AI κΈ°μ μ΄ λ°μ νλ©΄μ μΈκ³΅μ§λ₯μ μν κ³Ό μν₯λ ₯μ μ μ λ μ€μν΄μ§κ³ μλ€. νΉν, Generative Pre-trained Transformer(μ: GPT-5)μ κ°μ λνν AI λͺ¨λΈμ μ¬μ©μμκ² λ³΄λ€ μμ°μ€λ½κ³ ν¨μ¨μ μΈ μν΅μ κ°λ₯νκ² νμ¬ λ€μν μ°μ μμ νμ©λκ³ μλ€. νμ§λ§ μ΄λ¬ν κΈ°μ μ΄ μ¬νμ λ―ΈμΉλ μν₯μ λ¨μν κΈ°μ μ μ§λ³΄μ κ·ΈμΉμ§ μκ³ , μ€λ¦¬, κ²½μ , κ΅μ‘ λ± λ€μν μΈ‘λ©΄μμ μλ‘μ΄ λ¬Έμ λ₯Ό μΌκΈ°νκ³ μλ€.
AIμ λ°μ λ°°κ²½
AI κΈ°μ μ λ°μ μ 20μΈκΈ° μ€λ°λΆν° μμλμλ€. μ΄κΈ° AI μ°κ΅¬λ μ»΄ν¨ν° κ³Όνκ³Ό μνμ λͺ¨λΈλ§μ κΈ°λ°νμΌλ©°, νΉμ μμ μ μννλ λ° μ΄μ μ λ§μ·λ€. κ·Έλ¬λ 2010λ λ λ€μ΄μμλ κΈ°κ³νμ΅, νΉν μ¬μΈ΅ νμ΅(deep learning)μ λ°μ μ΄ AIμ μ±ν¨λ₯Ό κ°λ₯΄λ μ€μν μμλ‘ μμ©νκ² λμλ€. μ΄λ¬ν λ°μ μ μμ°μ΄ μ²λ¦¬(NLP), μ»΄ν¨ν° λΉμ , μμ± μΈμ λ± λ€μν λΆμΌμμ AIμ νμ© κ°λ₯μ±μ ν¬κ² νμ₯μμΌ°λ€.
AIμ μ΄λ‘ κ³Ό κ°λ
AIκ° λ°μ νλ κ³Όμ μμ μ¬λ¬ κ°μ§ μ΄λ‘ κ³Ό κ°λ μ΄ λ±μ₯νμλ€. κ·Έ μ€μμλ μ£Όλͺ©ν λ§ν κ²λ€μ μ¬μΈ΅ μ κ²½λ§(deep neural networks), κ°ν νμ΅(reinforcement learning), μμ°μ΄ μ²λ¦¬(natural language processing) λ±μ΄ μλ€. AIλ λ°μ΄ν°λ₯Ό κΈ°λ°μΌλ‘ ν¨ν΄μ νμ΅νκ³ μ΄λ₯Ό ν΅ν΄ μμΈ‘ λ° μμ¬ κ²°μ μ λ΄λ¦¬λ λ₯λ ₯μ κ°μΆκ² λμ§λ§, μ΄λ¬ν λ₯λ ₯μ λ°μ΄ν°μ μ§κ³Ό μμ μμ‘΄νλ€. λ°λΌμ μΆ©λΆν λ°μ΄ν°κ° μλ κ²½μ° AIμ μ±λ₯λ ν¬κ² μ νλ μ μλ€.
AI λͺ¨λΈμ μ§ν: GPT-4μ GPT-5 λΉκ΅
μ΅κ·Ό μΆμλ GPT-5λ μ΄μ λ²μ μΈ GPT-4μ λΉκ΅νμ¬ λͺ κ°μ§ κ°μ μ μ 보μ¬μ€ κ²μΌλ‘ κΈ°λλμλ€. νμ§λ§ μ¬μ©μμ νΌλλ°±μ κΈ°λ°μΌλ‘ ν λ, λμ λλ μ°¨μ΄λ₯Ό λ°κ²¬νκΈ° μ΄λ €μ΄ κ²½μ°κ° λ§μλ€. GPT-5λ λ λ§μ λ°μ΄ν°λ₯Ό νμ΅νκ³ λ λ€μν μ©λλ‘ νμ©ν μ μκ² λμλ€κ³ νκ°λμ§λ§, μ€μ μ¬μ©μ κ²½νμμμ λ³νλ νμ μ μ΄μλ€. μ΄λ¬ν μν©μ κΈ°μ λ°μ μ΄ λͺ¨λ μ¬μ©μμκ² μ¦κ°μ μΈ κ°μ μΌλ‘ μ΄μ΄μ§μ§ μμ μ μμμ 보μ¬μ€λ€. μ΄λ κΈ°μ μ λ°μ μλκ° μ€μ μ μ©μμ λλΌλ μ²΄κ° μλμλ κ΄΄λ¦¬κ° μμ μ μμμ μ μ¬μ μΌλ‘ μμ¬νλ€.
AIμ νμ© μ¬λ‘: λ€μν μ°μ μμμ μ μ©
AIλ μ΄λ―Έ μ¬λ¬ μ°μ λΆμΌμμ λ€μν λ°©μμΌλ‘ νμ©λκ³ μλ€. μλ₯Ό λ€μ΄, μλ£ λΆμΌμμλ νμμ μ§λ¨ λ° μΉλ£ κ³ν μμ±μ AI μκ³ λ¦¬μ¦μ΄ μ¬μ©λκ³ μμΌλ©°, μ΄λ μ νμ±μ λμ΄κ³ μμ¬λ€μ λΆλ΄μ λμ΄μ£Όλ λ° κΈ°μ¬νκ³ μλ€. λν, κΈμ΅ λΆμΌμμλ μ¬κΈ° νμ§ λ° ν¬μ μ λ΅ κ°λ°μ AIκ° νμ©λκ³ μμΌλ©°, μ΄λ μνμ μ€μ΄κ³ μμ΅μ λμ΄λ λ° λμμ μ€λ€.
