλŠ” μΈκ°„μ˜ μ§€λŠ₯κ³Ό μœ μ‚¬ν•œ λŠ₯λ ₯을 κ°–μΆ˜ 인곡지λŠ₯으둜, μ΄λŠ” λ‹¨μˆœν•œ 데이터 μ²˜λ¦¬μ™€ 정보 검색을 λ„˜μ–΄ 보닀 λ³΅μž‘ν•œ 문제 ν•΄κ²° λŠ₯λ ₯을 μš”κ΅¬ν•œλ‹€. λ§Œμ•½ AGIκ°€ 2030년에 μƒμš©ν™”λ  경우, λ‹¨μˆœνžˆ 직무 λŒ€μ²΄λ₯Ό λ„˜μ–΄ μΈκ°„μ˜ 사고방식과 μ˜μ‚¬κ²°μ • 과정에 영ν–₯을 λ―ΈμΉ  것이닀. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, AIκ°€ μΈκ°„μ˜ κΈ°μ–΅, 성격, μŠ΅κ΄€ 등을 ν•™μŠ΅ν•˜μ—¬ κ°œμΈν™”λœ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μ œκ³΅ν•  수 μžˆλ‹€λ©΄, μ΄λŠ” 기쑴의 μ„œλΉ„μŠ€ 제곡 λ°©μ‹κ³ΌλŠ” ν˜„κ²©ν•œ 차이λ₯Ό λ“œλŸ¬λ‚΄κ³  μƒˆλ‘œμš΄ 윀리적, μ‚¬νšŒμ  λ…Όλž€μ„ μ΄‰λ°œν•  것이닀.

AI의 κΈ°λŠ₯이 λ°œμ „ν•¨μ— 따라, μš°λ¦¬λŠ” ν˜„μž¬ 인곡지λŠ₯이 μ œκ³΅ν•˜λŠ” μ •λ³΄μ˜ νš¨μœ¨μ„±μ„ λ”μš± 높일 수 있게 λœλ‹€. 졜근 Microsoft Copilot의 Think Deeper κΈ°λŠ₯의 λ°œμ „μ€ μ΄λŸ¬ν•œ μ˜ˆμ‹œ 쀑 ν•˜λ‚˜μ΄λ‹€. Think Deeper λͺ¨λΈμ€ 이전 λͺ¨λΈμΈ o1에 λΉ„ν•΄ λ”μš± κ°•λ ₯ν•œ μΆ”λ‘  λŠ₯λ ₯을 κ°€μ§€κ³  μžˆμ–΄ λ³΅μž‘ν•œ 문제λ₯Ό λ‹¨κ³„λ³„λ‘œ λΆ„μ„ν•˜κ³  해결책을 μ œμ‹œν•˜λŠ” 데 도움을 μ€€λ‹€. μ΄λŠ” μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§, 데이터 뢄석, 그리고 λ‹€μ–‘ν•œ 과학적 문제 해결에 μžˆμ–΄ ν˜μ‹ μ μΈ λ„κ΅¬λ‘œ 자리 μž‘μ„ κ°€λŠ₯성이 μžˆλ‹€.

ν•˜μ§€λ§Œ AI의 λ°œμ „μ€ 긍정적인 츑면만 μžˆλŠ” 것은 μ•„λ‹ˆλ‹€. AGIκ°€ 일상에 λ„μž…λ˜λ©΄, μš°λ¦¬λŠ” μ§μ—…μ˜ μžλ™ν™”, 개인 정보 보호, 윀리적 μ±…μž„ λ“±μ˜ μ—¬λŸ¬ λ¬Έμ œμ— μ§λ©΄ν•˜κ²Œ 될 것이닀. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, μžλ™ν™”λ‘œ 인해 λŒ€λŸ‰ 싀업이 λ°œμƒν•  κ°€λŠ₯성은 λΆˆκ°€ν”Όν•˜λ©°, 이에 λŒ€ν•œ μ‚¬νšŒμ  λŒ€μ‘μ΄ μ‹œκΈ‰ν•˜λ‹€. λ˜ν•œ, AIκ°€ μƒμ„±ν•œ 정보와 λ°©ν–₯성이 윀리적으둜 λ¬Έμ œκ°€ 될 수 있으며, μ΄λŠ” κ²°κ΅­ νŠΉμ • κ°œμΈμ΄λ‚˜ 그룹에 λŒ€ν•œ ꢌλ ₯ μ§‘μ€‘μœΌλ‘œ μ΄μ–΄μ§ˆ 수 μžˆλ‹€.

