2025λ…„ 11μ›” 4일 ν™”μš”μΌ

AI의 λ°œμ „κ³Ό λ―Έλž˜μ— λŒ€ν•œ κ³ μ°°

인곡지λŠ₯(AI)의 λ°œμ „μ€ ν˜„λŒ€ λ¬Έλͺ…이 μ§λ©΄ν•œ μ£Όμš” 쟁점 쀑 ν•˜λ‚˜λ‘œ, κ³Όν•™ 기술의 κΈ‰μ†ν•œ λ°œμ „κ³Ό μ‚¬νšŒμ˜ λ³΅μž‘μ„±μ΄ λ”ν•΄μ§€λ©΄μ„œ AI의 μ€‘μš”μ„±μ€ λ”μš± λΆ€κ°λ˜κ³  μžˆλ‹€. λ°”λ‘œ 이 AI의 λ°œμ „μ΄ 인λ₯˜ λ¬Έλͺ…에 필연적인 것인지에 λŒ€ν•œ μ§ˆλ¬Έμ€ λ§Žμ€ 생각거리λ₯Ό μ œκ³΅ν•œλ‹€. κ·Έ μ€‘μ—μ„œλ„, μš°λ¦¬κ°€ 외계 ν–‰μ„±μ˜ λ°œμ „ μˆ˜μ€€μ„ 상상할 λ•Œ AIκ°€ μƒμš©ν™”λ˜μ§€ μ•Šμ€ 상황이 κ°€λŠ₯ν• κΉŒ ν•˜λŠ” μ˜λ¬Έμ€ ν₯λ―Έλ‘­λ‹€.

우주의 탐사 및 κ³ κΈ‰ 기술이 ν™œμš©λ˜κ³  μžˆλŠ” 외계 λ¬Έλͺ…μ—μ„œλŠ” κ°•λ ₯ν•œ 물리적 기술적 κ΅¬ν˜„μ΄ μ‘΄μž¬ν•  수 μžˆμ§€λ§Œ, κ·Έμ™€λŠ” λ³„κ°œλ‘œ AIκ°€ μ „ν˜€ λ°œμ „ν•˜μ§€ μ•Šμ•˜λ‹€λŠ” 섀정은 κ³Όμ—° ν˜„μ‹€μ μΈκ°€? μ΄λŠ” λ¬Έλͺ…μ˜ λ°œμ „ κ³Όμ •μ—μ„œ AIκ°€ 점점 더 λ§Žμ€ 뢄야에 μŠ€λ©°λ“€κΈ° λ•Œλ¬Έμ΄λΌλŠ” μ μ—μ„œ ν˜„μž¬ 우리의 μ‚¬νšŒμ™€λŠ” ν™•μ—°νžˆ λ‹€λ₯Έ 상황이라 ν•  수 μžˆλ‹€. AIλŠ” 데이터 뢄석, μ˜μ‚¬ κ²°μ • 지원, 자율 μ‹œμŠ€ν…œ 운영 λ“± λ‹€μ–‘ν•œ λΆ„μ•Όμ—μ„œ μœ μš©μ„±μ„ λ°œνœ˜ν•˜λ©°, μΈκ°„μ˜ 삢을 ν•œμΈ΅ ν–₯μƒμ‹œν‚€λŠ” 역할을 ν•˜κ³  있기 λ•Œλ¬Έμ΄λ‹€.

AI κΈ°μˆ μ€ λ‹€μ–‘ν•œ 이둠과 κ°œλ…μ— λ’·λ°›μΉ¨λ˜κ³  있으며, μ΄λŠ” μ •λ³΄μ˜ μ–‘κ³Ό 처리 λŠ₯λ ₯의 μ¦κ°€μ—μ„œ λΉ„λ‘―λœλ‹€. 졜근 ν΄λΌμš°λ“œ μ»΄ν“¨νŒ…μ˜ λ°œμ „μœΌλ‘œ 인해 λ°©λŒ€ν•œ μ–‘μ˜ 데이터λ₯Ό μ €μž₯ν•˜κ³ , κ·Έ 데이터λ₯Ό μ²˜λ¦¬ν•  수 μžˆλŠ” 인프라가 κΈ‰μ†νžˆ ν™•μž₯되고 μžˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, μ•„λ§ˆμ‘΄ μ›Ή μ„œλΉ„μŠ€, ꡬ글 ν΄λΌμš°λ“œ, 그리고 λ§ˆμ΄ν¬λ‘œμ†Œν”„νŠΈ 에저와 같은 ν”Œλž«νΌμ€ μ΄λŸ¬ν•œ 데이터 μ„ΈνŠΈμ— λŒ€ν•œ AI μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ„ μ΄μš©ν•΄ λ”μš± κ°œμ„ λœ μ„œλΉ„μŠ€μ™€ μ†”λ£¨μ…˜μ„ μ œκ³΅ν•˜κ³  μžˆλ‹€. μ΄λŠ” 기술 λ°œμ „μ˜ 가속화에 κΈ°μ—¬ν•˜κ³  있으며, λΆ„μ•Ό κ°„ 경계λ₯Ό ν—ˆλ¬Όκ³  μžˆλ‹€.

