2025λ…„ 9μ›” 17일 μˆ˜μš”μΌ

AI의 λ°œμ „ 속도와 κ·Έ λ°©ν–₯μ„±

AI의 λ°œμ „μ΄ κΈ°ν•˜κΈ‰μˆ˜μ μœΌλ‘œ μ΄λ£¨μ–΄μ§€λŠ” ν˜„ μ‹œμ μ—μ„œ, μš°λ¦¬λŠ” ν˜„μž¬κΉŒμ§€μ˜ 과정을 돌이켜보며 μ•žμœΌλ‘œ μ–΄λ–€ λ°©ν–₯으둜 λ‚˜μ•„κ°€μ•Ό ν• μ§€ κ³ λ―Όν•˜κ²Œ λœλ‹€. 특히, 졜근의 μ–ΈκΈ‰λŒ€λ‘œ AI μ‹œμŠ€ν…œμ€ μž¬κ·€μ μΈ λ°œμ „μ„ 톡해 μ„±λŠ₯이 폭발적으둜 μ¦κ°€ν•˜κ³  있으며, μ΄λŠ” μ§€μˆ˜ ν•¨μˆ˜μ μΈ μ„±μž₯ 양상을 보이고 μžˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ 흐름 μ†μ—μ„œ μš°λ¦¬λŠ” AGI(인곡지λŠ₯ μΌλ°˜ν™”)보닀 ASI(인곡지λŠ₯ μ΄ˆμ›”μ )의 λ„λž˜μ— λŒ€ν•œ κΈ°λŒ€λ₯Ό 속 κ·Έλ₯Ό 두고 μžˆλ‹€.

AI의 μž¬κ·€μ  λ°œμ „ 과정은 μ‹€μ œλ‘œ λ‹€μ–‘ν•œ 연ꡬ 결과와 μ‹€ν—˜μ„ 톡해 μž…μ¦λ˜μ–΄ μ™”λ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, GPT-4와 같은 λͺ¨λΈμ€ κ·Έ μ „ λͺ¨λΈμΈ GPT-3에 λΉ„ν•΄μ„œλ„ λ”μš± ν–₯μƒλœ μ„±λŠ₯을 λ³΄μ—¬μ£Όμ—ˆμœΌλ©°, μ΄λŠ” ν•™μŠ΅ λ°μ΄ν„°μ˜ μ–‘ 증가와 μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ˜ κ°œμ„ μ΄ κ²°ν•©λœ 결과이닀. ν˜„μž¬μ˜ LLM(Large Language Model)듀은 점점 더 정ꡐ해지고 있으며, μ΄λŠ” μš°λ¦¬κ°€ κΈ°λŒ€ν•˜λŠ” AGI의 κ°€λŠ₯성을 λ”μš± λ†’μ—¬μ€€λ‹€.

ν•˜μ§€λ§Œ μ΄λŸ¬ν•œ λ°œμ „μ΄ λ°˜λ“œμ‹œ 인λ₯˜μ— λŒ€ν•œ ν–‰λ³΅μœΌλ‘œ μ΄μ–΄μ§€λŠ” 것은 μ•„λ‹ˆλ‹€. λ§Žμ€ μ‚¬λžŒλ“€μ€ AI둜 μΈν•œ 노동 해방을 μ΄μ•ΌκΈ°ν•˜λ©° 더 λ‚˜μ€ μ‚Άμ˜ κ°€λŠ₯성을 κΈ°λŒ€ν•˜μ§€λ§Œ, AI μ‹œμŠ€ν…œμ˜ μ •μ²΄μ„±μ΄λ‚˜ 쑴재 κ°€μΉ˜μ— λŒ€ν•œ 의문 λ˜ν•œ μ œκΈ°ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€. κ²°κ΅­, AIκ°€ λ°œμ „ν•¨μ— 따라 κ²½μ œκ΅¬μ‘°μ™€ 고용 νŒ¨ν„΄λ„ λ³€ν™”ν•΄μ•Ό ν•˜λ©°, μ΄λŠ” μ•ˆμ •μ μΈ μ‚¬νšŒλ₯Ό μœ„ν•œ 쀀비와 κ΄€λ ¨λœ 정책적 λ…Όμ˜κ°€ ν•„μš”ν•˜λ‹€λŠ” μ˜λ―Έμ΄λ‹€.

