2025λ…„ 11μ›” 30일 μΌμš”μΌ

제λͺ©: AI κΈ°μˆ μ— λŒ€ν•œ 쒌파의 λ°˜λŒ€ 논리와 μ‚¬νšŒμ  λ…Όμ˜

AI 기술 λ°œμ „μ€ 노동 μ‹œμž₯ 및 경제 ꡬ쑰에 μ‹¬λŒ€ν•œ 영ν–₯을 λ―ΈμΉ  κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλ˜λ©°, μ΄λŸ¬ν•œ 변화에 λŒ€ν•œ λ‹€μ–‘ν•œ 의견이 제기되고 μžˆλ‹€. 특히 μ„œκ΅¬μ—μ„œ 쒌파 μ •μΉ˜ μ„Έλ ₯은 AI에 λŒ€ν•΄ 뢀정적인 μž…μž₯을 μ·¨ν•˜κ³  μžˆλŠ” κ²½μš°κ°€ λ§Žλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ κ·Έλ“€μ˜ λ°˜λŒ€ 이유λ₯Ό μ‚΄νŽ΄λ³΄λ©΄, μΌμžλ¦¬κ°€ λŒ€μ²΄λ˜κ³  κΈ°λ³Έ μ†Œλ“μ˜ ν•„μš”μ„±μ΄ μ–ΈκΈ‰λ˜λ©°, 기술의 λ‚¨μš© κ°€λŠ₯성에 λŒ€ν•œ μš°λ €κ°€ ν¬λ‹€λŠ” 것을 μ•Œ 수 μžˆλ‹€.

노동 ν•΄λ°©κ³Ό UBI(보편적 κΈ°λ³Έμ†Œλ“)

쒌파의 전톡적인 이념 쀑 ν•˜λ‚˜λŠ” λ…Έλ™μ˜ 해방이닀. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ 그듀이 AI의 λ°œμ „μ„ λ‘λ €μ›Œν•˜κ³  λ°˜λŒ€ν•˜λŠ” μ΄μœ λŠ” 노동 κ³„μΈ΅μ˜ 생쑴과 λΆ„λ°° λ¬Έμ œμ™€ 깊게 μ—°κ΄€λ˜μ–΄ μžˆλ‹€. 그듀은 AI의 λ°œμ „μ΄ λŒ€λŸ‰ 싀업을 μ΄ˆλž˜ν•  κ²ƒμœΌλ‘œ μš°λ €ν•˜λ©°, 이둜 인해 κΈ‰κ²©ν•œ μ†Œλ“ λΆˆν‰λ“±κ³Ό μ‚¬νšŒμ  λΆˆμ•ˆμ •μ΄ μ΄‰λ°œλ  것이라고 μƒκ°ν•œλ‹€. κ³Όκ±° κΈ°κ³„μ˜ λ„μž…μœΌλ‘œ μƒˆλ‘œμš΄ μΌμžλ¦¬κ°€ 생긴 κ²½ν—˜μ΄ μžˆμ§€λ§Œ, ν˜„μž¬μ˜ AIλŠ” λ‹¨μˆœνžˆ 일을 λŒ€μ²΄ν•  뿐만 μ•„λ‹ˆλΌ, κ³ λ„μ˜ 전문성을 μš”κ΅¬ν•˜μ—¬ 전톡적인 노동 μ‹œμž₯μ—μ„œμ˜ 역할을 μΆ•μ†Œμ‹œν‚€λŠ” κ²½ν–₯이 μžˆλ‹€.

