2025λ…„ 8μ›” 20일 μˆ˜μš”μΌ

AI의 ν˜„μž¬μ™€ 미래: 버블, μ‹€μ§ˆμ„± 그리고 μ§„ν™”μ˜ λ°©ν–₯

AI 기술의 λ°œμ „μ΄ ν˜„λŒ€ μ‚¬νšŒμ—μ„œ μ€‘μš”ν•œ 화두가 되고 μžˆλŠ” κ°€μš΄λ°, μš°λ¦¬λŠ” AIκ°€ μ–΄λ–€ λ°©ν–₯으둜 λ‚˜μ•„κ°ˆ 것인지에 λŒ€ν•œ μ—¬λŸ¬ κ°€μ§€ 관점을 κ³ λ €ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€. 졜근의 λ””μ§€ν„Έ μƒνƒœκ³„μ—μ„œλŠ” AI κ΄€λ ¨ μŠ€νƒ€νŠΈμ—…μ΄ 폭발적으둜 μ¦κ°€ν•˜κ³  있으며, 이둜 인해 '버블'μ΄λΌλŠ” κ°œλ…μ΄ 심도 있게 λ…Όμ˜λ˜κ³  μžˆλ‹€. 특히, AI μ‚°μ—… λ°œμ „μ˜ 핡심 주체인 μ—”λΉ„λ””μ•„μ˜ 성곡과 그에 λ”°λ₯Έ λŒ€μ²΄ 기술 개발의 배경을 λΆ„μ„ν•˜λ©°, 각쒅 기술이 AI의 μƒνƒœκ³„μ—μ„œ μ–΄λ–»κ²Œ 자리 작고 μžˆλŠ”μ§€μ— λŒ€ν•΄ λ‹€μ–‘ν•œ μΈ‘λ©΄μ—μ„œ μ‚΄νŽ΄λ³΄κ² λ‹€.

AI와 경제적 ν™˜κ²½

졜근 μƒ˜ μ•ŒνŠΈλ§Œμ€ AI 산업이 λ²„λΈ”μž„μ„ μΈμ •ν•˜λ©΄μ„œλ„ κ·Έ 내뢀에 μ§„μ‹€μ˜ '씨앗'이 μ‘΄μž¬ν•œλ‹€κ³  μ–ΈκΈ‰ν–ˆλ‹€. μ΄λŠ” λ‹¨μˆœνžˆ κ³Όμ—΄λœ 투자만의 λ¬Έμ œκ°€ μ•„λ‹ˆλΌ, μ‹€μ œλ‘œ 생산성을 ν–₯μƒμ‹œν‚€λŠ” 기술적 진전이 κ³ μš©μ£Όμ™€ κΈ°μ—…μ˜ μ˜μ‹ 속에 깊이 μƒˆκ²¨μ Έ μžˆμ–΄ μ‰½κ²Œ λ¬΄λ„ˆμ§ˆ 일이 μ•„λ‹ˆλΌλŠ” 점을 κ°•μ‘°ν•œλ‹€. κ·Έλ ‡λ‹€λ©΄ μ΄λŸ¬ν•œ λ²„λΈ”μ˜ μ‹€μ²΄λŠ” λ¬΄μ—‡μΌκΉŒ? Ai μ „λ¬Έκ°€λŠ” CAPEX(자본적 μ§€μΆœ)의 증가에 μ£Όλͺ©ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€. 데이터 μ„Όν„°, μ „λ ₯ 곡급 및 λ°˜λ„μ²΄ 산업에 λŒ€ν•œ λŒ€κ·œλͺ¨ νˆ¬μžλŠ” κ·Έ 자체둜 경제적 κ³ μ°©λ ₯을 μƒμ„±ν•˜κ³ , μ‹œμž₯ 심리에 κ°•ν•œ 영ν–₯을 λ―ΈμΉœλ‹€.