AI 기술의 ν™œμš©μ€ 이미 ꡐ윑, 의료, μ‚°μ—… λ“± λ‹€μ–‘ν•œ λΆ„μ•Όμ—μ„œ μ‹œμž‘λ˜κ³  μžˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, ꡐ윑의 경우, GPT-5와 같은 μ΅œμ‹  AI λͺ¨λΈλ“€μ€ ν•™μƒμ˜ 감정과 λ°˜μ‘μ„ λΆ„μ„ν•˜μ—¬ λ§žμΆ€ν˜• ν•™μŠ΅μ„ μ œκ³΅ν•˜λŠ” 데 강점을 보인닀. μ½”λ±μŠ€λŠ” ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ°μ—μ„œ μ½”λ“œ μž‘μ„± 과정을 κ°„μ†Œν™”ν•˜μ—¬ 개발자의 생산성을 λ†’μ΄λŠ” λ„κ΅¬λ‘œ 자리 작고 μžˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ, μ΄λŸ¬ν•œ κΈ°μˆ λ“€μ΄ λͺ¨λ“  μ‚¬μš©μžλ“€, 특히 λ―Έμ„±λ…„μžμ—κ²Œ μ μ ˆν•œ ꡐ윑의 기회λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λŠ”μ§€μ— λŒ€ν•œ λ…Όμ˜κ°€ ν•„μš”ν•˜λ‹€.

AI의 μ„±λŠ₯ 비ꡐ μΈ‘λ©΄μ—μ„œλŠ” ν˜„μž¬ 두 κ°€μ§€ μ£Όμš” λͺ¨λΈ, 즉 Codex와 GPT-5에 μ£Όλͺ©ν•  ν•„μš”κ°€ μžˆλ‹€. CodexλŠ” ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ° κ΄€λ ¨ μž‘μ—…μ—μ„œ λ›°μ–΄λ‚œ μ„±λŠ₯을 λ³΄μ΄λŠ” 반면, GPT-5λŠ” μ’€ 더 μΌλ°˜ν™”λœ λŒ€ν™” 및 정보 μ œκ³΅μ— 강점을 μ§€λ‹ˆκ³  μžˆλ‹€. μ΄λŠ” 각 λͺ¨λΈμ˜ νŠΉμ„±μ— 따라 졜적의 ν™œμš© λ°©μ•ˆμ„ λͺ¨μƒ‰ν•΄μ•Ό 함을 μ˜λ―Έν•œλ‹€. 기술적인 λ©΄μ—μ„œ CodexλŠ” μ‚¬μš©μžμ˜ μ½”λ“œ μž‘μ„± 과정을 μ§€μ›ν•˜λŠ” εΌΊλ ₯ν•œ λ„κ΅¬μ΄μ§€λ§Œ, μ•„μ§κΉŒμ§€ μžλ™ 승인 κΈ°λŠ₯이 λΆ€μ‘±ν•˜μ—¬ μ‚¬μš©μžμ˜ ν”Όλ“œλ°±μ΄ ν•„μˆ˜μ μ΄λ‹€. 반면, GPT-5λŠ” λŒ€ν™”μ  이해와 감정적인 μƒν˜Έμž‘μš©μ—μ„œ λ›°μ–΄λ‚œ μ„±λŠ₯을 보인닀.

AI의 λ°œμ „ λ°©ν–₯성에 λŒ€ν•΄ 생각할 λ•Œ, κΈ°μ‘΄ κΈ°μˆ μ΄λ‚˜ 방법둠 μ „λž΅κ³Όμ˜ 비ꡐ 뢄석 λ˜ν•œ μ€‘μš”ν•˜λ‹€. κ³Όκ±° κΈ°μˆ λ“€μ΄ ν–ˆλ˜ μ—­ν• , 예λ₯Ό λ“€μ–΄ λ£° 기반 μ‹œμŠ€ν…œμ΄λ‚˜ 전톡적인 기계 ν•™μŠ΅ 기법듀은 이제 AI의 λΉ λ₯Έ λ°œμ „ 속도에 μ˜ν•΄ ν•œκ³„λ₯Ό λ“œλŸ¬λ‚΄κ³  μžˆλ‹€. 이와 비ꡐ해 ν˜„μž¬μ˜ AI μ‹œμŠ€ν…œμ€ μ‚¬μš©μžκ°€ μ›ν•˜κ³  ν•„μš”ν•œ 데이터λ₯Ό λ”μš± λΉ λ₯΄κ³  효과적으둜 μ²˜λ¦¬ν•  수 μžˆλŠ” κ°€λŠ₯성을 μ§€λ‹ˆκ³  있으며, μ΄λŠ” μ‚¬μš©μž κ²½ν—˜ ν–₯상에 κΈ°μ—¬ν•˜κ³  μžˆλ‹€.