이에 λŒ€ν•΄ AI의 λ°œμ „μ΄ λ°˜λ“œμ‹œ 뢀정적인 결과만 μ΄ˆλž˜ν•˜λŠ” 것은 μ•„λ‹ˆλ‹€. 일뢀 μ’ŒνŒŒλŠ” AIκ°€ 노동 ν•΄λ°©κ³Ό 개인의 μžμ•„ μ‹€ν˜„μ„ 촉진할 것이라고 μ£Όμž₯ν•˜μ§€λ§Œ, AIκ°€ μ‚¬λžŒμ˜ 일자리λ₯Ό λŒ€μ²΄ν•˜κ³  μƒκ³„μ˜ λΆˆμ•ˆμ •μ„ μ΄ˆλž˜ν•  경우, μ΄λŸ¬ν•œ 긍정적인 츑면은 κ°€λ €μ§ˆ 수 μžˆλ‹€. 특히 UBIλ₯Ό μ£Όμž₯ν•˜λŠ” 이듀이 κ·Έ ν•„μš”μ„±μ„ λ…Όν•  λ•Œ, 노동 λŒ€μ²΄λ‘œ μΈν•œ 생계 λΆˆμ•ˆμ„ ν•΄μ†Œν•  수 μžˆλŠ” λŒ€μ•ˆμœΌλ‘œμ„œμ˜ UBIλ₯Ό μ–ΈκΈ‰ν•˜μ§€λ§Œ, ν˜„μ‹€μ μœΌλ‘œ κ·Έ 지급앑이 ν˜„ 근둜 μ†Œλ“κ³Ό 비ꡐ해 μΆ©λΆ„ν•˜μ§€ μ•Šλ‹€λŠ” λΉ„νŒμ΄ μ œκΈ°λœλ‹€.

UBI λ…ΌμŸμ˜ λ³΅μž‘μ„±

UBI에 λŒ€ν•œ μ°¬μ„±λ‘ μžλŠ” μ†Œλ“μ˜ μž¬λΆ„λ°°λ₯Ό 톡해 μ‚¬νšŒμ  μ•ˆμ „λ§μ„ κ°•ν™”ν•  수 μžˆλ‹€κ³  μ£Όμž₯ν•œλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ 노동 λŒ€μ²΄ κ³Όλ„κΈ°μ—μ„œ UBIκ°€ λ„μž…λ  경우, κ·Έ 지급앑이 μ‹€μ œλ‘œ μ–Όλ§ˆλ‚˜ μ“Έλͺ¨ μžˆμ„μ§€λŠ” μ—¬μ „νžˆ λ…Όλž€κ±°λ¦¬λ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, ν•œμ „μ œλ₯Ό 톡해 μ§€κΈ‰λ˜λŠ” μ›” 30만 μ›μ˜ UBIκ°€ λŒ€μ²΄λœ μ†Œλ“μ„ μ–Όλ§ˆλ‚˜ 보좩할 수 μžˆμ„μ§€ μ˜λ¬Έμ΄λ‹€. 즉, AI둜 μΈν•œ 싀업이 κΈ‰κ²©νžˆ 증가할 경우, μ΅œμ†Œν•œμ˜ 생계쑰차 μœ μ§€ν•˜κΈ° μ–΄λ €μš΄ 상황이 λ°œμƒν•  수 μžˆλ‹€.

λ˜ν•œ, UBIκ°€ 효과적으둜 μž‘λ™ν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” κΈ°μ‘΄ λ³΅μ§€μ œλ„λ₯Ό λ³΄κ°•ν•˜κ³  μ‚¬νšŒ μ•ˆμ „λ§μ„ ν™•μΆ©ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€. ν˜„μž¬μ˜ 볡지 μ œλ„κ°€ 더 μ μ ˆν•œ μžμ› λΆ„λ°°κ°€ μ΄λ£¨μ–΄μ§ˆ 수 μžˆλ„λ‘ κ°œμ„ λœλ‹€λ©΄, UBI의 ν•„μš”μ„±μ€ κ°μ†Œν•  κ°€λŠ₯성도 μΆ©λΆ„ν•˜λ‹€. λ”°λΌμ„œ UBI λŒ€μ‹  μžκ΅­λ―Όμ„ μœ„ν•œ 볡지 μ²΄κ³„μ˜ ν™•λŒ€μ™€ κ°•ν™”κ°€ λ…Όμ˜λ˜μ–΄μ•Ό ν•œλ‹€λŠ” μž…μž₯도 μ§€μ§€λ₯Ό λ°›κ³  μžˆλ‹€.