AIλŠ” 특히 μ €μ§€λŠ₯ AGI(μ „λ¬Έκ°€ μˆ˜μ€€μ˜ 일반 인곡지λŠ₯)이 μ‹€ν˜„λ˜λŠ” κ²½μš°κ°€ μžˆμ„κΉŒμ™€ 같은 μ§ˆλ¬Έμ„ λ˜μ§„λ‹€. 졜근의 AI μ—°κ΅¬λŠ” μΈκ°„μ˜ μ§€λŠ₯을 λͺ¨λ°©ν•˜κ±°λ‚˜ λ„˜μ–΄μ„œλŠ” λ°©ν–₯으둜 μ§„ν–‰λ˜κ³  있으며, μ΄λŸ¬ν•œ AGIκ°€ ν˜„μ‹€ν™”λœλ‹€λ©΄ μ‚°μ—… μ „λ°˜μ— μ—„μ²­λ‚œ λ³€ν™”λ₯Ό κ°€μ Έμ˜¬ 것이닀. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ ν˜„μž¬ AIλŠ” μ—¬μ „νžˆ νŠΉμ •ν•œ 문제 해결에 νŠΉν™”λ˜μ–΄ 있고, λ²”μš©μ μΈ 문제 ν•΄κ²° λŠ₯λ ₯은 λ°œλ‹¬ν•˜μ§€ μ•Šμ•˜λ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, AIλŠ” 이미 의료 진단, 금육 예츑, 제쑰 곡정 μ΅œμ ν™” λ“± νŠΉμ • λΆ„μ•Όμ—μ„œ μš°μˆ˜ν•œ μ„±κ³Όλ₯Ό 보이고 μžˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ 그런 성과듀이 μ‹€μ œ μΈκ°„μ˜ 업무λ₯Ό λŒ€μ²΄ν•˜λŠ” 데 μžˆμ–΄ ν•œκ³„κ°€ μ‘΄μž¬ν•˜κΈ° λ•Œλ¬Έμ—, μ΄λŠ” ν–₯ν›„ λ°œμ „ λ°©ν–₯에 λŒ€ν•œ 좔가적인 κ³ λ €μ‚¬ν•­μœΌλ‘œ λ‚¨λŠ”λ‹€.

GPU(Graphics Processing Unit)κ°€ AI 연산에 자주 μ‚¬μš©λ˜λŠ” μ΄μœ λŠ” κ·Έ 병렬 처리 λŠ₯λ ₯ λ•Œλ¬Έμ΄λ‹€. AIλŠ” λŒ€λŸ‰μ˜ 데이터 처리λ₯Ό ν•„μš”λ‘œ ν•˜λŠ”λ°, 이 κ³Όμ •μ—μ„œ CPU(쀑앙 처리 μž₯치)보닀 GPUκ°€ 더 효율적으둜 μž‘λ™ν•œλ‹€. λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹μ˜ μ£Όμš” μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ€ μˆ˜ν•™μ  계산을 ν¬ν•¨ν•˜κ³ , 이 데이터λ₯Ό μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ μ²˜λ¦¬ν•  수 μžˆλŠ” κ΅¬μ‘°μ—μ„œ GPU의 ν™œμš©μ΄ 이점을 μ œκ³΅ν•œλ‹€λŠ” μ μ—μ„œ GPUκ°€ ν•„μˆ˜μ μΈ 역할을 λ§‘κ³  μžˆλ‹€.

