2025λ…„ 9μ›” 30일 ν™”μš”μΌ

AI의 경쟁: λ―Έκ΅­κ³Ό μ€‘κ΅­μ˜ AGI 혁λͺ…

AI κΈ°μˆ μ€ ν˜„μž¬ 우리 μ‚¬νšŒμ™€ μ‚°μ—… μ „λ°˜μ— 걸쳐 μ—„μ²­λ‚œ λ³€ν™”λ₯Ό κ°€μ Έμ˜€κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ·Έ μ€‘μ—μ„œλ„ 특히 μ£Όλͺ©λ°›κ³  μžˆλŠ” 것은 인곡지λŠ₯ 일반(AGI, Artificial General Intelligence)의 λ°œμ „μž…λ‹ˆλ‹€. AGIλŠ” μΈκ°„μ²˜λŸΌ λ‹€μ–‘ν•œ μž‘μ—…μ„ μˆ˜ν–‰ν•  수 μžˆλŠ” λŠ₯λ ₯을 κ°–μΆ˜ AIλ₯Ό μ˜λ―Έν•˜λ©°, 이 기술의 μ„ λ‘μ£Όμžκ°€ λˆ„κ°€ 될 κ²ƒμΈκ°€λŠ” ν˜„λŒ€ 기술 μ „μŸμ—μ„œ κ°€μž₯ 큰 관심사가 되고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

ν˜„μž¬ 쀑ꡭ과 λ―Έκ΅­ 두 κ΅­κ°€ κ°„μ˜ 경쟁이 μ‹¬ν™”λ˜κ³  있으며, 특히 μ€‘κ΅­μ˜ AI 기술이 κΈ‰μ†λ„λ‘œ λ°œμ „ν•˜κ³  μžˆλ‹€λŠ” 평가λ₯Ό λ°›κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이에 λŒ€ν•œ 뢄석을 톡해 ν˜„μž¬ 상황과 ν–₯ν›„ μ „κ°œμ— λŒ€ν•΄ μ‚΄νŽ΄λ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

AI 기술λ ₯ μƒμŠΉμ˜ λ°°κ²½

졜근 λͺ‡ λ…„κ°„ 쀑ꡭ은 AI λΆ„μ•Όμ—μ„œ λ§‰λŒ€ν•œ 투자λ₯Ό ν•΄μ™”κ³ , 특히 심측 ν•™μŠ΅, μžμ—°μ–΄ 처리, 이미지 인식을 ν¬ν•¨ν•œ λ‹€μ–‘ν•œ AI κΈ°μˆ μ—μ„œ 두각을 λ‚˜νƒ€λ‚΄κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, 쀑ꡭ μ •λΆ€λŠ” AI 기술의 λ°œμ „μ„ κ΅­κ°€ λ°œμ „ μ „λž΅μœΌλ‘œ μ‚Όκ³  있으며, 제리 AI 동맹과 같은 쑰직을 톡해 κΈ°μˆ μžμ›κ³Ό 인재λ₯Ό 적극적으둜 μ§€μ›ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, μ€‘κ΅­μ˜ '뉴 μΈν…”λ¦¬μ „μŠ€ κ³„νš'은 2030λ…„κΉŒμ§€ AI λΆ„μ•Όμ—μ„œ 세계 선두가 λ˜κ² λ‹€λŠ” λͺ©ν‘œλ₯Ό κ°€μ§€κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

반면 미ꡭ은 μ˜€ν”ˆAI(OpenAI), ꡬ글, μ•€νŠΈλ‘œν”½(Anthropic) λ“± μ„Έκ³„μ μœΌλ‘œ 유λͺ…ν•œ AI 연ꡬ단체와 기업듀이 ν™œλ™ν•˜λ©° AI κΈ°μˆ μ— λŒ€ν•œ κΈ°λ°˜μ„ λ„“ν˜€κ°€κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 특히 μ˜€ν”ˆAIλŠ” GPT μ‹œλ¦¬μ¦ˆμ™€ 같은 라이브러리λ₯Ό κ΅¬μΆ•ν•˜μ—¬ AI의 ν™œμš© λ²”μœ„λ₯Ό 크게 ν™•μž₯ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ κ²½ν—˜κ³Ό 기술적 λ…Έν•˜μš°λŠ” 미ꡭ이 AI μƒνƒœκ³„μ—μ„œ μ—¬μ „νžˆ μš°μœ„λ₯Ό μ ν•˜λŠ” μ΄μœ μž…λ‹ˆλ‹€.