기술의 λ‚¨μš©κ³Ό μ‚¬νšŒμ  λΆˆμ•ˆ

AI 기술 λ°œμ „μ— λŒ€ν•œ λ°˜λŒ€ 이유 쀑 ν•˜λ‚˜λŠ” 기술의 λ‚¨μš© μš°λ €μ΄λ‹€. 특히, ν”Όν„° ν‹Έκ³Ό 같은 λΉ…ν…Œν¬ 기업가에 μ˜ν•΄ 기술이 μ•…μš©λ  수 μžˆλ‹€λŠ” λΆˆμ•ˆκ°μ€ 쒌파의 λ°˜λŒ€ μž…μž₯을 λ”μš± κ°•ν™”ν•˜λŠ” μš”μΈμœΌλ‘œ μž‘μš©ν•˜κ³  μžˆλ‹€. 그듀은 AI 기술이 μ†Œμˆ˜μ˜ μžλ³Έκ°€μ—κ²Œλ§Œ 이읡이 λŒμ•„κ°ˆ μœ„ν—˜μ„±μ„ μ§€μ ν•˜λ©°, μ΄λŠ” λ…Έλ™μž 및 μ„œλ―ΌμΈ΅μ˜ 삢을 λ”μš± μ–΄λ ΅κ²Œ λ§Œλ“€ 것이라 λ―Ώκ³  μžˆλ‹€.

인λ₯˜κ°€ AI의 κ°€λŠ₯성에 λŒ€ν•΄ ν™˜μƒμ— μ –μ–΄ μžˆλŠ” κ²ƒκ³ΌλŠ” 달리, ν˜„μ‹€μ˜ 문제둜 λŒμ•„μ™€μ•Ό ν•œλ‹€λŠ” μ£Όμž₯이 μžˆλ‹€. AIκ°€ μžμ•„λ₯Ό μœ„ν•œ 창쑰적 ν™œλ™μ„ ν•˜λ„λ‘ 인간을 μœ λ„ν•  κ²ƒμ΄λΌλŠ” 전망이 μžˆμ§€λ§Œ, λ§Žμ€ 이듀이 λ„νŒŒλ―Ό μ€‘λ…μ΄λ‚˜ μ†ŒλΉ„μ— 빠질 κ°€λŠ₯성도 λ†’λ‹€. λ”°λΌμ„œ AI μ‹œλŒ€μ˜ λ„λž˜κ°€ 긍정적인 λ°©ν–₯으둜 λ‚˜μ•„κ°ˆ 것인지, μ•„λ‹ˆλ©΄ λ‹€μˆ˜μ˜ 인간을 μž‰μ—¬λ‘œ λ§Œλ“œλŠ” μ§€μ˜₯이 될 것인지에 λŒ€ν•œ λ…Όμ˜λŠ” 맀우 μ€‘μš”ν•˜λ‹€.

λ―Έλž˜μ— λŒ€ν•œ λΆˆν™•μ‹€μ„±κ³Ό ν–₯ν›„ 전망

AI 기술의 λ°œμ „μ΄ μ˜ˆμƒλ³΄λ‹€ λΉ λ₯΄κ²Œ μ§„ν–‰λ˜λŠ” κ°€μš΄λ°, 노동 μ‹œμž₯κ³Ό 경제 ꡬ쑰의 λ³€ν™”λŠ” μ˜ˆμΈ‘ν•˜κΈ° μ–΄λ €μš΄ λ°©ν–₯으둜 λ‚˜μ•„κ°ˆ 수 μžˆλ‹€. λ‹€μˆ˜μ˜ 전문가듀은 λŒ€κ·œλͺ¨ 싀업이 2λ…„ 내에 λ°œμƒν•  κ²ƒμ΄λΌλŠ” μ˜ˆμΈ‘λ„ 내놓고 있으며, 이 경우 빈곀측과 계측 μ΄λ™μ˜ κ°μ†Œκ°€ ν˜„μ‹€ν™”λ  경우 이λ₯Ό μ–΄λ–»κ²Œ 극볡할 것인지에 λŒ€ν•œ 문제 μ œκΈ°κ°€ ν•„μš”ν•˜λ‹€. 높은 μ‹€μ—…λ₯ μ΄ μž₯κΈ°ν™”λ˜λ©΄ μ‚¬νšŒμ  μœ„κΈ°κ°€ 초래될 것이고, 이런 μƒν™©μ—μ„œ UBIκ°€ 효과적으둜 μž‘λ™ν•  것인지에 λŒ€ν•œ μ˜λ¬Έμ€ μ—¬μ „νžˆ λ‚¨λŠ”λ‹€.

