2025λ…„ 10μ›” 29일 μˆ˜μš”μΌ

AI의 미래: 2028λ…„ AGI μ ‘κ·Όμ˜ νƒ€μž„λΌμΈκ³Ό κ·Έ 의미

AI의 κΈ‰μ†ν•œ λ°œμ „κ³Ό κ΄€λ ¨λœ λ…Όμ˜λŠ” λ‹€μ–‘ν•œ ν˜•νƒœλ‘œ 이루어져 μ™”μœΌλ©°, 졜근 λͺ‡ λ…„κ°„μ˜ 기술적 μ§„λ³΄λŠ” 특히 μ£Όλͺ©ν•  λ§Œν•œ λ³€ν™”λ₯Ό λ§Œλ“€μ–΄λƒˆλ‹€. 2028λ…„κΉŒμ§€ AGI(Artificial General Intelligence)에 도달할 κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλœλ‹€λŠ” μ •λ³΄λŠ” μ΄λŸ¬ν•œ λ…Όμ˜λ₯Ό λ”μš± κ°€μ†ν™”μ‹œν‚€κ³  μžˆλ‹€. AGIκ°€ 무엇인지, 그리고 2028λ…„μ΄λΌλŠ” νŠΉμ •ν•œ νƒ€μž„λΌμΈμ΄ κ°€μ§„ 의미λ₯Ό 심도 있게 λΆ„μ„ν•΄λ³΄κ³ μž ν•œλ‹€.

AI 기술의 λ°œμ „ λ°©ν–₯

AI 기술이 λ°œμ „ν•˜λ©΄μ„œ μš°λ¦¬λŠ” "AGI"λΌλŠ” κ°œλ…μ— μ ‘κ·Όν•˜κ²Œ λ˜μ—ˆλ‹€. AGIλŠ” μΈκ°„μ˜ μ§€λŠ₯을 μ™„μ „νžˆ κ΅¬ν˜„ν•  수 μžˆλŠ” μ‹œμŠ€ν…œμ„ λ§ν•˜λ©°, 기쑴의 "쒁은 AI"μ™€λŠ” 본질적으둜 λ‹€λ₯΄λ‹€. 쒁은 AIλŠ” νŠΉμ • μž‘μ—…μ— μ΅œμ ν™”λœ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μœΌλ‘œ, 예λ₯Ό λ“€μ–΄ μžμœ¨μ£Όν–‰μ°¨, 챗봇 λ“±μ—μ„œ ν™œμš©λœλ‹€. 이에 λΉ„ν•΄ AGIλŠ” λ‹€μ–‘ν•œ λΆ„μ•Όμ—μ„œ 폭넓은 문제λ₯Ό μ΄ν•΄ν•˜κ³  ν•΄κ²°ν•  수 μžˆλŠ” λŠ₯λ ₯을 κ°–μΆ˜ μ§€λŠ₯을 μ˜λ―Έν•˜λ©°, μ΄λŠ” κ³§ 맀우 λ³΅μž‘ν•œ μˆ˜ν•™μ , 논리적 μΆ”λ‘  λŠ₯λ ₯κ³Ό 인간 μˆ˜μ€€μ˜ 인지 λŠ₯λ ₯을 ν•„μš”λ‘œ ν•œλ‹€.

기술적 배경

AGI의 달성을 μœ„ν•΄ μ—¬λŸ¬ 기술이 개발되고 μžˆλ‹€. μ΅œκ·Όμ—λŠ” ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ 아킀텍쳐, κ°•λ ₯ν•œ μžμ—°μ–΄ 처리(NLP), 심측 ν•™μŠ΅(DL), κ°•ν™” ν•™μŠ΅(RL) 등이 μ£Όμš” 기술둜 자리 작고 μžˆλ‹€. 특히, GLM(Generative Language Model) λͺ¨λΈμ΄ μ£Όλͺ©λ°›κ³  있으며, μ΄λŠ” λŒ€λŸ‰μ˜ ν…μŠ€νŠΈ λ°μ΄ν„°μ—μ„œ ν•™μŠ΅ν•˜μ—¬ μžμ—°μ–΄λ₯Ό μ΄ν•΄ν•˜κ³  μƒμ„±ν•˜λŠ” 데 이점을 μ œκ³΅ν•œλ‹€.

ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ μ•„ν‚€ν…μ³λŠ” μ—¬λŸ¬ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ„ ν†΅ν•©ν•˜μ—¬ 문제 ν•΄κ²° λŠ₯λ ₯을 κ°•ν™”ν•˜λŠ” μ ‘κ·Ό λ°©μ‹μœΌλ‘œ, AGI κ°œλ°œμ— ν•„μˆ˜μ μΈ μš”μ†Œλ‘œ μž‘μš©ν•˜κ³  μžˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ μ•„ν‚€ν…μ³λŠ” λ‹€μ–‘ν•œ λ°©μ‹μœΌλ‘œ μ‹€ν—˜λ˜κ³  있으며, 각기 λ‹€λ₯Έ 문제 해결을 μœ„ν•΄ 졜적의 μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ„ κ²°ν•©ν•˜λ €λŠ” μ‹œλ„κ°€ 이어지고 μžˆλ‹€.

기술의 진화와 AGI λ„λ‹¬μ˜ 예츑

2028λ…„κΉŒμ§€ AGI에 도달할 κ²ƒμ΄λΌλŠ” μ˜ˆμΈ‘μ€ 과거의 κ²½κ³Όλ₯Ό 보면 μƒλ‹Ήνžˆ ν˜„μ‹€μ μΈ 전망일 수 μžˆλ‹€. 졜근 λͺ‡ λ…„ κ°„ AI 기술의 λ°œμ „ μ†λ„λŠ” κ³Όκ±°μ™€λŠ” 비ꡐ할 수 없을 μ •λ„λ‘œ 빨라쑌으며, λ§€λ…„ μƒˆλ‘œμš΄ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜κ³Ό 기술이 μΆœν˜„ν•˜κ³  μžˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ AGIλŠ” λ‹¨μˆœνžˆ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ˜ λ°œμ „λ§ŒμœΌλ‘œ 달성될 수 μ—†μœΌλ©°, 윀리적, μ‚¬νšŒμ  κ³ λ €κ°€ λ™λ°˜λ˜μ–΄μ•Ό ν•œλ‹€λŠ” 사싀 λ˜ν•œ κ°„κ³Όν•΄μ„œλŠ” μ•ˆ λœλ‹€.

AGI의 κ°œλ°œμ€ λ‹¨μˆœνžˆ 기술적인 성과에 κ·ΈμΉ˜μ§€ μ•ŠλŠ”λ‹€. μΈκ°„μ˜ μ‚Άκ³Ό μ‚¬νšŒ μ „λ°˜μ— λ―ΈμΉ˜λŠ” 영ν–₯이 크기 λ•Œλ¬Έμ— 윀리적 츑면이 λ°˜λ“œμ‹œ κ³ λ €λ˜μ–΄μ•Ό ν•œλ‹€. AGIκ°€ μƒμš©ν™”λœλ‹€λ©΄, μΈκ°„μ˜ 직업, μ‚¬νšŒ ꡬ쑰, ꡐ윑 μ‹œμŠ€ν…œ λ“±μ—μ„œ 큰 λ³€ν™”λ₯Ό μ΄ˆλž˜ν•  κ°€λŠ₯성이 λ†’λ‹€. 인간과 κΈ°κ³„μ˜ ν˜‘λ ₯ 방식, 그리고 κΈ°μˆ μ— λŒ€ν•œ 신뒰도 λ˜ν•œ μ€‘μš”ν•œ μš”μ†Œκ°€ 될 것이닀.

