인간과 AI의 고용시장 변화: 관점과 우려

미국의 실업률이 현재 4.36%에 달하고 있다는 사실은 고용 시장의 지속적인 변화와 기업들의 채용 트렌드 변화를 반영하고 있다. 하지만 실업률이 증가하더라도 그 비율이 급격히 5% 또는 6%로 꺾이는 것이 아닌, AI와 같은 새로운 기술적 요소가 고용 트렌드에 미치는 영향이 더 크다는 점을 인식해야 한다. 현대의 고용 시장에서는 신입보다는 경력직이나 중고신입이 선호되는 경향이 있는데, 이는 AI의 도입이 기업 전략에 영향을 미치고 있음을 나타낸다. 기업들이 AI를 실험하고 채택하기 시작하면서, 고용의 형태와 요구되는 능력 또한 변화하고 있다.

기업들이 AI를 활용하는 방식은 각 산업별로 상이하며, 어떤 기업이 어떤 학벌을 대체하는가에 대한 명확한 분석은 현재로서는 어렵다. 고용의 변화는 특정 업종에서 더 두드러지며, 이는 AI 기술의 발전과 접목된 새로운 고용 모델의 저변을 형성하고 있다. 그러나 AI가 모든 산업의 고용을 대체하는 것은 아니며, 이를 우려하는 목소리도 존재한다. 특히, 최첨단 기술이 대중화됨에 따라 사회적 혼란과 불안감이 커질 수 있으며, 이는 장기적으로 무력혁명이나 폭동으로 이어질 수 있다는 지적도 있다.

AI와의 경쟁이 불가피한 시대에, 특히 우리 자식 세대가 직면할 새로운 고용 환경에 대한 고민이 필요하다. 예를 들어, 온라인 MD 또는 자영업자들이 AI 도입으로 매출 이익을 실현하고 있음에도, 이러한 AI 붐으로 인해 새로운 접근 방식이 필요해지는 상황이 나타나고 있다. 예전에는 대기업의 MD와의 네트워킹이 상당한 차별점이었다면, 이제는 누구나 검색과 독학으로 이들 정보에 접근 가능해졌고 이는 경쟁을 한층 더 치열하게 만들고 있다.

AI가 도입됨에 따라 사람들의 업무 방식이 변화하고 있고, 이는 고용 감소로 이어질 가능성이 크다. 하지만 동시에 AI를 활용하는 사람들은 높은 생산성을 유지할 수 있으며, 이들이 기업에 기여하게 될 경우 고용이 결국 증가할 수 있는 여지도 있다. 다만, 이러한 경우는 AI의 현재 상태와 완전 자율적 에이전트로 발전한 이후의 논의가 필요하다.

여기서 기술 발전에 따른 모델 학습비용 감소가 주목받고 있다. 기술이 발전하면서 모델 학습에 필요한 비용이 저렴해질 것이라는 전망은 AI의 보급을 가속화하며, 이는 다시 고용 시장에 경종을 울릴 수 있다. 더불어 미국 연준의장이 AI가 고용 감소에 기여하고 있다고 인정한 사실은 과도기에 접어들었음을 시사한다. 이러한 통계적 방향성은 개인의 직업 안정성에 대한 불안감을 증폭시키고 있다.

AI의 발전이 우리가 아는 기존의 테두리를 넘어서는 국면에 접어들고 있음을 보여주고 있다. 그러나 이러한 변화가 항상 긍정적 결과를 가져오지는 않는다. 고용의 질적 저하와 경제 성장의 불균형이 지속된다면, 장기적으로는 사회적 구조에 심각한 영향을 미칠 수 있다. 소비와 생산의 불균형이 심화될 경우에는 결국 보편적 기본소득(UBI)과 같은 새로운 대책이 필수적일 수도 있다.

이러한 대전환기를 이해하기 위해서는 AI와 인간의 관계에 대한 논의를 강화해야 한다. 인간의 지능이 AI의 지능과 더불어 발전할 것이라는 가정 아래에서 깊이 있는 고민이 필요하다. 만약 인간이 고차원적 사고를 통해 죽음과 같은 고정관념에서 벗어난다면, 삶과 죽음에 대한 덜 부정적인 시각이 가능할 수도 있다. 이는 새로운 지식 구조와 함께 AI의 역할을 재조명할 기회를 제공할 것이다.

결국, AI가 우리 삶에 깊숙이 침투하면서 우리는 실업과 고용의 새로운 패러다임을 받아들이는 과정을 거칠 것이다. 그러나 이러한 변화가 긍정적일 것인지, 부정적인 결과를 초래할 것인지에 대해서는 사회 전반의 합의와 협력이 요구된다. 고용시장, 기술, 사회적 혼란과 같은 다양한 요인이 얽힌 상황에서 우리는 지속적인 논의와 각 산업별 전략을 통해 대응해야 할 시점에 와 있다. 앞으로의 전망은 분명히 불확실성을 동반하지만, 끊임없는 탐구와 적응의 노력이 전환기 사회에서의 긍정적 변화를 이끌 수 있을 것이다.