2025λ…„ 10μ›” 9일 λͺ©μš”일

인곡지λŠ₯의 λ°œμ „κ³Ό 미래의 λ‘œλ΄‡ μ‚°μ—…

인곡지λŠ₯(AI) 기술의 λ°œμ „μ€ 이제 κ·Έλƒ₯ λ¨Έλ‚˜λ¨Ό 미래의 μ΄μ•ΌκΈ°λ‘œ μΉ˜λΆ€ν•  수 μ—†λŠ” ν˜„μ‹€μ΄ λ˜μ—ˆλ‹€. μš°λ¦¬λŠ” AIκ°€ μΌμƒμƒν™œμ˜ μ—¬λŸ¬ 뢀뢄에 μΉ¨νˆ¬ν•˜κ³ , λ‚˜μ•„κ°€ μ‚°μ—… μ „λ°˜μ— 걸쳐 λ³€ν™”λ₯Ό μΌμœΌν‚€κ³  μžˆλŠ” 과도기에 놓여 μžˆλ‹€. 졜근 ν”Όκ·œμ–΄(νŠΉμ • AI λͺ¨λΈμ„ μ§€μΉ­)λ₯Ό ν†΅ν•œ νœ΄λ¨Έλ…Έμ΄λ“œ λ‘œλ΄‡μ˜ λ°œμ „μ΄ μ£Όλͺ©λ°›κ³  있으며, μ΄λŠ” 단지 기술적인 츑면의 ν˜μ‹ μ— κ·ΈμΉ˜μ§€ μ•Šκ³ , μ‚¬νšŒ ꡬ쑰와 μΈκ°„μ˜ μΌμžλ¦¬μ— λŒ€ν•œ μ‹¬κ°ν•œ μž¬νŽΈμ„±μ„ μ˜ˆμƒν•˜κ²Œ ν•œλ‹€.

AI의 κΈ‰μ†ν•œ λ°œμ „μ€ λͺ¨λ°”일 기기와 IoT(사물인터넷)의 보급, 데이터 처리 λŠ₯λ ₯의 μ¦κ°€λ‘œ 인해 κ°€λŠ₯ν•œ κ²ƒμ΄μ—ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ λ°°κ²½μ—μ„œ, AIλŠ” λΉ λ₯΄κ²Œ λ‹€μ–‘ν•œ 산업에 μ§„μž…ν•˜κ³  있으며, 그둜 인해 μš°λ¦¬λŠ” 기술이 κ°€μ Έμ˜¬ λ³€ν™”μ˜ νŒŒλ„μ— νœ©μ“Έλ¦¬κ³  μžˆλŠ” 쀑이닀.

AI 기술의 λ°œμ „μ  츑면을 μ‚΄νŽ΄λ³΄λ©΄, ν˜„μž¬κΉŒμ§€ μš°λ¦¬λŠ” νŠΉμ •ν•œ μž‘μ—…μ— νŠΉν™”λœ 인곡지λŠ₯인 ANI(Artificial Narrow Intelligence)κ°€ μ£Όλ₯Ό 이루어왔닀. ν•˜μ§€λ§Œ AI 기술 개발이 λ”μš± 진전을 μ΄λ£¨λ©΄μ„œ AGI(Artificial General Intelligence) μ‹œλŒ€λ₯Ό λ§žμ΄ν•˜κ³  μžˆλ‹€λŠ” 전망도 μ–˜κΈ°λ˜κ³  μžˆλ‹€. AGIλŠ” 인간과 μœ μ‚¬ν•œ μˆ˜μ€€μ˜ 인지λŠ₯λ ₯을 μ§€λ‹Œ 인곡지λŠ₯으둜, λ‹€μ–‘ν•œ λΆ„μ•Όμ—μ„œ μΈκ°„μ˜ 역할을 λŒ€μ²΄ν•˜λŠ” 것을 λͺ©ν‘œλ‘œ ν•œλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ λ°œμ „μ΄ μ΄λ£¨μ–΄μ§ˆ 경우, λ”μš± λ§Žμ€ 노동 μ‹œμž₯의 λ³€ν˜μ΄ λΆˆκ°€ν”Όν•  것이닀.

νœ΄λ¨Έλ…Έμ΄λ“œ λ‘œλ΄‡μ΄ μ§λ©΄ν•œ κ³Όμ œλŠ” 기본적인 κΈ°λŠ₯을 λ›°μ–΄λ„˜μ–΄ μΈκ°„μ˜ 감정을 μ΄ν•΄ν•˜κ³  이에 적절히 λ°˜μ‘ν•  수 μžˆλŠ” λŠ₯λ ₯을 κ°–μΆ”λŠ” 것이닀. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, λ‘œλ΄‡μ΄ μ„€κ±°μ§€λ₯Ό ν•˜κ±°λ‚˜ μš”λ¦¬λ₯Ό ν•˜λ©΄μ„œ μ‚¬μš©μžμ™€ μƒν˜Έμž‘μš©ν•  수 μžˆλ‹€λ©΄, λ‹¨μˆœν•œ λ„κ΅¬μ—μ„œ ν•œ 단계 λ°œμ „ν•œ 쑴재둜 평가받을 수 μžˆμ„ 것이닀. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ ν˜„μ‹€μ—μ„œλŠ” μ΄λŸ¬ν•œ 고차원적인 κ°μ •μ΄λ‚˜ μƒν˜Έμž‘μš©μ„ κ΅¬ν˜„ν•˜λŠ” 것이 아직은 도전적인 κ³Όμ œμ΄λ‹€.