AI의 μ°½μ˜μ„±κ³Ό κ΄€λ ¨ν•œ λ…Όλž€λ„ μ‘΄μž¬ν•œλ‹€. μΌλΆ€μ—μ„œλŠ” AIκ°€ 예술 μž‘μ—…μ΄λ‚˜ μ°½μž‘μ— μΈκ°„μ˜ μ°½μ˜μ„±μ„ λŒ€μ²΄ν•  수 μ—†λ‹€κ³  μ£Όμž₯ν•œλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ AIλŠ” 과거의 데이터λ₯Ό ν•™μŠ΅ν•˜μ—¬ μƒˆλ‘œμš΄ μž‘ν’ˆμ„ 생성할 수 있고, μ΄λŸ¬ν•œ μ μ—μ„œ μƒˆλ‘œμš΄ μ°¨μ›μ˜ μ°½μ˜μ„±μ„ λ„μΆœν•  μˆ˜λ„ μžˆλ‹€. κ·ΈλŸΌμ—λ„ λΆˆκ΅¬ν•˜κ³  AIκ°€ μ œκ³΅ν•˜λŠ” 결과물은 항상 이전에 μ‘΄μž¬ν–ˆλ˜ 자료의 μ‘°ν•©μœΌλ‘œ λ§Œλ“€μ–΄μ§€λ©°, μ΄λŠ” μ‹€μ œ μ°½μž‘μ˜ λ³Έμ§ˆκ³ΌλŠ” μƒμ΄ν•œ κ²½λ‘œλΌλŠ” μ μ—μ„œ ν•œκ³„κ°€ μžˆλ‹€.

λ˜ν•œ AGIκ°€ λ°œμ „ν•˜κ²Œ 되면 인간 μ‘΄μž¬μ™€ 자기 정체성에 λŒ€ν•œ 철학적 μ§ˆλ¬Έλ„ 제기될 것이닀. κΈ°μ–΅κ³Ό 성격을 기반으둜 ν•œ AI의 볡제 κ°€λŠ₯성이 ν˜„μ‹€ν™”λ  경우, μš°λ¦¬κ°€ "λ‚˜λŠ” λˆ„κ΅¬μΈκ°€?"λΌλŠ” μ§ˆλ¬Έμ— λŒ€ν•΄ μ–΄λ–€ 닡을 λ‚΄λ €μ•Ό ν• μ§€, λ˜λŠ” 쑴재의 본질이 무엇인지에 λŒ€ν•œ μ‹¬μ˜€ν•œ λ…Όμ˜κ°€ ν•„μš”ν•  것이닀. μ§„μ •ν•œ μžμ•„μ˜ 연속성이 무엇인지에 κ΄€ν•œ νƒκ΅¬λŠ” λ”μš±λ” λ³΅μž‘ν•œ λ°©ν–₯으둜 흘러갈 수 μžˆλ‹€.

결둠적으둜, 인곡지λŠ₯의 λ°œμ „κ³Ό AGI의 μΆœν˜„μ€ 인λ₯˜μ˜ μ—­μ‚¬μ—μ„œ μ „λ‘€ μ—†λŠ” λ³€ν™”λ₯Ό κ°€μ Έμ˜¬ κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλœλ‹€. μš°λ¦¬λŠ” AIκ°€ μ œκ³΅ν•˜λŠ” 기회λ₯Ό μ΅œλŒ€ν•œ ν™œμš©ν•˜κ³ , λ™μ‹œμ— λ°œμƒν•  수 μžˆλŠ” 윀리적, μ‚¬νšŒμ  문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•œ 체계적인 접근이 ν•„μš”ν•˜λ‹€. 이λ₯Ό 톡해 μΈκ°„μ˜ μ‘΄μž¬μ™€ AI μ‚¬μ΄μ˜ κ· ν˜•μ„ μœ μ§€ν•˜κ³ , 보닀 λ‚˜μ€ 미래λ₯Ό ꡬ좕할 수 μžˆμ„ 것이닀. ν–₯ν›„ λ°œμ „ λ°©μ•ˆμœΌλ‘œλŠ”, AI 기술의 투λͺ…μ„±κ³Ό 윀리λ₯Ό κ°•ν™”ν•˜κ³ , AIκ°€ μƒμ„±ν•˜λŠ” 정보λ₯Ό 보닀 μ‹ λ’°ν•  수 μžˆλŠ” μ‹œμŠ€ν…œμ„ κ΅¬μΆ•ν•˜λŠ” λ°©ν–₯으둜 λ‚˜μ•„κ°€μ•Ό ν•  것이닀. μ΄λŸ¬ν•œ λ…Έλ ₯이 λͺ¨μ—¬ 인λ₯˜μ™€ AIκ°€ μ‘°ν™”λ₯Ό μ΄λ£¨λŠ” 미래λ₯Ό λ§Œλ“€μ–΄ λ‚˜κ°ˆ 수 μžˆμ„ 것이닀.

AGI와 미래 μ‚¬νšŒ: κ°€λŠ₯μ„±κ³Ό 도전

AGI(Artificial General Intelligence)의 λ„λž˜λŠ” 생λͺ…체와 κΈ°μˆ κ΄€κ³„μ˜ μƒˆλ‘œμš΄ νŒ¨λŸ¬λ‹€μž„μ„ κ°€μ Έμ˜¬ κ²ƒμœΌλ‘œ κΈ°λŒ€λœλ‹€. AGIλŠ” μΈκ°„μ˜ μ§€λŠ₯을 λ„˜μ–΄μ„œκ±°λ‚˜ λ™λ“±ν•œ μˆ˜μ€€μ˜ 인곡지λŠ₯을 μ˜λ―Έν•˜λ©°, μ΄λŠ” 우리 μ‚Άμ˜ λͺ¨λ“  뢄야에 κΉŠμ€ 영ν–₯을 λ―Έ...