경쟁과 ν˜‘λ ₯

AGI 기술 개발의 κ²½κ³Όμ—μ„œ λ§Žμ€ κΈ°μ—…κ³Ό 연ꡬ 기관이 κ²½μŸν•˜κ³  μžˆλ‹€. μ˜€ν”ˆAI와 같은 선두 기업듀이 크게 μ£Όλͺ©λ°›κ³  있으며, 그듀이 μ„€μ •ν•œ λͺ©ν‘œλŠ” λ‹€λ₯Έ κΈ°μ—…λ“€μ—κ²Œλ„ 큰 자극이 되고 μžˆλ‹€. 특히 μ˜€ν”ˆAIλŠ” AGI에 λ„λ‹¬ν•œ 기업이 μΆœν˜„ν•  경우, μžμ‹ λ“€μ΄ κ°€μ§„ μžμ‚°μ„ λ™μ›ν•˜μ—¬ 이λ₯Ό λ•κ² λ‹€λŠ” 방침을 μ„Έμš°κ³  μžˆλ‹€. μ΄λŠ” 기술 경쟁의 ν•œ 좕을 ν˜•μ„±ν•˜λ©°, κ²°κ΅­ 전체 μƒνƒœκ³„μ˜ λ°œμ „μ„ μ΄λ„λŠ” μ€‘μš”ν•œ μš”μ†Œκ°€ 될 것이닀.

기술적 μž₯점과 단점

AGI의 λ°œμ „μ€ μ—¬λŸ¬ 이점을 λ™λ°˜ν•˜μ§€λ§Œ, λ™μ‹œμ— λͺ‡ κ°€μ§€ λ¬Έμ œμ λ„ λ‚΄ν¬ν•˜κ³  μžˆλ‹€. μž₯μ μœΌλ‘œλŠ” λ‹€μŒκ³Ό 같은 것듀이 μžˆλ‹€. μš°μ„ , AGIλŠ” μΈκ°„μ˜ λͺ¨λ“  지적 μž‘μ—…μ„ λŒ€μ²΄ν•  수 μžˆλŠ” 잠재λ ₯을 μ§€λ‹ˆκ³  μžˆμ–΄ 생산성을 κ·ΉλŒ€ν™”ν•  수 μžˆλ‹€. λ˜ν•œ, 데이터 뢄석 및 예츑 λŠ₯λ ₯이 ν–₯μƒλ˜μ–΄ 더 λ‚˜μ€ μ˜μ‚¬κ²°μ •μ΄ κ°€λŠ₯ν•  것이닀.

반면 λ‹¨μ μœΌλ‘œλŠ” 라이트 μ œλ„ˆλ ˆμ΄νŠΈ AI 같은 기쑴의 Narrow AI보닀 λΉ„μš©μ΄ 많이 λ“€λ©°, 기술의 잘λͺ»λœ μ‚¬μš©μœΌλ‘œ μΈν•œ μ‚¬νšŒμ  ν˜Όλž€λ„ λ¬΄μ‹œν•  수 μ—†λ‹€. 좩돌이 λ°œμƒν•˜λŠ” μƒν™©μ—μ„œ 윀리적 νŒλ‹¨μ„ λ‚΄λ¦¬λŠ” λŠ₯λ ₯이 λΆ€μ‘±ν•  경우, 큰 ν”Όν•΄λ₯Ό μ΄ˆλž˜ν•  수 μžˆλ‹€. λ”°λΌμ„œ AGI 개발 μ‹œ μ‚¬νšŒμ  μ±…μž„μ΄ λ™λ°˜λ˜μ–΄μ•Ό ν•˜λ©°, 이에 λŒ€ν•œ κ·œμ œμ™€ κ°€μ΄λ“œλΌμΈμ΄ ν•„μš”ν•˜λ‹€.