λ‘œλ΄‡μ΄ μΈκ°„μ˜ 역할을 λŒ€μ²΄ν•  potential을 κ°€μ§„ κ²½μš°μ—λŠ” μ—¬λŸ¬ λ°©λ©΄μ—μ„œμ˜ 비ꡐ와 뢄석이 ν•„μš”ν•˜λ‹€. 기쑴의 κΈ°μˆ μ— κΈ°λ°˜ν•˜μ—¬ μƒμ„±λœ λ‘œλ΄‡λ“€μ˜ 경우 단기적이고 반볡적인 μž‘μ—…μ—λŠ” 강점을 λ³΄μ΄μ§€λ§Œ, 문제 ν•΄κ²° λŠ₯λ ₯μ΄λ‚˜ μΈκ°„κ³Όμ˜ μ†Œν†΅μ΄ ν•„μš”ν•œ μž‘μ—…μ—μ„œλŠ” ν•œκ³„κ°€ λͺ…ν™•ν•˜λ‹€. κ°€λ Ή, κ°€μ‚¬μΌμ—μ„œλŠ” μžλ™μ‹κΈ°μ„Έμ²™κΈ°λ‚˜ μ²­μ†Œ λ‘œλ΄‡μ΄ 이미 μ‚¬μš©λ˜κ³  μžˆμ§€λ§Œ, μΈκ°„μ˜ 손길을 μ™„μ „νžˆ λŒ€μ²΄ν•˜κΈ°μ—λŠ” 역뢀쑱이닀. 여기에 AIκ°€ νˆ¬μžλ˜λŠ” ꡬ쑰가 μ–΄λ–»κ²Œ 변화할지에 λŒ€ν•œ 뢄석이 ν•„μš”ν•˜λ©°, μ΄λŠ” λ˜ν•œ 인건비 μ ˆκ°μ΄λΌλŠ” κΈ°μ—…μ˜ λͺ©ν‘œμ™€ μ—°κ΄€λœλ‹€.

μ΄λŸ¬ν•œ λ‘œλ΄‡ μ‹œμŠ€ν…œμ€ κΆκ·Ήμ μœΌλ‘œλŠ” κΈ°μ—…μ˜ 이읡을 μœ„ν•΄ 노동λ ₯을 λŒ€μ²΄ν•˜λŠ” λ°©ν–₯으둜 지속될 κ°€λŠ₯성이 λ†’λ‹€. 이λ₯Ό ν…Œλ©΄, AGI μ‹œλŒ€κ°€ μ—΄λ¦°λ‹€λ©΄ 인건비가 λ°œμƒν•˜μ§€ μ•ŠλŠ” AI기반의 λ‘œλ΄‡μ€ 인간보닀 더 μ €λ ΄ν•œ λΉ„μš©μœΌλ‘œ 일을 μˆ˜ν–‰ν•  수 있게 되며, κ²°κ³Όμ μœΌλ‘œλŠ” 일자리의 μ–‘κ·Ήν™” ν˜„μƒμ„ μ΄‰λ°œν•  것이닀. 예둜, ν”Όκ·œμ–΄03 같은데에 λŒ€ν•œ λ°˜μ‘μ—μ„œλŠ” κ°€λ²Όμš΄ μΌμžλ¦¬κ°€ λŒ€λΆ€λΆ„ λŒ€μ²΄λ  κ²ƒμ΄λΌλŠ” κ²½κ³ κ°€ 담겨 μžˆλ‹€.

μž₯μ μœΌλ‘œλŠ” μ•ˆμ •μ„±κ³Ό νš¨μœ¨μ„±μ„ μ΅œλŒ€μΉ˜λ‘œ λŒμ–΄μ˜¬λ¦΄ 수 μžˆλ‹€λŠ” 점을 꼽을 수 μžˆλ‹€. 이미 λ§Žμ€ μ‚°μ—…μ—μ„œ λ‘œλ΄‡μ΄ μ§„μž…ν•˜κ³  μžˆλŠ” κ²ƒλ§Œ 보더라도 κ·Έ κ°€λŠ₯성을 λ‚˜νƒ€λ‚΄κ³  μžˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ 단점은, μ™„μ „ν•œ λŒ€μ²΄κ°€ 이루어지지 μ•ŠλŠ” ν•œ 기쑴의 인적 μžμ›κ³Όμ˜ ν˜‘μ—…μ΄ ν•„μš”ν•˜λ‹€λŠ” 점이닀. 이둜 인해 λ‘œλ΄‡μ΄ λŒ€μ²΄ν•  수 μ—†λŠ” μž‘μ—…μ˜ λ²”μœ„μ™€ κΈ°μ‘΄ μ‚°μ—…μ˜ λ³€ν™” 속도가 λ”μš± μ‹ μ€‘ν•˜κ²Œ κ³ λ €λ˜μ–΄μ•Ό ν•œλ‹€.

