2025λ…„ 9μ›” 1일 μ›”μš”μΌ

AGI의 λ°œμ „κ³Ό AI의 μ‚¬νšŒμ  영ν–₯λ ₯

AGI(Artificial General Intelligence, 일반 인곡지λŠ₯)에 λŒ€ν•œ κΈ°λŒ€κ°μ΄ 고쑰되고 μžˆλŠ” μš”μ¦˜, 기술 λ°œμ „ μ†λ„λŠ” 예츑 λΆˆκ°€ν•˜κ²Œ λΉ λ₯΄κ²Œ μ§„ν–‰λ˜κ³  μžˆλ‹€. 잭 클락이 μ˜ˆμƒν•˜λŠ” 2026λ…„μ˜ κ°•λ ₯ν•œ AI ꡬ좕은 λ‹¨μˆœν•œ 기술 λ°œμ „μ„ λ„˜μ–΄ μ‚¬νšŒ μ „λ°˜μ— 걸친 λ³€ν™”λ₯Ό 좔ꡬ할 κ°€λŠ₯성이 컀지고 μžˆλ‹€. 이 λ¦¬ν¬νŠΈμ—μ„œλŠ” AGI의 λ°œμ „μ΄ λ―ΈμΉ  μ‚¬νšŒμ  영ν–₯λ ₯κ³Ό ν˜„μž¬ 상황을 μ’…ν•©μ μœΌλ‘œ μ •λ¦¬ν•˜κ³ , κ΄€λ ¨ 기술과 방법둠, μ‹€μ œ ν™œμš© 사둀λ₯Ό 톡해 심도 κΉŠμ€ 뢄석을 μ§„ν–‰ν•˜κ³ μž ν•œλ‹€.

졜근의 AI λ°œμ „μ€ 주둜 λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹κ³Ό λ”₯λŸ¬λ‹μ— κΈ°λ°˜ν•˜κ³  μžˆμ§€λ§Œ, AGIλŠ” μ΄λŸ¬ν•œ κΈ°μˆ λ“€μ΄ 인간 μˆ˜μ€€μ˜ μ§€λŠ₯을 λͺ©ν‘œλ‘œ ν•œλ‹€λŠ” μ μ—μ„œ 본질적인 차이가 μžˆλ‹€. AGIλŠ” 문제λ₯Ό μ΄ν•΄ν•˜κ³  ν•΄κ²°ν•˜λŠ” λŠ₯λ ₯을 μΈκ°„μ²˜λŸΌ κ°€μ§€κ³  있으며, λ‹€μ–‘ν•œ 업무λ₯Ό μˆ˜ν–‰ν•  수 μžˆλŠ” 잠재λ ₯을 μ§€λ‹Œλ‹€. 반면, ν˜„μž¬μ˜ λŒ€λΆ€λΆ„ AIλŠ” νŠΉμ •ν•œ μž‘μ—…μ— νŠΉν™”λ˜μ–΄ μžˆλŠ” ν˜•νƒœλ‘œ, μ΄λŠ” AGI의 λΆˆν™•μ‹€μ„±κ³Ό 미래 전망을 λ”μš± λ³΅μž‘ν•˜κ²Œ λ§Œλ“ λ‹€.

AI 기술의 λΉ λ₯Έ λ°œμ „μ΄ κ°€μ Έμ˜¨ κ°€μž₯ λ‘λ“œλŸ¬μ§„ λ³€ν™” 쀑 ν•˜λ‚˜λŠ” μ •λ³΄μ˜ μ†ŒλΉ„ 방식이닀. AI μ‹œμŠ€ν…œμ€ λ°©λŒ€ν•œ 데이터λ₯Ό μ‹ μ†ν•˜κ²Œ λΆ„μ„ν•˜μ—¬ κ°œμΈν™”λœ 정보λ₯Ό μ œκ³΅ν•¨μœΌλ‘œμ¨ μ˜μ‚¬κ²°μ • 과정에 도움을 μ€€λ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ 이둜 인해 λ°œμƒν•  수 μžˆλŠ” λΆ€μž‘μš©λ„ κ°„κ³Όν•  수 μ—†λ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, 일뢀 μ‚¬μš©μžλ“€μ€ AIμ™€μ˜ μƒν˜Έμž‘μš©μ—μ„œ μΈκ°„κ³Όμ˜ λŒ€ν™”μ—μ„œ λŠλΌλŠ” 감정을 λŒ€μ²΄ν•  수 μžˆλŠ”μ§€μ— λŒ€ν•œ μ˜λ¬Έμ„ μ œκΈ°ν•˜κ³  있으며, μ •μ„œμ  μœ λŒ€μ˜ λ³Έμ§ˆμ— λŒ€ν•œ λ…Όλž€μ΄ 일고 μžˆλ‹€. AIκ°€ 인간을 λŒ€μ‹ ν•˜μ—¬ λŒ€ν™”λ₯Ό μ§„ν–‰ν•˜κΈ° μ‹œμž‘ν•˜λ©΄, 개인적인 의견과 κ°€μΉ˜κ΄€μ΄ λ”μš± μ™œκ³‘λ  수 μžˆλŠ” μ—¬μ§€λ₯Ό λ‚΄ν¬ν•œλ‹€.

