2025λ…„ 8μ›” 9일 ν† μš”μΌ

ν”ŒλŸ¬μŠ€ μš”κΈˆμ œμ— λŒ€ν•œ 뢄석

AI λͺ¨λΈμ˜ λ°œμ „κ³Ό μƒμš©ν™”μ— μžˆμ–΄ ꡬ독 μš”κΈˆμ œλŠ” μ†ŒλΉ„μžμ™€ κΈ°μ—… λͺ¨λ‘μ—κ²Œ 큰 영ν–₯을 λ―ΈμΉœλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ μš”κΈˆμ œλŠ” μ‚¬μš©μžκ°€ AI의 κΈ°λŠ₯을 μ–Όλ§ˆλ‚˜ ν™œμš©ν•  수 μžˆλŠ”μ§€λ₯Ό μ •ν•˜λŠ” μ€‘μš”ν•œ μš”μ†Œκ°€ λœλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, OpenAI의 GPT λͺ¨λΈμ—μ„œλŠ” ν”ŒλŸ¬μŠ€ μš”κΈˆμ œλ₯Ό 톡해 보닀 κ³ κΈ‰μ˜ λͺ¨λΈμ„ κ²½ν—˜ν•  수 μžˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ 이와 같은 ꡬ독 μ‹œμŠ€ν…œμ΄ μ‹€μ œλ‘œ μ œκ³΅ν•˜λŠ” κ°€μΉ˜μ™€ μ œν•œ 사항에 λŒ€ν•œ λ…Όμ˜κ°€ ν•„μš”ν•˜λ‹€.

ꡬ독 λͺ¨λΈμ€ 고객이 μ •κΈ°μ μœΌλ‘œ μš”κΈˆμ„ λ‚©λΆ€ν•¨μœΌλ‘œμ¨ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μ΄μš©ν•˜λŠ” ν˜•νƒœλ‘œ, μ‚¬μš©μž κ²½ν—˜μ„ κ°œμ„ ν•˜κ³  AI λͺ¨λΈμ˜ 지속적인 λ°œμ „μ„ κ°€λŠ₯ν•˜κ²Œ ν•œλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ μ†ŒλΉ„μžλŠ” μ΄λŸ¬ν•œ μš”κΈˆμ œκ°€ λ‹¨μˆœν•œ λΉ„μš© μ΄μƒμ˜ κ°€μΉ˜λ₯Ό μ œκ³΅ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€κ³  느끼며, μ‹€μ œλ‘œ μ‚¬μš©λœ κΈ°λŠ₯μ΄λ‚˜ μ„±λŠ₯에 λŒ€ν•œ κΈ°λŒ€λ₯Ό κ°–κ²Œ λœλ‹€.

예λ₯Ό λ“€μ–΄, 졜근 μ‚¬μš©μžλ“€ μ‚¬μ΄μ—μ„œ λ…Όμ˜λ˜κ³  μžˆλŠ” “thinking λͺ¨λΈ”의 λ¬΄μ œν•œ μ‚¬μš© μ—¬λΆ€λŠ” μ€‘μš”ν•œ 화두이닀. λ§Žμ€ μ‚¬μš©μžλ“€μ€ 이 λͺ¨λΈμ΄ κ³Όμ—° μ΅œμƒμ˜ μ„±λŠ₯을 μ œκ³΅ν•˜λŠ”μ§€λ₯Ό μ˜λ¬Έμ‹œν•˜λ©°, μ‹€μ œ μ‚¬μš©μž κ²½ν—˜μ΄ κ·Έ κΈ°λŒ€μ— λΆ€μ‘ν•˜μ§€ λͺ»ν•˜λ©΄ μ‹€λ§ν•˜κ²Œ λ˜λŠ” ꡬ쑰닀. 이처럼 μš”κΈˆμ œκ°€ μ„±λŠ₯κ³Ό 직결될 λ•Œ μ†ŒλΉ„μžμ˜ μ‹¬λ¦¬λŠ” λ”μš± λ³΅μž‘ν•΄μ§„λ‹€.

