2025λ…„ 8μ›” 18일 μ›”μš”μΌ

AI의 반감과 λŒ€μ²΄μ˜ μœ„ν—˜

AI κΈ°μˆ μ€ ν˜„μž¬ μš°λ¦¬κ°€ μ‚΄μ•„κ°€λŠ” μ‚¬νšŒμ˜ λͺ¨λ“  츑면에 깊이 μŠ€λ©°λ“€μ–΄ 있으며, μ΄λŠ” 특히 νŠΉμ • μ—°λ ΉλŒ€μ—μ„œ λ°˜κ°μ„ μΌμœΌν‚€κ³  μžˆλ‹€λŠ” μ μ—μ„œ λ³΅μž‘ν•œ 양상을 보이고 μžˆλ‹€. μ‚¬λžŒλ“€μ€ μƒˆλ‘œμš΄ 기술과 변화에 λŒ€ν•΄ 저항감을 λŠλΌλŠ” κ²½ν–₯이 있으며, 특히 λ‡Œμ˜ 인지적 νŠΉμ„±μ΄λ‚˜ μ‚¬νšŒμ  λ°°κ²½ 등이 이와 관련이 μžˆλ‹€. 직업 λŒ€μ²΄μ— λŒ€ν•œ 두렀움, 과거의 κ²½ν—˜, κΈ°μˆ μ— λŒ€ν•œ 이해 λΆ€μ‘± λ“± μ—¬λŸ¬ κ°€μ§€ μš”μΈμ΄ λ³΅ν•©μ μœΌλ‘œ μž‘μš©ν•˜κ³  μžˆλ‹€.

μ Šμ€ μ„ΈλŒ€λŠ” μƒˆλ‘œμš΄ κΈ°μˆ μ— λŒ€ν•΄ λΉ λ₯΄κ²Œ μ μ‘ν•˜κ³€ ν•˜μ§€λ§Œ, 보톡 더 λ‚˜μ€ κΈ°μˆ μ„ μ±„νƒν•˜κ±°λ‚˜ 기쑴의 직업 λ³€ν™”λ₯Ό μˆ˜μš©ν•˜λŠ” 것이 μ‰¬μš΄ 일이 μ•„λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, AI와 κ΄€λ ¨λœ 직업이 μƒκ²¨λ‚©λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ 그에 따라 전톡적인 직업이 μ‚¬λΌμ§€λŠ” 것을 λ‹¨μˆœνžˆ 받아듀이기 μ–΄λ €μš΄ μ‚¬λžŒλ„ λ§Žλ‹€. λ˜ν•œ, AI 기술의 비약적인 λ°œμ „κ³Ό λ”λΆˆμ–΄, 이에 μ μ‘ν•˜λŠ” 데 어렀움을 κ²ͺλŠ” μ„ΈλŒ€λŠ” ν˜„μž¬μ˜ 직업에 더 λ§Žμ€ κ°€μΉ˜λ₯Ό λ‘κ²Œ λœλ‹€.

AI와 κ΄€λ ¨λœ 기술적 μΈ‘λ©΄μ—μ„œλŠ” 'μ‹ κ²½ ν•˜μ΄μž¬ν‚Ή'μ΄λΌλŠ” κ°œλ…μ΄ λ– μ˜€λ₯΄λŠ”λ°, μ΄λŠ” λ‡Œμ—μ„œ λ°œμƒν•˜λŠ” μ‹ ν˜Έλ₯Ό 직접 μ „μ†‘ν•˜μ—¬ 정보λ₯Ό μ²˜λ¦¬ν•˜κ³  이λ₯Ό μ‹€μ œ ν–‰λ™μœΌλ‘œ λ³€ν™˜ν•˜λŠ” κΈ°μˆ λ‘œμ„œ AI의 λ―Έλž˜μ—μ„œ μ€‘μš”ν•œ 역할을 ν•  κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλœλ‹€. VR 기술과 μ ‘λͺ©ν•˜μ—¬ μƒˆλ‘œμš΄ κ²½ν—˜μ„ μ œκ³΅ν•˜λŠ” 것 λ˜ν•œ μ€‘μš”ν•œ λ…Όμ˜μ˜ μ£Όμ œκ°€ 되고 μžˆλ‹€.