λν, κ΅μ‘ λΆμΌμμλ κ°μΈ λ§μΆ€ν νμ΅ μμ€ν μ ν΅ν΄ νμλ€μκ² λ³΄λ€ μ ν©ν κ΅μ‘ μ½ν μΈ λ₯Ό μ 곡νκ³ μλ€. μ΄λ¬ν μ¬λ‘λ€μ AIκ° μ΄λ»κ² μ°λ¦¬μ μΌμμ μΈ κ²½νμ λ³νμν€κ³ μλμ§λ₯Ό μ 보μ¬μ£Όκ³ μλ€.
κΈ°μ‘΄ κΈ°μ κ³Όμ λΉκ΅ λΆμ
AI κΈ°μ μ κΈ°μ‘΄μ λ°©μκ³Ό λΉκ΅ν λ, μ¬λ¬ κ°μ§ μ₯μ κ³Ό λ¨μ μ κ°μ§κ³ μλ€. μ₯μ μΌλ‘λ λλμ λ°μ΄ν°λ₯Ό λΉ λ₯΄κ² μ²λ¦¬νκ³ , ν¨ν΄μ μ°Ύμλ΄μ΄ μμΈ‘ν μ μλ λ₯λ ₯μ΄ μλ€. νΉν λ°λ³΅μ μ΄κ³ κ·μΉμ μΈ μμ μμ AIλ μΈλ ₯μ λ체νκ±°λ μ§μνλ λꡬλ‘μ¨ λ§€μ° μ μ©νλ€.
νμ§λ§ λ¨μ μΌλ‘λ νΈν₯λ λ°μ΄ν°λ‘ μΈν κ²°κ³Όμ μ곑, κ·Έλ¦¬κ³ μΈκ°μ κ°μ μ΄λ λ§₯λ½μ μ΄ν΄νμ§ λͺ»νλ νκ³κ° μλ€. AIκ° μμ±ν μ½ν μΈ κ° μλͺ»λ μ¬μ€μ΄λ νΈν₯λ λ΄μ©μ λ΄κ³ μμ κ²½μ°, μ΄λ μ¬μ©μμκ² ν΄λ₯Ό λΌμΉ μ μλ€. λ°λΌμ AIλ₯Ό νμ©ν λλ μ΄λ¬ν νκ³μ μ£Όμμ¬νμ λ°λμ κ³ λ €ν΄μΌ νλ€.
AIμ ν₯ν μ λ§κ³Ό λ°μ λ°©ν₯
AI κΈ°μ μ μμΌλ‘λ κ³μ μ§νν κ²μ΄λ©°, μ΄λ μ°λ¦¬μ μΌμ μνκ³Ό μ¬ν μ λ°μ κΉμ μν₯μ λ―ΈμΉ κ²μ΄λ€. νΉν, AIκ° μΈκ°μ λ Έλμ λ체νλ κ²μ΄ μλλΌ λ³΄μνλ λ°©μμΌλ‘ λ°μ νκ² λλ€λ©΄, μλ‘μ΄ μ§μ κ΅°μ΄ μ겨λ κ°λ₯μ±μ΄ ν¬λ€. μλ₯Ό λ€μ΄, AIμ νλ ₯νμ¬ ν¨μ¨μ±μ λμ΄λ μ λ¬ΈμΈλ ₯μ΄ νμν κ²μ΄λ©°, μ΄λ μ§μ μ μ νμ μ΄λμ΄λΌ κ²μ΄λ€.
νμ§λ§ μ΄λ¬ν λ³νλ μ¬νμ λ Όμλ₯Ό νμλ‘ νλ©°, νΉν μ€λ¦¬μ λ¬Έμ μ μΌμ리 λ¬Έμ λ μ€λν κ³Όμ κ° λ κ²μ΄λ€. AIμ λ°μ μ λ°λΌ μ λΆμ μ¬νλ λ Έλ μμ₯μ λ³νμ μ μ ν λμνκ³ , μμ λ§μ κ°νν΄μΌ ν νμκ° μλ€.
κ²°λ‘ μ μΌλ‘, AI κΈ°μ μ μ΄λ―Έ μ°λ¦¬ μ¬νμ λ€μν λΆλΆμμ μ€μν μν μ μννκ³ μμΌλ©°, μμΌλ‘μ κΈ°μ λ°μ μ λμ± ν° λ³νλ₯Ό κ°μ Έμ¬ κ²μΌλ‘ κΈ°λλλ€. μ΄λ μΈλ₯κ° μλ‘μ΄ κΈ°μ μ μ΄λ»κ² μ΄ν΄νκ³ νμ©ν΄ λκ° κ²μΈκ°μ λ°λΌ κ·Έ κ²°κ³Όκ° λ¬λΌμ§ μ μμμ μλ―Ένλ€. AIμ λ°μ μ λ¨μν κΈ°μ μ νμ μ΄ μλλΌ μΈλ₯μ λ―Έλμ μ§κ²°λ μ€μν μ¬μμΌλ‘μ, λͺ¨λ κ΄λ ¨ 주체λ€μ΄ μ μ€νκ² κ³ λ―Όν΄μΌ ν λ¬Έμ μ΄λ€.