기쑴의 AI κΈ°μˆ λ“€μ€ νŠΉμ •ν•œ 업무에 μ΅œμ ν™”λ˜μ–΄ 있으며, μ΄λŸ¬ν•œ κΈ°μˆ λ“€μ€ λŒ€μ²΄λ‘œ 데이터λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜μ—¬ 문제 해결에 도움을 μ£ΌλŠ” 방식이닀. ν•˜μ§€λ§Œ AGIλŠ” κ·ΈλŸ¬ν•œ 단계λ₯Ό λ„˜μ–΄, 슀슀둜 ν•™μŠ΅ν•˜μ—¬ 상황에 맞좰 적절히 λŒ€μ‘ν•  수 μžˆλ‹€. μ΄λŠ” 보닀 λ³΅μž‘ν•œ μΈμ§€ν›ˆλ ¨κ³Ό μžμœ¨μ„±μ„ μš”κ΅¬ν•˜λ©°, ν˜„μž¬μ˜ 기술적 ν•œκ³„λ₯Ό λ„˜μ–΄μ„œμ•Ό κ°€λŠ₯ν•  것이닀. μΌκ°μ—μ„œλŠ” AIκ°€ μΈκ°„μ˜ 직업을 λŒ€μ²΄ν•  수 μžˆμ„ κ²ƒμ΄λΌλŠ” 우렀λ₯Ό λ‚˜νƒ€λ‚΄λ©°, μ΄λŠ” ꢁ극적으둜 μ‚¬νšŒμ  λΉ„μš© 문제λ₯Ό μ•ΌκΈ°ν•  수 μžˆλ‹€λŠ” 지적이 μžˆλ‹€.

AGI의 λ°œμ „μ— λŒ€ν•œ μ˜κ΅¬μ‹¬μ΄ μ‘΄μž¬ν•˜λŠ” ν•œνŽΈ, AIλŠ” 이미 μ‚¬νšŒ μ—¬λŸ¬ λΆ„μ•Όμ—μ„œ ν™œμš©λ˜κ³  μžˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, ν—¬μŠ€μΌ€μ–΄ λΆ„μ•Όμ—μ„œλŠ” λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ„ ν™œμš©ν•΄ ν™˜μžμ˜ 건강 데이터λ₯Ό λΆ„μ„ν•˜κ³ , 이λ₯Ό λ°”νƒ•μœΌλ‘œ λ§žμΆ€ν˜• μΉ˜λ£Œλ²•μ„ μ œμ‹œν•˜λŠ” λͺ¨λΈλ“€μ΄ λ“±μž₯ν•˜κ³  μžˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ μ΄λŸ¬ν•œ κΈ°μˆ λ“€μ΄ μ‚¬νšŒμ— 긍정적인 영ν–₯을 미치기 μœ„ν•΄μ„  μ—„κ²©ν•œ κ·œμ œκ°€ ν•„μš”ν•˜λ©°, 윀리적 κ³ λ €κ°€ ν•„μˆ˜μ μ΄λ‹€. 개인 정보 λ³΄ν˜Έμ™€ λ°μ΄ν„°μ˜ 윀리적 μ‚¬μš©μ— λŒ€ν•œ λ¬Έμ œκ°€ λŠμž„μ—†μ΄ μ œκΈ°λ˜λŠ”λ°, μ΄λŠ” AGI κ΅¬ν˜„ μ‹œ λ°˜λ“œμ‹œ ν•΄κ²°ν•΄μ•Ό ν•  λ¬Έμ œμ΄λ‹€.

λ˜ν•œ AI의 λ°œμ „ 속도와 ν•¨κ»˜, μ‚¬νšŒμ  λΆˆν‰λ“± λ¬Έμ œλ„ 걸림돌이 되고 μžˆλ‹€. 일뢀 κ΅­κ°€λ‚˜ κ·Έλ£Ήμ—μ„œ AI κΈ°μˆ μ„ μ„ λ„ν•˜κ³  μžˆλŠ” 반면, λ‹€λ₯Έ μ§€μ—­μ—μ„œλŠ” μ΄λŸ¬ν•œ κΈ°μˆ μ„ ν™œμš©ν•  기회λ₯Ό λ°•νƒˆλ‹Ήν•˜λŠ” 상황이 λ²Œμ–΄μ§ˆ 수 μžˆλ‹€. κ²°κ΅­, AI ν˜μ‹ μ΄ κ°€μ Έμ˜€λŠ” 이읡은 νŠΉμ • μ§‘λ‹¨μ—λ§Œ μ§‘μ€‘λ˜λ©΄μ„œ μ‚¬νšŒμ  κ°ˆλ“±μ„ μ΄‰λ°œν•  수 μžˆλ‹€λŠ” μ μ—μ„œ λ”μš± μ‹¬κ°ν•œ 문제둜 λΆ€κ°λ˜κ³  μžˆλ‹€.

