AI 발전의 현황과 미래 전망: AGI와 신약 개발의 가능성

AI 기술, 특히 인공지능 모델의 발전은 과거 수십 년 동안 급격히 진행되어 왔다. 인공지능 모델, 특히 대규모 언어 모델은 해마다 성능이 향상되며, 그 사용 분야는 점점 확대되고 있다. 대화형 AI, 이미지 생성, 데이터 분석 등 다양한 분야에서의 활용이 이루어지고 있으며, 예상치 못한 창발적 능력을 발휘하고 있다. 이러한 발전을 이해하기 위해, AGI(Artificial General Intelligence)와 신약 개발의 단축 가능성에 대해 심층적으로 탐구해 보아야 한다.

AI 모델의 발전 각 단계에서는 보통 ‘창발적 능력’이라는 개념이 등장하게 된다. 이에 관한 얘기가 많았는데, 일각에서는 모델이 100배 커질 때마다 창발적 능력이 발전한다고 주장하기도 한다. 이러한 가설이 사실이라면, 현재의 GPT-4보다 100배 더 큰 모델이 존재할 가능성에 대해 궁금증을 자아낸다. 현재는 GPT-4와 같은 대규모 모델이 지속적으로 발전하고 있으며, 이들 또한 여전히 변화하고 개선되는 중이다. AGI의 출현은 이러한 모델들이 단지 성능을 지나 인류 문제 해결에 기여할 수 있는 능력을 가질 수 있음을 시사한다.

더 나아가 AGI(인공 일반 지능)의 출현은 신약 개발의 프로세스에 혁신적인 변화를 가져올 것으로 예상된다. 기존의 신약 개발에는 평균 10~15년의 시간이 소요된다. 초기 연구, 임상 시험, 약물 승인 등 여러 단계가 복잡하게 얽혀 있어 상당한 시간과 비용을 요구하기 때문이다. AI는 이미 데이터 분석이나 예측 모델링 등에서 활용되고 있으며, 이를 통해 신약 개발 시간이 단축되고 있다. 현재 보고된 바에 따르면 AI를 활용한 신약 개발은 시간이 7~8년으로 감소한 것으로 나타났다. 이는 AI 모델이 새로운 물질의 발견, 생물학적 타겟 식별, 임상 데이터 분석 등에서 획기적인 효율을 발휘하기 때문이다.

다만 AGI가 출현한다고 해서 신약 개발 시간이 1년으로 단축될 수 있을지는 의문이 든다. 신약 개발 과정 중 임상 시험은 법적 및 윤리적 기준을 충족해야 하며, 이러한 과정은 시간이 걸릴 수밖에 없다. AGI는 연구 개발의 많은 부분에서 효율을 높일 수 있지만, 인간의 생명과 직결된 분야에서의 규정을 완전히 무시할 수는 없다. 따라서 AGI의 출현이 신약 개발의 모든 단계를 혁신할 것이라고 기대하기는 어렵다. 실제로 하사비스가 제시한 것처럼, 특정 부분은 단축이 가능하겠지만 전체적인 흐름에서 중요한 요소들이 여전히 존재하기 때문에 지나친 기대를 하지 않는 것이 필요하다.

인공지능 기술이 가져올 장점은 텍스트 생성, 이미지 분석, 데이터 관리 등으로 나눌 수 있다. 예를 들어, GPT 모델은 실제 사람과의 대화처럼 자연스러운 상호작용을 가능하게 하여 고객 서비스나 상담 서비스 등에서의 활용도가 높아지고 있다. 또한 최근의 이미지 생성 AI는 텍스트 설명을 바탕으로 인상적이고 현실적인 이미지를 생성하는 데 큰 성과를 거두었다. 이러한 기술들은 분명히 경제적 가치를 창출하며, 다양한 산업에 긍정적인 영향을 미치고 있다.

하지만 AI의 발전에는 명확한 한계와 단점 또한 존재한다. 예를 들어, 공정성 문제나 데이터 편향이 발생할 수 있으며, 이는 AI의 결정에 영향을 미쳐 잠재적으로 사회적 불평등을 초래할 수 있다. AI의 투명성과 신뢰성 문제 또한 이에 따른 도전 과제가 될 것이다. 따라서 AI의 발전으로 인한 장점이 부각되는 만큼, 윤리적 고려와 기술적 완성이 함께 이루어져야 한다.

AI와 AGI의 발전에 있어 추가적인 고려사항은 다수 있다. 기술 자체가 사회에 미치는 영향뿐 아니라 법적, 사회적, 윤리적 결과도 깊이 파고들어야 한다. AI 기술이 실생활에 접목되면서 불거지게 되는 다양한 문제들, 예를 들어 개인정보 침해, 직업 대체 문제, 그리고 기술 개발의 불균형 등이 그 예이다.

결론적으로, 인공지능과 AGI의 발전은 사회의 다양한 측면에 긍정적인 변화를 가져오리라 기대된다. 그러나 그 과정에서 발생할 수 있는 문제들을 사전에 인지하고 대비하는 것이 필수적이다. 결국 AI 기술은 우리 사회를 혁신할 수 있는 강력한 도구이지만, 이를 적절히 활용하기 위해서는 전반적인 시스템과 생태계를 지속적으로 발전시켜 나가야 할 것이다. 향후의 발전 방향은 이러한 기술이 인류의 삶을 개선하고 지속 가능성과 통합성을 유지하게 하는 데 중점을 두어야 할 것이다.