AI와 λ‘œλ΄‡ μ‚°μ—…μ˜ λ―Έλž˜λŠ” 직업 선택뿐 μ•„λ‹ˆλΌ μ‚¬νšŒ ꡬ쑰 μ „λ°˜μ— κ΄€ν•œ 심도 μžˆλŠ” λ…Όμ˜λ‘œ μ΄μ–΄μ§ˆ 것이닀. 기술의 비약적인 λ°œμ „ μ†μ—μ„œ κ³Όμ—° 인간은 μ–΄λ–€ 역할을 ν•΄μ•Ό 할지에 λŒ€ν•œ 고민은 계속될 μˆ˜λ°–μ— μ—†λ‹€. 즉, 기술이 μΈκ°„μ—κ²Œ μ–΄λ–€ ν˜œνƒμ„ μ œν•œν•˜λŠλƒμ— λŒ€ν•œ μ§ˆλ¬Έμ—λŠ” λ°˜λ“œμ‹œ μ‹ μ€‘ν•œ 접근이 ν•„μš”ν•˜λ‹€.

결둠적으둜, AI와 λ‘œλ΄‡μ΄ λŒ€μ²΄ν•  수 μžˆλŠ” λΆ„μ•ΌλŠ” λ‹€μ–‘ν•˜κ³ , 그둜 인해 λ³€ν™”ν•  λ―Έλž˜λŠ” μΆ©λΆ„νžˆ 예츑 κ°€λŠ₯성이 μžˆλ‹€. ν”Όκ·œμ–΄κ°€ 보여쀀 λ°œμ „ μ†λ„λŠ” μš°λ¦¬κ°€ μƒμƒν•˜λŠ” 것보닀 훨씬 λΉ λ₯Ό 것이며, μ΄λŠ” κ³§ μΈκ°„μ˜ 직업적 쑴재 의의λ₯Ό λ‹€μ‹œ μƒκ°ν•˜κ²Œ λ§Œλ“ λ‹€. ν–₯ν›„ μ΄λŸ¬ν•œ λ°œμ „μ΄ μ§€μ†λ˜λ©΄μ„œ μš°λ¦¬λŠ” 비ꡐ적 μ•ˆμ „ν•œ μ§μ—…μ΄λΌλŠ” 전톡적인 κ°œλ…μ΄ ν†΅μš©λ˜μ§€ μ•ŠλŠ” μƒˆλ‘œμš΄ μ‹œλŒ€λ₯Ό λ§žμ΄ν•  것이닀. 기술의 λ°œμ „ 속도와 λ°©ν–₯에 따라 인λ₯˜λŠ” μƒˆλ‘œμš΄ 역할을 μ°Ύμ•„λ‚΄κ³ , 지속 κ°€λŠ₯ν•œ μ‚¬νšŒ ꡬ쑰λ₯Ό λ§Œλ“€μ–΄κ°€κΈ° μœ„ν•΄ μ§€μ†μ μœΌλ‘œ 탐ꡬ해야 ν•  것이닀.

인곡지λŠ₯의 λ°œμ „κ³Ό κ΄€λ ¨λœ λ‹€μ–‘ν•œ μ£Όμ œλŠ” 졜근의 기술 λ°œμ „κ³Ό ν•¨κ»˜ μ‚¬νšŒμ™€ κ²½μ œμ— λ―ΈμΉ˜λŠ” 영ν–₯에 λŒ€ν•œ κΉŠμ€ λ…Όμ˜λ₯Ό μ΄λŒμ–΄λ‚΄κ³  μžˆλ‹€. μ—¬κΈ°μ„œλŠ” 인곡지λŠ₯의 ν˜„μž¬ 동ν–₯, 특히 μƒμ„±ν˜• AI 기술의 λ°œμ „, λŒ€μ²΄ κ°€λŠ₯μ„±, 그리고 μ‚¬νšŒμ  μŸμ μ— λŒ€ν•΄ λ‹€λ£° 것이닀.

기술 λ°œμ „μ˜ κ°œμš”λ₯Ό μ‚΄νŽ΄λ³΄λ©΄, 졜근 λͺ‡ λ…„ κ°„ μƒμ„±ν˜• AIλŠ” 폭발적인 μ„±μž₯을 보여왔닀. 격찬받고 μžˆλŠ” 기술 쀑 ν•˜λ‚˜μΈ OpenAI의 GPT μ‹œλ¦¬μ¦ˆλ‚˜ κ΅¬κΈ€μ˜ Gemini와 같은 도ꡬ듀은 ν…μŠ€νŠΈ 생성, 이미지 생성, μŒμ•… μž‘κ³‘ λ“± λ‹€μ–‘ν•œ λΆ„μ•Όμ—μ„œ μ‚¬λžŒμ˜ ...