AI의 μžμœ¨μ„±κ³Ό 결정을 톡해 μ •μΉ˜μ  κ°ˆλ“±μ΄ μ‹¬ν™”λ˜κ³  μžˆλ‹€λŠ” μ£Όμž₯도 제기되고 μžˆλ‹€. μ •λ³΄μ˜ μ™œκ³‘κ³Ό 편ν–₯된 데이터가 κ²°μ • 과정에 영ν–₯을 미치고, μ΄λŠ” 정보 μ†ŒλΉ„μžμ˜ 잘λͺ»λœ 인지와 λŒ€ν™” λ‹¨μ ˆλ‘œ μ΄μ–΄μ§ˆ 수 μžˆλ‹€. 특히, 극단적인 μ •μΉ˜μ  μž…μž₯을 μ§€μ§€ν•˜λŠ” 정보듀이 μˆœν™˜ν•˜λŠ” ν˜„μƒμ€ κ°ˆλ“±μ„ λ”μš± μ‹¬ν™”μ‹œν‚€λŠ” μš”μΈμœΌλ‘œ μž‘μš©ν•  수 μžˆλ‹€.

결둠적으둜, AGIλŠ” 우리 μ‚¬νšŒμ— μ§€λŒ€ν•œ 영ν–₯을 λ―ΈμΉ  κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλœλ‹€. 기술의 λ°œμ „μ΄ 긍정적인 λ°©ν–₯으둜 λ‚˜μ•„κ°€κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” μ‚¬νšŒ μ „λ°˜μ— 걸친 ν˜‘λ ₯이 ν•„μˆ˜μ μ΄λ©°, κ·Έ κ³Όμ •μ—μ„œ λ‚˜νƒ€λ‚  수 μžˆλŠ” 윀리적, μ‚¬νšŒμ  λ¬Έμ œλ“€μ€ 미리 λ…Όμ˜λ˜κ³  ν•΄κ²°ν•΄μ•Ό ν•  κ³Όμ œμ΄λ‹€. ν–₯ν›„ AGI의 κ΅¬ν˜„μ„ μœ„ν•œ 기술 λ°œμ „κ³Ό ν•¨κ»˜, 이λ₯Ό κ΄€λ¦¬ν•˜κ³  κ·œμ œν•˜λŠ” 체계가 λ§ˆλ ¨λ˜μ–΄μ•Ό ν•  것이닀. AGIκ°€ 2040λ…„λŒ€ 이후에 νƒ„μƒν•œλ‹€κ³  κ°€μ •ν•  경우, μ΄λŸ¬ν•œ μ€€λΉ„κ°€ μ—†λ‹€λ©΄ 기술의 λ°œμ „μ΄ 였히렀 뢀정적인 κ²°κ³Όλ₯Ό μ΄ˆλž˜ν•  μœ„ν—˜μ΄ 크닀고 λ³Ό 수 μžˆλ‹€.

미래의 AGIκ°€ 인간과 μ‘°ν™”λ₯Ό 이루어 ν•¨κ»˜ λ°œμ „ν•  수 μžˆλŠ” λ°©ν–₯으둜 λ‚˜μ•„κ°€κΈΈ 바라며, μš°λ¦¬κ°€ λ§ˆμ£Όν•΄μ•Ό ν•  μ‚¬νšŒμ  λ„μ „κ³Όμ œμ— λŒ€ν•œ μ§„μ§€ν•œ λ…Όμ˜κ°€ 이어지길 κΈ°λŒ€ν•œλ‹€.

AI λͺ¨λΈ μ „ν™˜: ν΄λ‘œλ“œμ—μ„œ Codex둜의 λ³€ν™”

졜근 ν΄λ‘œλ“œ λ§₯슀의 μ„œλΉ„μŠ€ 해지와 Codex λͺ¨λΈλ‘œμ˜ μ „ν™˜μ΄ μ‚¬μš©μžμ˜ κ²½ν—˜μ„ 톡해 점차 κ°€μ‹œν™”λ˜κ³  μžˆλ‹€. λ§Žμ€ μ‚¬μš©μžλ“€μ΄ ν΄λ‘œλ“œμ˜ μš”κΈˆμ œμΈ $100λ₯Ό λΆ€λ‹΄μŠ€λŸ¬μ›Œν•˜κ³  Codex의 λ›°μ–΄λ‚œ μ„±λŠ₯에 μ£Όλͺ©ν•˜κ³  μžˆλŠ” κ°€μš΄λ°, μ΄λŠ” λ‹¨μˆœν•œ 가격 문제λ₯Ό λ„˜μ–΄, μ‚¬μš©...