AI μŠ€νƒ€νŠΈμ—…μ˜ 버블 μ—¬λΆ€λ₯Ό κ°€λŠ ν•  λ•Œ, 과거의 λ‹·μ»΄ λ²„λΈ”κ³Όμ˜ μœ μ‚¬μ„±μ„ μ΄ν•΄ν•˜λŠ” 것이 μ€‘μš”ν•˜λ‹€. λ‹Ήμ‹œμ—λ„ λ§Žμ€ 기업이 κ³Όλ„ν•œ 평가λ₯Ό λ°›μ•„ κΈ‰κ²©νžˆ μ„±μž₯ν–ˆλ‹€κ°€ 뒀이은 νŒŒμ‚° μ‚¬νƒœλ₯Ό κ²ͺμ—ˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ ν˜„μž¬ AI μ‹œμž₯은 데이터 인프라와 자본 μ§€μΆœλ‘œ 인해 μ΄λŸ¬ν•œ κΈ‰κ²©ν•œ λΆ•κ΄΄λ₯Ό κ²¬λ””λŠ” ꡬ쑰가 λ‹€μ†Œ λ§ˆλ ¨λ˜μ–΄ μžˆλ‹€. 즉, μ‹€μ§ˆμ  자본이 놓여 μžˆκΈ°μ—, AI μ‚°μ—…μ˜ λ§Žμ€ 기업듀은 κΈ‰κ²©νžˆ 기술이 λΆ•κ΄΄ν•˜λ”λΌλ„ 쀑심 μ£Όμ²΄λŠ” μ‰½κ²Œ 사라지지 μ•Šμ„ κ²ƒμ΄λΌλŠ” 뢄석이 κ°€λŠ₯ν•˜λ‹€.

NPU와 μ—”λΉ„λ””μ•„μ˜ 경쟁

AI λ°œμ „μ˜ μ€‘μ‹¬μ—λŠ” ν•˜λ“œμ›¨μ–΄κ°€ μžˆλ‹€. 특히, μ—”λΉ„λ””μ•„μ˜ GPUκ°€ λΆˆκ°€ν”Όν•œ μ‹œμž₯ 독점을 ν•˜κ³  μžˆλŠ” ν˜„μ‹€μ—μ„œλŠ”, λŒ€κΈ°μ—…λ“€μ΄ 자체적으둜 NPU(Neural Processing Unit)λ₯Ό κ°œλ°œν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μƒλ‹Ήν•œ μžμ›μ„ νˆ¬μž…ν•˜κ³  μžˆλ‹€. κ΅¬κΈ€μ˜ TPU, λ©”νƒ€μ˜ MTIA, λ§ˆμ΄ν¬λ‘œμ†Œν”„νŠΈμ˜ MAIA λ“± μ—¬λŸ¬ λŒ€κΈ°μ—…λ“€μ΄ 자체 μ†”λ£¨μ…˜μ„ κ΅¬μΆ•ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μžλ³Έμ„ μ§‘μ€‘ν•˜λŠ” ν˜„μƒμ„ λ³Ό 수 μžˆλ‹€. NPUλŠ” λ©”λͺ¨λ¦¬μ™€ μ—°μ‚° 처리 μž₯μΉ˜κ°€ ν†΅ν•©λ˜μ–΄ μžˆμ–΄ μ „λ ₯ μ†ŒλΉ„κ°€ 적고 효율적인 μ„±λŠ₯을 λ°œνœ˜ν•œλ‹€. μ΄λŠ” μ—”λΉ„λ””μ•„μ˜ GPU 방식과 비ꡐ할 λ•Œ, λ°œμ—΄ 문제 및 곡간 νš¨μœ¨μ„±μ—μ„œ μƒλ‹Ήν•œ μž₯점을 κ°€μ§„λ‹€.

μ΄λŸ¬ν•œ 기술적 μ „ν™˜μ€ λ‹¨μˆœνžˆ λΉ„μš© 절감 이상을 μ˜λ―Έν•œλ‹€. μ‚¬μš©μžλŠ” λ³€ν™”λœ 기술 ν™˜κ²½μ— 맞좰 본인의 μ‹œμŠ€ν…œμ„ μ‘°μ •ν•΄μ•Ό ν•˜λ©°, μ΄λŠ” μ–΄λ–€ 기업이 μ‹œμž₯μ—μ„œ 더 λ‚˜μ€ κ²°κ³Όλ₯Ό λ§Œλ“€μ–΄λ‚΄λŠ”μ§€λ₯Ό κ²°μ •μ§“λŠ” μš”μ†Œκ°€ 될 것이닀. λ”°λΌμ„œ ν–₯ν›„ AI λ°œμ „μ€ 기쑴의 ν•˜λ“œμ›¨μ–΄ νŒ¨λŸ¬λ‹€μž„μ„ λ°”κΏ€ 기술적 ν˜μ‹ μ΄ ν•„μš”ν•˜λ‹€.