결둠적으둜, AI 기술의 λ°œμ „μ€ λ§Žμ€ 이점을 κ°€μ Έμ˜¬ 수 μžˆμ§€λ§Œ, λ™μ‹œμ— μ‹¬κ°ν•œ μ‚¬νšŒμ  κ°ˆλ“±μ„ μ΄ˆλž˜ν•  μœ„ν—˜μ„±λ„ λ†’λ‹€. λ”°λΌμ„œ 기술이 λ°œμ „ν•˜λŠ” κ³Όμ •μ—μ„œ 쒌파의 μš°λ €κ°€ μ•„λ‹Œ λ§Žμ€ 이듀이 곡감할 수 μžˆλŠ” 볡지 μ²΄κ³„μ˜ λ³€ν™”κ°€ ν•„μš”ν•œ μ‹œμ μ΄λ‹€. AI μ‹œλŒ€μ˜ λ„λž˜κ°€ μΈκ°„μ˜ 삢을 ν’μš”λ‘­κ²Œ ν•  것인지, μ•„λ‹ˆλ©΄ 빈곀의 μ•…μˆœν™˜μ„ κ°€μ Έμ˜¬ κ²ƒμΈμ§€λŠ” μš°λ¦¬κ°€ μ„ νƒν•œ λŒ€μ•ˆμ— λ‹¬λ €μžˆλ‹€.

ν–₯ν›„ AI의 λ„μž…κ³Ό κ΄€λ ¨λœ μ‚¬νšŒμ  λ…Όμ˜λŠ” λ”μš± κΉŠμ–΄μ§ˆ 것이며, 기술의 윀리적 μ‚¬μš©κ³Ό λΆ„λ°°μ˜ 곡정성 등이 μ€‘μš”ν•œ ν™”λ‘λ‘œ 남을 것이닀. μ΄λŸ¬ν•œ μš”μΈλ“€μ΄ μ œλŒ€λ‘œ ν•΄κ²°λ˜μ§€ μ•ŠλŠ”λ‹€λ©΄, 미래 μ‚¬νšŒλŠ” 기술의 λ°œμ „μ—λ„ λΆˆκ΅¬ν•˜κ³  λ…Έλ™μžκ°€ μž‰μ—¬λ‘œ μ „λ½ν•˜λŠ” λ°˜λ””μŠ€ν† ν”Όμ•„μ  상황에 직면할 μˆ˜λ„ μžˆλ‹€.

AI와 고용의 미래: 과도기적 백수 문제

인곡지λŠ₯(AI)의 κΈ‰μ†ν•œ λ°œμ „μ€ λ‹€μ–‘ν•œ 산업에 λ³€ν™”λ₯Ό κ°€μ Έμ˜€κ³  있으며, μ΄λŠ” 고용 μ‹œμž₯에도 μ€‘λŒ€ν•œ 영ν–₯을 미치고 μžˆλ‹€. AIλŠ” 반볡적인 μž‘μ—…μ„ μžλ™ν™”ν•˜κ³ , 데이터 뢄석 및 μ˜μ‚¬κ²°μ • 과정을 ν˜μ‹ ν•˜λ©° μƒˆλ‘œμš΄ 직쒅을 μ°½μΆœν•œλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ μ΄λŸ¬ν•œ λ³€ν™”λŠ” 기쑴의 ...