AI의 λ°œμ „κ³Ό μ„œλΉ„μŠ€μ˜ μ§ˆμ€ λͺ…ν™•νžˆ ν”„λ‘¬ν”„νŠΈμ˜ μ§ˆμ— 영ν–₯을 λ°›λŠ”λ‹€. μ‚¬μš©μžκ°€ μ œκ³΅ν•˜λŠ” μž…λ ₯의 질이 λ†’μ„μˆ˜λ‘ AIλŠ” 더 λ‚˜μ€ 응닡을 ν•  수 μžˆλ‹€. μ΄λŠ” κ²°κ΅­ μ‚¬μš©μžμ˜ μ—­λŸ‰μ— 따라 AI의 λŠ₯λ ₯이 크게 λ‹¬λΌμ§ˆ 수 μžˆλŠ” 것을 μ˜λ―Έν•œλ‹€. λ”°λΌμ„œ AIλ₯Ό ν™œμš©ν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” λ‹¨μˆœνžˆ 기술적인 접근을 λ„˜μ–΄μ„œ, μ–΄λ–»κ²Œ 효과적으둜 μ†Œν†΅ν•  것인지에 λŒ€ν•œ 고민이 ν•„μš”ν•˜λ‹€.

AI의 λ³€μ²œμ‚¬λ₯Ό 보면, GPT-3와 GPT-4의 λ³€ν™”μ—μ„œ κ·Έ 기술의 λ°œμ „ 속도λ₯Ό μ—Ώλ³Ό 수 μžˆλ‹€. μ‚¬μš©μžλ“€μ€ μƒˆλ‘œμš΄ λ²„μ „μ˜ AIκ°€ λ„μž…λ  λ•Œλ§ˆλ‹€ κΈ°λŒ€μ™€ μš°λ €κ°€ κ΅μ°¨ν•˜λŠ”λ°, κ·Έ 쀑 감정적인 λ°˜μ‘μ΄ λΉˆλ²ˆν•˜κ²Œ λ‚˜νƒ€λ‚œλ‹€. μ‚¬μš©μžλ“€μ€ AIμ™€μ˜ μƒν˜Έμž‘μš©μ΄ 더 μžμ—°μŠ€λŸ½κ³  풍성해져 갈수둝, 이전 λ²„μ „κ³Όμ˜ 비ꡐλ₯Ό 톡해 감정적인 ν˜Όλž€μ„ 느끼게 λ˜κΈ°λ„ ν•œλ‹€. GPT-5의 λ„μž…μ— λŒ€ν•œ κΈ°λŒ€κ°λ„ μ΄λŸ¬ν•œ μ „ν™˜μ˜ μΌν™˜μœΌλ‘œ 이해될 수 μžˆλ‹€.

기술이 λ°œμ „ν•¨μ— 따라 기본적인 ν•„μš”ν•œ 것듀과 λ§ˆμ£Όν•˜κ²Œ 되며, 인곡지λŠ₯은 이λ₯Ό 톡해 μ‚¬νšŒμ  쟁점과 윀리적 과제λ₯Ό λ”μš± λΆ€κ°μ‹œν‚¨λ‹€. AGI(κ°•ν•œ 인곡지λŠ₯)의 μΆœν˜„κ³Ό νŠΉμ΄μ μ— λŒ€ν•œ 전망은 크게 μ„Έ κ°€μ§€λ‘œ λ‚˜λˆ„μ–΄μ§€λ©°, μ΄λŠ” μœ ν† ν”Όμ•„μ , λ””μŠ€ν† ν”Όμ•„μ , 그리고 무변화적인 μ‹œκ°μœΌλ‘œ κ΅¬λΆ„λœλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ μ‹œκ°μ€ AI의 λ°œμ „μ΄ 개인의 삢에 μ–΄λ–»κ²Œ 영ν–₯을 미칠지에 λŒ€ν•œ κΉŠμ€ λ…Όμ˜κ°€ ν•„μš”ν•¨μ„ μ‹œμ‚¬ν•œλ‹€.