기술적 차이점과 비ꡐ 뢄석

λ―Έκ΅­κ³Ό μ€‘κ΅­μ˜ AI 기술λ ₯을 비ꡐ해보면 λͺ‡ κ°€μ§€ λšœλ ·ν•œ 차이점이 λ‚˜νƒ€λ‚©λ‹ˆλ‹€. μš°μ„ , 기술 접근방식과 μ² ν•™μ—μ„œ 큰 차이λ₯Ό λ³΄μž…λ‹ˆλ‹€. 미ꡭ은 기본적으둜 κ°œλ°©μ„±κ³Ό ν˜‘μ—…μ„ μ€‘μ‹œν•˜λŠ” 반면, 쀑ꡭ은 κ΅­κ°€ μ£Όλ„μ˜ ν†΅μ œλ₯Ό κ°•μ‘°ν•©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ μ°¨μ΄λŠ” 두 λ‚˜λΌμ˜ AI μ‹œμŠ€ν…œμ— μ§μ ‘μ μœΌλ‘œ 영ν–₯을 미치고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

예λ₯Ό λ“€μ–΄, 쿠둜λͺ¨ν† (Kuramoto) μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜κ³Ό 같은 μ€‘κ΅­μ˜ νŠΉμ • λͺ¨λΈμ€ κ΅­κ°€ 톡계 데이터λ₯Ό λ°”νƒ•μœΌλ‘œ ν•™μŠ΅ν•˜μ—¬ 신뒰도 높은 μ˜ˆμΈ‘μ„ ν•  수 있고, μ΄λŠ” μ •λΆ€ μ •μ±… μˆ˜λ¦½μ— κ°•λ ₯ν•œ 영ν–₯을 λ―ΈμΉ  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 반면, 미ꡭ의 κΈ°μˆ μ€ 일반 λŒ€μ€‘μ΄ μ‚¬μš©ν•˜κ³  ν”Όλ“œλ°±μ„ μ œκ³΅ν•  수 μžˆλŠ” κ°œλ°©ν˜• AI λͺ¨λΈλ‘œ 이루어져 μžˆμ–΄ λ§Žμ€ μ‹€ν—˜κ³Ό ν˜μ‹ μ„ λΉ λ₯΄κ²Œ μˆ˜μš©ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μž₯점과 단점

미ꡭ의 AI 기술의 μž₯점은 κ·Έ κ°œλ°©μ„±μ— 있으며, μ‚¬μš©μžμ˜ λͺ©ν‘œμ— 맞좰 μ‰½κ²Œ μ»€μŠ€ν„°λ§ˆμ΄μ§•ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ‚¬μš©μžκ°€ μ£Όλ„μ μœΌλ‘œ 데이터λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜κ³  이λ₯Ό λ°”νƒ•μœΌλ‘œ 고도화할 수 μžˆλŠ” 점이 큰 μž₯μ μž…λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ, 이둜 인해 ν’ˆμ§ˆ κ΄€λ¦¬λ‚˜ 데이터 ν”„λΌμ΄λ²„μ‹œ λ“± 문제점이 λ™λ°˜λ  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ€‘κ΅­μ˜ 경우, μ •λΆ€μ˜ 직접적인 지원과 μ² μ €ν•œ 규제 덕뢄에 기술 λ°œμ „ 속도가 λΉ λ₯΄κ³  μ‚¬νšŒ μ „λ°˜μ— 걸쳐 μΌκ΄€λœ μ „λž΅μ΄ 적용될 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ, 개인의 μžμœ μ™€ μ°½μ˜μ„±μ΄ μ œν•œλ˜λŠ” κ²½ν–₯이 μžˆμ–΄ μ‚¬μš©μžμ˜ λ‹€μ–‘ν•œ μš”κ΅¬λ₯Ό λ°˜μ˜ν•˜κΈ° μ–΄λ €μšΈ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