λͺ¨λΈμ˜ λ°œμ „ 속도와 μ„±λŠ₯에 λŒ€ν•œ 회의둠

졜근 AI λͺ¨λΈμ˜ λ°œμ „ 속도가 λŠλ €μ‘Œλ‹€λŠ” 의견이 λ‹€μˆ˜ μ‘΄μž¬ν•œλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, GPT-4와 λΉ„κ΅ν–ˆμ„ λ•Œ GPT-5의 μ„±λŠ₯이 비ꡐ적 λ―Έλ―Έν•˜λ‹€λŠ” 평가가 λ‚˜μ˜€κ³  μžˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ λ°œμ „ μ†λ„λ§Œμ΄ μœ μΌν•œ 기쀀이 될 μˆ˜λŠ” μ—†λ‹€. 기술의 λ°œμ „μ—λŠ” 늘 μƒˆλ‘œμš΄ λ„μ „κ³Όμ œκ°€ μ‘΄μž¬ν•˜κΈ° λ•Œλ¬Έμ΄λ‹€. 특히 AGI(Artificial General Intelligence)와 κ΄€λ ¨λœ 담둠이 일고 μžˆλŠ” κ°€μš΄λ°, νŠΉμ • 기술적 진보가 κ°€μ‹œν™”λ˜μ§€ μ•Šμ•˜λ‹€κ³  ν•˜μ—¬ λ°œμ „μ΄ μ—†λŠ” 것은 μ•„λ‹ˆλ‹€.

AI λͺ¨λΈμ˜ 비ꡐ 뢄석 μ‹œ, μ„±λŠ₯κ³Ό μ‚¬μš© νŽΈμ˜μ„±μ€ μ£Όμš” κ³ λ € 사항이 λœλ‹€. μ—¬λŸ¬ λͺ¨λΈ κ°„μ˜ 비ꡐλ₯Ό 톡해, 예λ₯Ό λ“€μ–΄ Google의 Gemini와 OpenAI의 GPT 간에 각각 μ–΄λ–€ 강점과 약점이 μžˆλŠ”μ§€λ₯Ό 뢄석할 수 μžˆλ‹€. GeminiλŠ” 검색과 λ©€ν‹° νƒœμŠ€ν¬μ— 강점을 λ³΄μ΄λŠ” 반면, GPTλŠ” μΆ”λ‘ κ³Ό μ‚¬μš©μž μΉœν™”μ„±μ—μ„œ μš°μœ„λ₯Ό μ ν•œλ‹€λŠ” 평가λ₯Ό λ°›κ³  μžˆλ‹€.

μ‚¬λ‘€λ‘œ, μ΅œκ·Όμ— λ°œν‘œλœ Gemini 2.5와 GPT-5 같은 λͺ¨λΈμ€ 각각의 강점을 κ°€μ§€κ³  μžˆμ§€λ§Œ ν™œμš©λ˜λŠ” ν™˜κ²½μ΄λ‚˜ λͺ©μ μ— 따라 μ‚¬μš©μžμ˜ λ§Œμ‘±λ„κ°€ λ‹¬λΌμ§ˆ 수 μžˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ 차별점이 μ†ŒλΉ„μžμ—κ²Œ μ–΄λ–»κ²Œ 평가될지가 μ†ŒλΉ„μž 선택에 기쀀이 λœλ‹€.

λ˜ν•œ, AI의 λͺ¨λ²” μ‚¬λ‘€λ‘œ μ œμ‹œλ˜λŠ” λ°±μ„œλ‚˜ 논문듀이 μ‹€μ œλ‘œ ν™œμš©λ˜λŠ” μ˜ˆμ‹œλ₯Ό 톡해 μƒκΈ°λŠ” ꡬ체적인 μ„±κ³Όλ₯Ό 비ꡐ λΆ„μ„ν•˜λŠ” 것이 μ€‘μš”ν•˜λ‹€. 예λ₯Ό λ“€λ©΄, IMO 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜λŠ” 데에 μ„±κ³΅ν•œ 사둀가 μ˜¬λ°”λ₯Έ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜κ³Ό μΆ”λ‘  과정을 톡해 κ°€λŠ₯ν–ˆλ‹€λŠ” 것이 μž…μ¦λœλ‹€λ©΄, κ·ΈλŸ¬ν•œ 성곡 μ‚¬λ‘€λŠ” μ†ŒλΉ„μžμ—κ²Œ 큰 μ‹ λ’°λ₯Ό 쀄 수 μžˆλ‹€.

기술의 μž₯점과 ν•œκ³„

AI λͺ¨λΈμ˜ μž₯점 쀑 ν•˜λ‚˜λŠ” 데이터 처리 λŠ₯λ ₯이닀. λŒ€λŸ‰μ˜ 정보λ₯Ό λΆ„μ„ν•˜κ³  μš”μ•½ν•˜λŠ” 데 μžˆμ–΄ 인곡지λŠ₯은 μΈκ°„μ˜ 이해 λ²”μœ„λ₯Ό μ΄ˆμ›”ν•˜λŠ” μ„±λŠ₯을 보인닀. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ μ΄λŸ¬ν•œ μž₯점은 데이터 ν’ˆμ§ˆκ³Ό λͺ¨λΈμ˜ 섀계에 따라 맀우 μ’Œμš°λœλ‹€.