AI와 κ΄€λ ¨λœ λ‹€μ–‘ν•œ μ‚¬μš© 사둀λ₯Ό μ‚΄νŽ΄λ³΄λ©΄, νŠΉμ • μ‚°μ—…μ—μ„œμ˜ 긍정적인 λ³€ν™”λ₯Ό μ΄λŒμ–΄λ‚Έ 사둀가 λ§Žμ§€λ§Œ, μ—¬μ „νžˆ κΈ°μ‘΄ 데이터 λ³΄ν˜Έμ™€ μœ€λ¦¬μ„± 문제 λ“± λ§Žμ€ κ³Όμ œκ°€ 남아 μžˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, 의료 λΆ„μ•Όμ—μ„œλŠ” AIκ°€ 진단 속도와 정확성을 λ†’μ΄λŠ” 데 κΈ°μ—¬ν•˜κ³  μžˆμ§€λ§Œ, λ™μ‹œμ— ν™˜μž λ°μ΄ν„°μ˜ λ³΄ν˜Έμ™€ κ΄€λ ¨λœ 윀리적 λ¬Έμ œλŠ” μ—¬μ „νžˆ ν•΄κ²°ν•΄μ•Ό ν•  과제둜 남아 μžˆλ‹€. λ°˜λ©΄μ— 고객 μ„œλΉ„μŠ€, λ§ˆμΌ€νŒ…, ꡐ윑 λ“± μ—¬λŸ¬ λΆ„μ•Όμ—μ„œλ„ AIλŠ” ν˜μ‹ μ μΈ λ³€ν™”λ₯Ό κ°€μ Έμ˜€κ³  있으며, νŠΉμ • μ—…λ¬΄μ˜ νš¨μœ¨μ„±μ„ 높이고 μžˆλ‹€.

μ •λ¦¬ν•˜μžλ©΄, AI 기술의 λ°˜κ°μ€ λ‹¨μˆœνžˆ 기술적 λ°œμ „μ΄ μ•„λ‹Œ, 볡합적인 인간 심리와 μ‚¬νšŒμ  μš”μ†Œμ— 뿌리λ₯Ό 두고 μžˆλ‹€. AI 기술이 λ‹€μ–‘ν•œ 뢄야에 ν˜μ‹ μ„ κ°€μ Έμ˜¬ 수 μžˆλŠ” 만큼, 이 기술의 μ˜¬λ°”λ₯Έ ν™œμš©κ³Ό 그에 λ”°λ₯Έ μ‚¬νšŒμ  μ±…μž„μ— λŒ€ν•œ 고민이 ν•„μš”ν•˜λ‹€. ν–₯ν›„ AI 기술이 λ”μš± λ°œμ „ν•¨μ— 따라 우리의 삢에 μ–΄λ–€ 영ν–₯을 λ―ΈμΉ μ§€, 그리고 인λ₯˜κ°€ 이λ₯Ό μ–΄λ–»κ²Œ μˆ˜μš©ν•˜κ³  적응해 λ‚˜κ°ˆμ§€μ— λŒ€ν•œ 지속적인 λ…Όμ˜μ™€ 연ꡬ가 μ€‘μš”ν•œ μ‹œμ μ— 놓여 μžˆλ‹€. AI의 λ―Έλž˜λŠ” λ‹¨μˆœνžˆ 기술 λ°œμ „μœΌλ‘œ λλ‚˜λŠ” 것이 μ•„λ‹ˆλΌ, 우리 곡동체와 직업 ν™˜κ²½, 그리고 지식과 κ°€μΉ˜μ˜ μž¬μ •λ¦½μ΄ λ™μ‹œμ— 이루어져야 ν•  것이닀.

AI μ‹œλŒ€μ˜ 전망과 도전 과제

AI κΈ°μˆ μ€ 우리 μ‚¬νšŒμ˜ λ‹€μ–‘ν•œ λΆ„μ•Όμ—μ„œ ν˜μ‹ μ„ 이루어내고 있으며, μ§€κΈˆκΉŒμ§€μ˜ λ°œμ „μ„ 기반으둜 ν–₯ν›„ 26만 개의 λͺ¨λΈμ΄ λ„μž…λ  경우 ν•œκ΅­μ΄ κΈ€λ‘œλ²Œ ν‘œμ€€μ„ 선도할 κ°€λŠ₯성에 λŒ€ν•œ λ…Όμ˜κ°€ μ§€μ†λ˜κ³  μžˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ μ΄λŸ¬ν•œ κΈ°λŒ€ μ†μ—μ„œλ„ μ—¬λŸ¬ κ°€μ§€ μš°λ €μ™€ 문제점...