좔가적 고렀사항

AIκ°€ λ°œμ „ν•¨μ— 따라 윀리적 λ¬Έμ œμ™€ κ°œμΈμ •λ³΄ λ³΄ν˜Έμ— λŒ€ν•œ λ…Όμ˜κ°€ λ”μš± μ€‘μš”ν•΄μ§€κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 각ꡭ 정뢀와 기업은 AI의 투λͺ…성을 ν™•λ³΄ν•˜κ³ , μ‚¬μš©μž 데이터λ₯Ό μž…μˆ˜ν•˜λŠ” κ³Όμ •μ—μ„œ μƒκΈ°λŠ” 윀리적인 λ¬Έμ œμ— λŒ€ν•΄ μ‹ μ€‘νžˆ μ ‘κ·Όν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. λ―Έκ΅­κ³Ό μ€‘κ΅­μ˜ AI 기술 λ°œμ „μ΄ μ‚¬νšŒμ— λ―ΈμΉ˜λŠ” 영ν–₯도 λΆ„λͺ…νžˆ λ‹€λ₯Ό 것이며, 각ꡭ의 κ·œμ œκ°€ AI 기술의 λ°©ν–₯성을 큰 ν‹€μ—μ„œ κ²°μ •ν•  κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

κ²°λ‘ κ³Ό ν–₯ν›„ 전망

AI 기술의 λ°œμ „μ€ 이제 λΆˆκ°€ν”Όν•œ 흐름이며, κ·Έ 결과둜 μ–‘κ΅­ κ°„μ˜ κ²½μŸμ€ λ”μš± μΉ˜μ—΄ν•΄μ§ˆ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. ν•œνŽΈμœΌλ‘œλŠ” ν˜‘λ ₯이 강쑰될 수 μžˆλŠ” 뢀뢄도 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. AGI의 κ°œλ°œμ€ 인λ₯˜ 전체에 긍정적인 영ν–₯을 λ―ΈμΉ  수 μžˆμ§€λ§Œ, 기술이 λ‚¨μš©λ˜λŠ” κ²½μš°λ„ μš°λ €λ˜λŠ” 만큼 각ꡭ은 AI 기술의 윀리적 μ‚¬μš©μ„ μœ„ν•œ 기쀀을 λ§ˆλ ¨ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.

λ―Έλž˜μ—λŠ” AGI 기술이 μ€‘κ΅­μ—μ„œ λ‚˜μ˜¬μ§€, μ•„λ‹ˆλ©΄ λ―Έκ΅­μ—μ„œ μΆœλ°œν• μ§€λŠ” ν™•μ‹€μΉ˜ μ•Šμ§€λ§Œ, 두 λ‚˜λΌμ˜ 경쟁이 AI 기술 λ°œμ „μ— μ΄‰λ§€μ œκ°€ λ˜λŠ” 것은 λΆ„λͺ…ν•©λ‹ˆλ‹€. μ•žμœΌλ‘œ AI 기술의 λ°œμ „ λ°©ν–₯κ³Ό 이둜 μΈν•œ μ‚¬νšŒμ˜ λ³€ν™”λŠ” 우리 λͺ¨λ‘κ°€ μ£Όλͺ©ν•΄μ•Ό ν•  μ£Όμ œμž…λ‹ˆλ‹€.

AI와 고용의 미래: 과도기적 백수 문제

인곡지λŠ₯(AI)의 κΈ‰μ†ν•œ λ°œμ „μ€ λ‹€μ–‘ν•œ 산업에 λ³€ν™”λ₯Ό κ°€μ Έμ˜€κ³  있으며, μ΄λŠ” 고용 μ‹œμž₯에도 μ€‘λŒ€ν•œ 영ν–₯을 미치고 μžˆλ‹€. AIλŠ” 반볡적인 μž‘μ—…μ„ μžλ™ν™”ν•˜κ³ , 데이터 뢄석 및 μ˜μ‚¬κ²°μ • 과정을 ν˜μ‹ ν•˜λ©° μƒˆλ‘œμš΄ 직쒅을 μ°½μΆœν•œλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ μ΄λŸ¬ν•œ λ³€ν™”λŠ” 기쑴의 ...