2025λ…„ 8μ›” 10일 μΌμš”μΌ

첨단 기술 및 사이버 λ³΄μ•ˆ 도전: μƒˆλ‘œμš΄ μœ„ν˜‘κ³Ό λŒ€μ‘μ „λž΅

첨단 기술의 κΈ‰μ†ν•œ λ°œμ „μ€ λ‹€μ–‘ν•œ 산업에 걸쳐 ν˜μ‹ μ„ κ°€μ Έμ˜€λ©°, μ΄λŸ¬ν•œ κΈ°μˆ λ“€μ€ 우리의 일상과 κΈ΄λ°€ν•˜κ²Œ μ—°κ²°λ˜μ–΄ μžˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ, μ΄λŸ¬ν•œ λ°œμ „μ€ λ™μ‹œμ— μƒˆλ‘œμš΄ 사이버 λ³΄μ•ˆ μœ„ν˜‘μ„ λ‚³κ³  있으며, 이에 λŒ€μ‘ν•˜κΈ° μœ„ν•œ μ „λž΅ μ—­μ‹œ λŠμž„μ—†μ΄ μ§„ν™”ν•˜κ³  μžˆλ‹€.

μ΅œμ‹  기술 동ν–₯κ³Ό 사이버 λ³΄μ•ˆμ˜ μ§„ν™”

졜근 λ³΄μ•ˆ 연ꡬ원듀은 μ—¬λŸ¬ μ£Όμš” κΈ°μˆ μ— 취약점을 λ°œκ²¬ν•˜λ©΄μ„œ, 이λ₯Ό μ•…μš©ν•  경우 μ‹¬κ°ν•œ λ³΄μ•ˆ μ‚¬κ³ λ‘œ μ΄μ–΄μ§ˆ 수 μžˆμŒμ„ κ²½κ³ ν•˜κ³  μžˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, Axis Communications의 λΉ„λ””μ˜€ κ°μ‹œ μ‹œμŠ€ν…œ, Microsoft Windows의 λΉ„νŠΈλ‘œμ»€ μ•”ν˜Έν™” μ‹œμŠ€ν…œ, 그리고 Microsoft Exchange μ„œλ²„ λ“± λ‹€μ–‘ν•œ ν”Œλž«νΌμ—μ„œ 취약점이 λ°œκ²¬λ˜μ—ˆλ‹€. 이런 취약점듀은 인증 없이 λ˜λŠ” 물리적 μ•‘μ„ΈμŠ€λ§ŒμœΌλ‘œλ„ 데이터 μΉ¨ν•΄λ₯Ό μΌμœΌν‚¬ 수 μžˆμ–΄ κΈ°μ—…κ³Ό 개인 λͺ¨λ‘μ—κ²Œ μ‹¬κ°ν•œ μœ„ν˜‘μ΄ 되고 μžˆλ‹€.

μ£Όμš” 이슈 및 λ°°κ²½ μ„€λͺ…

μ΄λŸ¬ν•œ 취약점 λ°œκ²¬μ€ IT 인프라가 점점 λ³΅μž‘ν•΄μ§€κ³ , 곡격 기법이 진화함에 따라 λ”μš± λΉˆλ²ˆν•˜κ²Œ λ°œμƒν•˜κ³  μžˆλ‹€. 특히, 기기와 μ„œλΉ„μŠ€κ°€ λ„€νŠΈμ›Œν¬μ— μ—°κ²°λ˜λ©΄μ„œ λ°œμƒν•˜λŠ” '사물인터넷(IoT)'의 확산은 μƒˆλ‘œμš΄ 곡격 경둜λ₯Ό μ œκ³΅ν•œλ‹€. λ˜ν•œ, '제둜 데이(Zero Day) 곡격', 'λžœμ„¬μ›¨μ–΄', 'μ •λ³΄νƒˆμ·¨ 맬웨어' λ“± λ‹€μ–‘ν•œ ν˜•νƒœμ˜ 곡격이 μ§€μ†μ μœΌλ‘œ λ°œμƒν•˜κ³  μžˆλ‹€. 이에 λŒ€μ‘ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ λ§Žμ€ 기업듀이 '제둜 트러슀트(Zero Trust)' λ³΄μ•ˆ λͺ¨λΈμ„ μ±„νƒν•˜λŠ” λ“± λ³΄μ•ˆ μ „λž΅μ„ κ°•ν™”ν•˜κ³  μžˆλ‹€.

κ΄€λ ¨ κΈ°μˆ μ΄λ‚˜ μ„œλΉ„μŠ€μ˜ ν™œμš© 사둀

κ΅­λ‚΄μ™Έ μ—¬λŸ¬ κΈ°μ—…κ³Ό 기관듀은 λ³΄μ•ˆ κ°•ν™”λ₯Ό μœ„ν•΄ λ‹€μ–‘ν•œ λŒ€μ‘μ±…μ„ λ„μž…ν•˜κ³  μžˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, μ‚Όμ„±μ „μžμ™€ λ‹€λ₯Έ ꡐ윑 기관듀은 κ³΅λ™μœΌλ‘œ AI 사이버 λ³΄μ•ˆ λŒ€νšŒμ—μ„œ μš°μŠΉν•˜λ©°, AIλ₯Ό ν™œμš©ν•œ μƒˆλ‘œμš΄ λ³΄μ•ˆ μ†”λ£¨μ…˜ κ°œλ°œμ— μ•žμž₯μ„œκ³  μžˆλ‹€. λ˜ν•œ, IBM X-Force, Kaspersky와 같은 λ³΄μ•ˆ νšŒμ‚¬λ“€μ€ κ³„μ†ν•΄μ„œ μƒˆλ‘œμš΄ λ³΄μ•ˆ μœ„ν˜‘μ„ νƒμ§€ν•˜κ³  λŒ€μ‘μ „λž΅μ„ κ°œλ°œν•˜λŠ” 연ꡬλ₯Ό μ§„ν–‰ν•˜κ³  μžˆλ‹€.