AI μ‚¬μš©μ— μžˆμ–΄ κ°€μž₯ 큰 단점 쀑 ν•˜λ‚˜λŠ” 뢈투λͺ…성이닀. AI의 μ˜μ‚¬κ²°μ • 과정이 뢈λͺ…ν™•ν•  경우 μ‚¬μš©μžλŠ” κ·Έ κ²°κ³Όλ₯Ό μ‹ λ’°ν•˜λŠ” 데 어렀움을 λŠλ‚„ 수 μžˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ λ¬Έμ œμ μ„ ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ 졜근 λͺ‡λͺ‡ AI κ°œλ°œμžλ“€μ€ λͺ¨λΈμ˜ 해석 κ°€λŠ₯성을 λ†’μ΄λŠ” λ‹€μ–‘ν•œ 방법둠을 μ—°κ΅¬ν•˜κ³  μžˆλ‹€.

μΆ”κ°€μ μœΌλ‘œ AI λͺ¨λΈμ˜ μ€‘μš”ν•œ κ³ λ € 사항은 개인 정보 λ³΄ν˜Έμ™€ 윀리적인 μ‚¬μš©μ΄λ‹€. AIκ°€ 데이터λ₯Ό μ–΄λ–»κ²Œ μˆ˜μ§‘ν•˜κ³  μ‚¬μš©ν• μ§€μ— λŒ€ν•œ 투λͺ…성은 μ‚¬μš©μžμ—κ²Œ μžˆμ–΄ ν•„μˆ˜μ μΈ μš”μ†Œκ°€ λ˜μ—ˆλ‹€. 특히 μ‚¬μš©μžμ˜ λ™μ˜ 없이 데이터가 μ•…μš©λ  경우 κ·Έ 신뒰도에 타격을 쀄 수 μžˆλ‹€.

결둠적으둜, AI와 ꡬ독 μš”κΈˆμ œμ˜ κ΄€κ³„λŠ” λ³΅μž‘ν•˜λ‹€. μ†ŒλΉ„μžλŠ” 늘 μ‹ λ’°ν•  수 있고 μœ μš©ν•œ κΈ°λŠ₯을 μ›ν•˜μ§€λ§Œ, 각 λͺ¨λΈμ΄ λ³΄μ—¬μ£ΌλŠ” μ„±λŠ₯κ³Ό μ‹€μ œ μœ μš©μ„±μ€ λ³„κ°œλ‘œ 평가될 수 μžˆλ‹€. AI의 λ°œμ „μ€ μ§€μ†λ˜κ³  있으며, ν–₯ν›„ κΈ°λŒ€λ˜λŠ” 기술 ν˜μ‹ μ€ λ”μš± λ‹€μ–‘ν•˜κ²Œ μ „κ°œλ  것이닀. AI의 λ°œμ „μ€ μ‹€μ œ μΈκ°„μ˜ 사고λ₯Ό λͺ¨λ°©ν•΄ λ‚˜κ°€κ³  있으며, κ·Έ μ‹€μ§ˆμ μΈ ν™œμš© κ°€λŠ₯성은 우리 μ‚¬νšŒμ™€ κ²½μ œμ— μ€‘λŒ€ν•œ λ³€ν™”λ₯Ό κ°€μ Έμ˜€κ²Œ 될 κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλœλ‹€. AIκ°€ μΈκ°„μ˜ 사고λ₯Ό μ–Έμ œκΉŒμ§€ λͺ¨λ°©ν•  것인지, 그리고 νŠΉμ΄μ μ— 도달할 수 μžˆλŠ”μ§€μ— λŒ€ν•œ λ…Όμ˜λŠ” μ•žμœΌλ‘œλ„ 계속될 것이닀.

AI 기술의 λ°œμ „κ³Ό 그에 λ”°λ₯Έ μ‚¬νšŒμ  λ³€ν™”: 닀각적 뢄석

2020λ…„λŒ€ ν›„λ°˜μœΌλ‘œ ν–₯ν•˜λ©΄μ„œ 인λ₯˜λŠ” 인곡지λŠ₯(AI) 기술의 비약적인 λ°œμ „μ„ λͺ©κ²©ν•˜κ³  μžˆλ‹€. μž‡λ”°λ₯Έ 기술 ν˜μ‹ κ³Ό ν•¨κ»˜ 전고체 배터리, AGI(인곡지λŠ₯ μΌλ°˜ν™”), 그리고 μ–‘μž 컴퓨터와 같은 μ£Όμ œκ°€ ν™œλ°œνžˆ λ…Όμ˜λ˜κ³  μžˆλ‹€. 이듀 κΈ°μˆ μ€ μš°λ¦¬κ°€ μ§€κΈˆκΉŒμ§€ 보아...