미래의 전망

AGI의 도달은 μ•žμœΌλ‘œμ˜ 기술적 λ³€ν™”λ₯Ό μ˜ˆκ³ ν•œλ‹€. 2028년이 λ‹¨μˆœν•œ λͺ©ν‘œμΌ 수 μžˆμ§€λ§Œ, AGI의 κ΅¬ν˜„ 이전에도 λ‹€μ–‘ν•œ ν˜μ‹ μ΄ μ΄λ£¨μ–΄μ§ˆ κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλœλ‹€. λ˜ν•œ, AGIκ°€ 인λ₯˜μ— 긍정적인 영ν–₯을 λ―ΈμΉ  수 μžˆλ„λ‘ μš°λ¦¬κ°€ μ–΄λ–€ λ°©ν–₯으둜 λ‚˜μ•„κ°€μ•Ό ν• μ§€λ₯Ό κ³ λ―Όν•˜λŠ” 것이 μ€‘μš”ν•˜λ‹€. κ²°κ΅­ AGIμ™€μ˜ μƒν˜Έμž‘μš©μ΄ μ–΄λ–»κ²Œ μ΄λ£¨μ–΄μ§ˆμ§€λ₯Ό κ³ λ―Όν•˜λ©°, 기술이 κ°€μ Έμ˜¬ 수 μžˆλŠ” 이읡을 κ·ΉλŒ€ν™”ν•˜κ³  μœ„ν—˜μ„ μ΅œμ†Œν™”ν•˜λŠ” λ°©ν–₯으둜 λ°œμ „μ‹œμΌœ λ‚˜κ°€μ•Ό ν•  것이닀.

결둠적으둜, AGIλŠ” λ‹¨μˆœν•œ 기술적 μ„±κ³Όλ‘œλ§Œ λλ‚˜λŠ” 것이 μ•„λ‹ˆλΌ, 인λ₯˜ μ‚¬νšŒ μ „λ°˜μ— 큰 영ν–₯을 λ―ΈμΉ˜λŠ” λ³€ν™”μ˜ 주체가 될 것이닀. 2028λ…„μ΄λΌλŠ” ꡬ체적인 νƒ€μž„λΌμΈμ€ λ‹¨μˆœν•œ λͺ©ν‘œ 섀정을 λ„˜μ–΄μ„œ, μ‚¬νšŒμ  λ…Όμ˜μ™€ 윀리적 κ³ λ €κ°€ λ™λ°˜λœ 미래 μ „λž΅μ΄ ν•„μš”ν•¨μ„ μ˜λ―Έν•œλ‹€. μ‚¬λžŒκ³Ό κΈ°κ³„μ˜ μƒν˜Έμž‘μš©μ„ μ‹¬ν™”μ‹œν‚€κ³ , 기술과 μ‚¬νšŒμ˜ λ°€μ ‘ν•œ 관계λ₯Ό μ΄ν•΄ν•˜λŠ” 것이 κ·Έ μ–΄λŠ λ•Œλ³΄λ‹€ μ€‘μš”ν•΄μ§ˆ 것이닀.

제λͺ©: 인곡지λŠ₯의 ν˜„μž¬μ™€ 미래: κ°ˆλ“±, λ°œμ „, 그리고 윀리적 κ³ λ €

졜근 인곡지λŠ₯(AI)의 λ°œμ „μ€ 맀우 λΉ λ₯΄κ²Œ μ§„ν–‰λ˜κ³  있으며, μ—¬λŸ¬ λΆ„μ•Όμ—μ„œ μ‚¬λžŒλ“€μ˜ 삢에 직접적인 영ν–₯을 미치고 μžˆλ‹€. 특히, AI λͺ¨λΈμ˜ λŒ€μ€‘ν™”μ™€ μ €λ ΄ν•œ μ‚¬μš© κ°€λŠ₯μ„± 덕뢄에 일반 μ‚¬μš©μžλ“€λ„ μ‰½κ²Œ AI의 ν˜œνƒμ„ λˆ„λ¦΄ 수 있게 λ˜μ—ˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ μ΄λŸ¬ν•œ 발...