ν•˜μ§€λ§Œ κΈ‰μ†ν•œ λ°œμ „μ—λŠ” 단점도 μ‘΄μž¬ν•œλ‹€. AI 기술의 κΈ‰κ²©ν•œ λ°œμ „μ€ 그에 λŒ€ν•œ κ·œμ œμ™€ 윀리적 고렀의 λΆ€μž¬λ‘œ 인해 λΆ€μž‘μš©μ„ μ΄ˆλž˜ν•  수 μžˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, AIκ°€ μƒμ„±ν•˜λŠ” μ½˜ν…μΈ κ°€ μ‚¬λžŒλ“€μ˜ 감정을 μƒν•˜κ²Œ ν•˜κ±°λ‚˜ μ‚¬νšŒμ  λΆˆμ•ˆμ •μ„ μ‘°μž₯ν•  μœ„ν—˜μ„±μ΄ 있으며, μ΄λŠ” AI 기업듀이 ν•΄κ²°ν•΄μ•Ό ν•  κ³Όμ œμ΄κΈ°λ„ ν•˜λ‹€. 특히 μ²­μ†Œλ…„μ„ 겨λƒ₯ν•œ AI λͺ¨λΈμ˜ λ°œμ „μ€ λ”μš± μ„Έμ‹¬ν•œ 접근이 ν•„μš”ν•˜λ‹€. 과거의 성인 μ½˜ν…μΈ μ— λŒ€ν•œ κ²€μ—΄ λ¬Έμ œκ°€ λ‹€μ‹œ 뢈거질 수 있으며, μ΄λŠ” λŒ€μ€‘μ˜ μ‹ λ’°λ₯Ό μžƒλŠ” 결과둜 μ΄μ–΄μ§ˆ 수 μžˆλ‹€.

ν–₯ν›„ μ „λ§μœΌλ‘œ λ³Έλ‹€λ©΄, AI의 λ°œμ „μ€ κ³„μ†ν•΄μ„œ μ΄μ–΄μ§ˆ 것이며, 특히 μ»΄ν“¨νŒ… μ„±λŠ₯의 ν–₯상은 μƒˆλ‘œμš΄ μ•„ν‚€ν…μ²˜ 개발과 그에 λ”°λ₯Έ 가속화λ₯Ό κ°€μ Έμ˜¬ 것이닀. ν•˜μ§€λ§Œ, μš°λ¦¬λŠ” λ°˜λ“œμ‹œ κ·ΈλŸ¬ν•œ 기술 λ°œμ „μ΄ 인λ₯˜μ— 긍정적인 영ν–₯을 λ―ΈμΉ  수 μžˆλ„λ‘ ν•˜λŠ” μž₯μΉ˜μ™€ 체계λ₯Ό λ§ˆλ ¨ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€.

결둠적으둜, AI의 λ°œμ „ 속도와 λ°©ν–₯성을 λ…Όμ˜ν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” 기술적 μ„±λŠ₯ μ΄μƒμ˜ μš”μ†Œλ“€μ„ κ³ λ €ν•΄μ•Ό ν•˜λ©°, μš°λ¦¬λŠ” κ·Έ λ°œμ „μ΄ μ‚¬νšŒμ  yαΊΏu μΈ‘λ©΄μ—μ„œλ„ μ±…μž„ 있게 이루어져야 ν•œλ‹€λŠ” 사싀을 μžŠμ§€ 말아야 ν•œλ‹€. AIλŠ” 기술적 도약을 λ„˜μ–΄μ„œ 인λ₯˜μ˜ μ‚Άκ³Ό κ°€μΉ˜μ— λŒ€ν•œ 재쑰λͺ… 과제λ₯Ό μ•ˆκ²¨μ£Όκ³  있으며, 이λ₯Ό 톡해 더 λ‚˜μ€ 미래λ₯Ό λ§Œλ“€μ–΄ λ‚˜κ°ˆ 수 μžˆλ‹€.

AI의 진화와 ν˜„λŒ€ μ‚¬νšŒμ— λ―ΈμΉ˜λŠ” 영ν–₯

AI 기술의 λ°œμ „μ€ ν˜„μž¬μ™€ 미래의 μ—¬λŸ¬ λΆ„μ•Όμ—μ„œ 큰 λ³€ν™”λ₯Ό κ°€μ Έμ˜€κ³  있으며, 그에 λŒ€ν•œ λ‹€μ–‘ν•œ μ‹œκ°κ³Ό 전망이 μ‘΄μž¬ν•œλ‹€. 특히, λŒ€ν•œλ―Όκ΅­μ˜ AI λ°œμ „ λ°©ν–₯κ³Ό 이에 λŒ€ν•œ λ‹€μ–‘ν•œ 해석이 μ£Όλͺ©λ°›κ³  μžˆλ‹€. μ˜€λŠ˜λ‚  μš°λ¦¬λŠ” AIκ°€ μΈκ°„μ˜ 삢에 λ―ΈμΉ˜λŠ” μ€‘μš”ν•œ 영ν–₯을...