AI의 ν™œμš© κ°€λŠ₯μ„±κ³Ό ν•œκ³„

AI 기술이 λ‹€μ–‘ν•œ 산업에 걸쳐 ν™œμš©λ˜λŠ” 만큼, κ·Έ κ°€λŠ₯성은 λ¬΄κΆλ¬΄μ§„ν•˜λ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, λ””μ§€ν„Έ μ½˜ν…μΈ  μ œμž‘, μ§ˆλ³‘ 진단, μžλ™ν™”λœ 고객 μ„œλΉ„μŠ€ λ“± λ‹€μ–‘ν•œ λΆ„μ•Όμ—μ„œ AIλŠ” 이미 μ£Όμš” 역할을 μˆ˜ν–‰ν•˜κ³  μžˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ ν•œνŽΈμœΌλ‘œλŠ” AIκ°€ μΈκ°„μ˜ 감성을 λŒ€μ²΄ν•  수 μ—†λ‹€λŠ” ν•œκ³„ μ—­μ‹œ μ‘΄μž¬ν•œλ‹€. 특히 μ°½μž‘ λΆ„μ•Όμ—μ„œλŠ” μΈκ°„λ§Œμ˜ 독창적인 감성과 μ°½μ˜μ„±μ„ κ°€μ§€κ³  μžˆλŠ” μž‘μ—…λ“€μ΄ μ‰½κ²Œ AI둜 λŒ€μ²΄λ˜μ§€ μ•ŠλŠ”λ‹€λŠ” μ μ—μ„œ, μ‚¬λžŒλ“€μ΄ AI의 μ‚¬μš©μ„ λ‘λ €μ›Œν•˜κ±°λ‚˜ λ°˜λ°œν•˜λŠ” κ²½μš°λ„ 적지 μ•Šλ‹€.

이와 같은 ν˜„μ‹€μ€ AIκ°€ λ‹¨μˆœν•œ 도ꡬ가 μ•„λ‹ˆλΌ 인간을 μœ„ν•œ νŒŒνŠΈλ„ˆλ‘œ 자리 작으렀면 보닀 κΉŠμ€ 이해가 ν•„μš”ν•˜λ‹€. AIκ°€ μΈκ°„μ˜ 이성적 νŒλ‹¨μ„ λ³΄μ‘°ν•˜λŠ” 역할을 μˆ˜ν–‰ν•  λ•Œ λΉ„λ‘œμ†Œ μ§„μ •ν•œ μ‹œλ„ˆμ§€λ₯Ό λ°œνœ˜ν•  수 μžˆμ„ 것이닀.

미래의 μ‹œλ‚˜λ¦¬μ˜€

생각해보면, ν–₯ν›„ λͺ‡ λ…„ 내에 AIλŠ” λ”μš± λ‹€μ–‘ν•œ λΆ„μ•Όμ—μ„œ 우리의 상상 μ΄μƒμœΌλ‘œ 자리 μž‘μ„ 것이라 μ˜ˆμƒλœλ‹€. 특히 μ§„ν™”λœ AIκ°€ 점점 더 λ§Žμ€ 뢄야에 영ν–₯을 미칠수둝, 직업 세계와 μ‚¬νšŒκ΅¬μ‘°λŠ” 크게 λ³€ν™”ν•  수 μžˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄ '트랜슀휴먼' 같은 κ°œλ…μ€ λ”μš± ꡬ체화될 수 있으며, μ΄λŠ” μΈκ°„μ˜ λŠ₯λ ₯을 기술적으둜 μ¦μ§„ν•˜λŠ” λ°©ν–₯으둜 λ‚˜μ•„κ°€λŠ” 진전을 보일 κ°€λŠ₯성이 크닀. μ΄λŸ¬ν•œ λ³€ν™”λŠ” μ‚Άμ˜ μ§ˆμ„ λ³€ν™”μ‹œν‚€κ³ , 우리 개인의 노동 및 μ—¬κ°€ κ°œλ…μ„ λ‹€μ‹œ μ •μ˜ν•˜κ²Œ 될 것이닀.