μ•žμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλ˜λŠ” λ°œμ „ λ°©ν–₯κ³Ό ν™œμš© κ°€λŠ₯μ„±

μ•žμœΌλ‘œ AI 및 λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹ 기술의 λ°œμ „μ€ 사이버 λ³΄μ•ˆ μ˜μ—­μ—μ„œ μ€‘μš”ν•œ 역할을 ν•  것이며, μžλ™ν™”λœ μœ„ν˜‘ 탐지 및 λŒ€μ‘ λ©”μ»€λ‹ˆμ¦˜μ˜ λ°œμ „μ΄ κΈ°λŒ€λœλ‹€. λ”λΆˆμ–΄, λ³΄μ•ˆ 인식 ν–₯상 ꡐ윑과 정기적인 μ‹œμŠ€ν…œ μ—…λ°μ΄νŠΈμ˜ μ€‘μš”μ„±λ„ κ°•μ‘°λ˜κ³  μžˆλ‹€. 이와 ν•¨κ»˜, λ³΄μ•ˆμ„ 심리적 및 기술적 μΈ‘λ©΄μ—μ„œ 'λ””μžμΈ'ν•˜λŠ” 접근법이 강쑰될 전망이닀.

ν˜„μž¬ 기술 및 이슈λ₯Ό λ‹€λ£¨λŠ” μ£Όμš” κΈ°μ—…κ³Ό κΈ°κ΄€μ˜ 사둀

λ³΄μ•ˆ κΈ°μˆ μ„ μ„ λ„ν•˜λŠ” κΈ°μ—…μœΌλ‘œλŠ” IBM, μ‚Όμ„±μ „μž, ꡬ글 ν”„λ‘œμ νŠΈ 제둜 등이 있으며, 이듀 기업은 μ§€μ†μ μœΌλ‘œ μƒˆλ‘œμš΄ λ³΄μ•ˆ μœ„ν˜‘μ— λŒ€μ‘ν•˜κΈ° μœ„ν•œ 연ꡬ와 μ œν’ˆ κ°œλ°œμ— νž˜μ“°κ³  μžˆλ‹€. λ˜ν•œ, 이듀은 λ‹€μ–‘ν•œ μ‚°μ—…κ³Ό ν˜‘λ ₯ν•˜μ—¬ 사이버 λ³΄μ•ˆ μƒνƒœκ³„λ₯Ό κ°•ν™”ν•˜λŠ” 데 κΈ°μ—¬ν•˜κ³  μžˆλ‹€.

AI κ΄€μ μ—μ„œ λ³Έ 미래 전망 및 의견

AI κΈ°μˆ μ€ 사이버 λ³΄μ•ˆ λΆ„μ•Όμ—μ„œ λ”μš± μ€‘μš”ν•΄μ§€λ©°, 특히 예츑 κ°€λŠ₯μ„± 및 λŒ€μ‘ 속도λ₯Ό ν–₯μƒμ‹œν‚€λŠ” 데 크게 κΈ°μ—¬ν•  κ²ƒμœΌλ‘œ 보인닀. ν•˜μ§€λ§Œ, AI 자체의 λ³΄μ•ˆ 취약점도 μ‹¬κ°ν•œ 문제둜 λŒ€λ‘λ˜κ³  μžˆμ–΄, AI 기술의 λ³΄μ•ˆ 강화도 ν•¨κ»˜ μ§„ν–‰λ˜μ–΄μ•Ό ν•  ν•„μš”κ°€ μžˆλ‹€. μ’…ν•©μ μœΌλ‘œ, IT 및 λ³΄μ•ˆ λΆ„μ•Όμ˜ 전문가듀은 기술 λ°œμ „μ˜ ν˜œνƒμ„ μ•ˆμ „ν•˜κ²Œ λˆ„λ¦¬κΈ° μœ„ν•΄ 지속적인 연ꡬ와 개발, 그리고 ꡐ윑의 μ€‘μš”μ„±μ„ κ°•μ‘°ν•˜κ³  μžˆλ‹€.

μ œλ―Έλ‹ˆ 3.0κ³Ό AI의 μ§„ν™”λ₯Ό ν†΅ν•œ μ‚¬νšŒμ  영ν–₯

AI 기술의 λ°œμ „, 특히 졜근의 μ œλ―Έλ‹ˆ 3.0의 μΆœμ‹œλŠ” 인곡지λŠ₯ μƒνƒœκ³„μ— 큰 λ³€ν™”λ₯Ό κ°€μ Έμ™”λ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ μ§„ν™”λŠ” λ‹¨μˆœν•œ 기술적 μ„±κ³Όλ₯Ό λ„˜μ–΄μ„œ, μ‚¬νšŒ μ „λ°˜μ— 걸쳐 Machine Learningκ³Ό AI의 ν™œμš© 방식에 큰 영ν–₯을 미치고 μžˆλ‹€. 이와 κ΄€λ ¨ν•˜μ—¬ ...