AI의 λ°œμ „μ€ 기술적 츑면뿐만 μ•„λ‹ˆλΌ μ‚¬νšŒμ , 경제적 μΈ‘λ©΄μ—μ„œλ„ 큰 영ν–₯을 λ―ΈμΉœλ‹€. 특히 UBI(보편적 κΈ°λ³Έμ†Œλ“) κ°œλ…μ€ AIκ°€ λ°œμ „ν•˜λŠ” μ‚¬νšŒμ—μ„œ μ€‘μš”ν•œ λ…Όμ˜μ˜ 쀑심에 μ„œ μžˆλ‹€. UBI의 ν•„μš”μ„±μ€ μžλ™ν™”κ°€ 진전됨에 따라 λ°œμƒν•  수 μžˆλŠ” λŒ€λŸ‰ μ‹€μ—… λ¬Έμ œμ™€ 맞물렀 μžˆλ‹€. μ΄λŠ” 경제 μ²΄μ œμ— λŒ€ν•œ μƒˆλ‘œμš΄ μ ‘κ·Ό 방식을 μš”κ΅¬ν•˜λ©°, 볡지와 νš¨μœ¨μ„±μ„ λͺ¨λ‘ μΆ©μ‘±μ‹œν‚€λŠ” 방법을 탐ꡬ해야 ν•œλ‹€λŠ” 과제λ₯Ό 남긴닀. λ¬Όλ‘ , AIκ°€ λͺ¨λ“  일을 λŒ€μ‹ ν•  수 μ—†λ‹€ ν•˜λ”λΌλ„ AIκ°€ λŒ€μ²΄ν•  수 μžˆλŠ” λΆ„μ•Όκ°€ 점점 λ„“μ–΄μ§μœΌλ‘œμ¨ 경제 ꡬ쑰λ₯Ό μ–΄λ–»κ²Œ μž¬νŽΈν• μ§€μ— λŒ€ν•œ 고민이 ν•„μš”ν•˜λ‹€.

AI의 기술 λ°œμ „μ€ μƒˆλ‘œμš΄ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ λͺ¨λΈκ³Ό ν˜μ‹ μ„ μ΄‰λ°œν•  수 μžˆμ§€λ§Œ, κ·Έ κ³Όμ •μ—μ„œ λ°œμƒν•  수 μžˆλŠ” λΆˆν‰λ“± λ¬Έμ œλ‚˜ λ…Έλ™μ‹œμž₯μ—μ„œμ˜ μ €μ‘°ν•œ μž„κΈˆ, 그리고 고용의 λΆˆμ•ˆμ •μ„± λ“±μ˜ 단점도 λͺ…ν™•ν•˜λ‹€λŠ” μ μ—μ„œ μ˜¬λ°”λ₯Έ 관리가 ν•„μš”ν•˜λ‹€. ν–₯ν›„ AI 기술이 λ°œμ „ν•  수둝 μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ˜ μœ€λ¦¬μ„± 및 μ‚¬νšŒμ  μ±…μž„λ„ 계속 λ…Όμ˜λ˜μ–΄μ•Ό ν•  μ£Όμ œμ΄λ‹€.

결둠적으둜, 인곡지λŠ₯은 ν˜„λŒ€ μ‚¬νšŒμ—μ„œ ν•„μˆ˜λΆˆκ°€κ²°ν•œ μš”μ†Œλ‘œ 자리 작고 있으며, μ΄λŠ” μš°λ¦¬κ°€ μ–΄λ– ν•œ λ°©ν–₯으둜 μ‚¬νšŒλ₯Ό λ‚˜μ•„κ°€μ•Ό ν• μ§€λ₯Ό κ²°μ •μ§“λŠ” μ€‘μš”ν•œ μš”μΈ 쀑 ν•˜λ‚˜κ°€ 되고 μžˆλ‹€. AI의 λ„μž…κ³Ό λ°œμ „μ΄ 인λ₯˜μ—κ²Œ 긍정적인 영ν–₯을 미치기 μœ„ν•΄μ„œλŠ” 기술적, 경제적, μ‚¬νšŒμ  μš”μ†Œκ°€ ν•¨κ»˜ κ³ λ €λ˜μ–΄μ•Ό ν•˜λ©°, 각쒅 μ΄μŠˆμ— λŒ€ν•œ 심도 κΉŠμ€ λ…Όμ˜μ™€ 연ꡬ가 μ§€μ†μ μœΌλ‘œ 이루어져야 ν•  것이닀. ν–₯ν›„ AI와 μΈκ°„μ˜ ν˜‘λ ₯으둜 λ”μš± 더 λ°œμ „λœ μ‚¬νšŒλ₯Ό ꡬ좕할 수 있기λ₯Ό κΈ°λŒ€ν•œλ‹€.

AI의 ν˜„μž¬μ™€ 미래: ꡬ글과 OpenAI의 경쟁 양상

AI 기술의 λ°œμ „μ€ ν˜„λŒ€ μ‚¬νšŒμ˜ λ‹€μ–‘ν•œ 뢄야에 큰 영ν–₯을 미치고 있으며, 이에 따라 ꡬ글과 OpenAI와 같은 기업듀은 κΈ‰κ²©ν•œ κ²½μŸμ„ 벌이고 μžˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ κ²½μŸμ€ λ‹¨μˆœνžˆ μ œν’ˆμ˜ μ„±λŠ₯을 λ„˜μ–΄μ„œ, 인곡지λŠ₯의 미래 λ°©ν–₯성을 κ²°μ •ν•˜λŠ” μ€‘μš”ν•œ μš”μ†Œλ‘œ μž‘μš©ν•˜κ³  ...