이처럼 AI 기술의 λ°œμ „μ€ λ‹¨μˆœνžˆν˜„μž¬μ˜ 흐름을 λ„˜μ–΄μ„œ μ‚¬νšŒμ , 경제적 ꡬ쑰의 μž¬νŽΈμ„±μ΄ μ΄λ£¨μ–΄μ§ˆ μ€€λΉ„λ₯Ό ν•˜κ³  μžˆλ‹€. 이 κ³Όμ •μ—μ„œ μš°λ¦¬λŠ” AIκ°€ 인간 고유의 뢀뢄을 λŒ€μ²΄ν•˜κΈ°λ³΄λ‹€λŠ” λ³΄μ™„ν•˜κ³  μ¦μ§„ν•˜λŠ” λ°©ν–₯으둜 λ‚˜μ•„κ°€λŠ” 것이 μ€‘μš”ν•˜λ‹€λŠ” 사싀을 λͺ…심해야 ν•œλ‹€. ν˜„μ‹€μ μœΌλ‘œ λ³€ν™”ν•˜λŠ” κΈ°μˆ μ€ μœ„ν—˜ μš”μ†Œμ™€ 우렀λ₯Ό λ™λ°˜ν•˜μ§€λ§Œ, μ΄λŠ” κΈ°μˆ μ„ μ˜¬λ°”λ₯΄κ²Œ ν™œμš©ν•˜λ©΄ 인λ₯˜μ˜ λ°œμ „μœΌλ‘œ μ΄μ–΄μ§ˆ 수 μžˆμŒμ„ μžŠμ–΄μ„œλŠ” μ•ˆ λœλ‹€.

결둠적으둜, AI κΈ°μˆ μ€ 근본적으둜 μš°λ¦¬κ°€ μƒν™œν•˜λŠ” 방식을 λ³€ν™”μ‹œν‚€κ³  있으며, 이λ₯Ό 톡해 μ‹ κΈ°μˆ κ³Ό κΈ°μ‘΄ μ‹œμŠ€ν…œ κ°„μ˜ μƒν˜Έμž‘μš©μ„ μ΄ν•΄ν•˜κ³  λŒ€λΉ„ν•˜λŠ” 것이 μ€‘μš”ν•˜λ‹€. κ²°κ΅­ μ΄λŸ¬ν•œ 과정을 톡해 λ°œμ „ν•  AI μƒνƒœκ³„λŠ” 인λ₯˜κ°€ μ–΄λ–»κ²Œ 더 λ‚˜μ€ 미래λ₯Ό λ§Œλ“€μ–΄ κ°ˆμ§€λ₯Ό κ²°μ •μ§“λŠ” μ€‘μš”ν•œ μš”μ†Œκ°€ 될 것이닀. AI의 μ§„ν™”λŠ” λ‹¨μˆœν•œ 경제적 μ„±μž₯뿐 μ•„λ‹ˆλΌ, 인간 쑴재의 μ˜λ―Έμ™€ κ°€μΉ˜μ— λŒ€ν•΄μ„œλ„ μž¬κ³ ν•˜κ²Œ λ§Œλ“œλŠ” 기회λ₯Ό μ œκ³΅ν•  것이닀.

AI의 μ‹œλŒ€: 도전과 기회

AIλŠ” μ˜€λŠ˜λ‚  μš°λ¦¬κ°€ μ‚¬λŠ” μ„Έμƒμ˜ ꡬ석ꡬ석에 μŠ€λ©°λ“€μ–΄ 있으며, 인간 μƒν™œμ˜ 거의 λͺ¨λ“  μΈ‘λ©΄μ—μ„œ λ³€ν™”λ₯Ό 이루고 μžˆλ‹€. μ—¬κΈ°μ„œλŠ” AI의 ν˜„μž¬ μƒνƒœλ₯Ό μ‚΄νŽ΄λ³΄κ³ , λ‹€μ–‘ν•œ 사둀λ₯Ό 톡해 AI의 μž₯점과 단점, μ£Όμ˜ν•  점 등을 μ’…ν•©μ μœΌλ‘œ λΆ„μ„ν•˜λ©° ν–₯ν›„ AI 기술이 ...