2025λ…„ 11μ›” 6일 λͺ©μš”일

AI μ‹œλŒ€μ˜ κΈ΄κΈ‰λͺ…λ Ή κ°€λŠ₯μ„±κ³Ό 그에 λŒ€ν•œ μ‚¬νšŒμ  ν•¨μ˜

ν˜„μž¬ 인곡지λŠ₯(AI)의 λ°œμ „ μ†λ„λŠ” μ‚¬νšŒ 및 경제 ꡬ쑰에 큰 영ν–₯을 미치고 μžˆλ‹€. AIλŠ” 이미 λ‹€μ–‘ν•œ μ‚°μ—…μ—μ„œ μΈκ°„μ˜ 업무λ₯Ό λŒ€μ²΄ν•˜κΈ° μ‹œμž‘ν–ˆμœΌλ©°, 이에 λ”°λ₯Έ λŒ€λŸ‰ 해고와 같은 μ‚¬νšŒμ  ν˜„μƒμ΄ 우렀되고 μžˆλ‹€. 이와 ν•¨κ»˜, κΈ°λ³Έμ†Œλ“ 보μž₯μ œλ„(UBI)에 λŒ€ν•œ λ…Όμ˜λ„ ν™œμ„±ν™”λ˜κ³  μžˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ μ΄λŸ¬ν•œ λΉ λ₯Έ λ³€ν™”λŠ” 법적, 윀리적 λ…Όλž€μ„ λΆˆλŸ¬μΌμœΌν‚¬ κ°€λŠ₯성이 있으며, μ΄λŠ” κΈ΄κΈ‰λͺ…λ Ήμ˜ ν•„μš”μ„±μ„ μ‹œμ‚¬ν•œλ‹€.

AI의 λ°œμ „μ€ 전톡적인 노동 μ‹œμž₯의 풍경을 근본적으둜 λ³€ν™”μ‹œν‚€κ³  μžˆλ‹€. 특히 브레인둯과 같은 ν”Œλž«νΌμ€ 저차원적인 μ½˜ν…μΈ λ‘œ μ‚¬μš©μžλ“€μ—κ²Œ μ‰½κ²Œ μ ‘κ·Ό κ°€λŠ₯ν•˜κ²Œ ν•˜μ—¬ 쀑독성을 μœ λ°œν•˜κ³  μžˆλŠ” 상황이닀. μ΄λŸ¬ν•œ ν˜„μƒμ€ μ‚¬νšŒ μ „λ°˜μ— 걸쳐 고용 λΆˆμ•ˆκ³Ό 직업적 정체성을 μœ„νƒœλ‘­κ²Œ ν•˜κ³  μžˆλ‹€. μ‚¬λžŒλ“€μ€ 과거의 μ•ˆμ •λœ 직업과 μˆ˜μž…μ„ μžƒμ–΄λ²„λ¦΄ μœ„ν—˜μ— μ²˜ν•΄ 있으며, μ΄λŠ” 경제적 λΆˆν‰λ“±μ˜ 심화λ₯Ό μ΄ˆλž˜ν•  수 μžˆλ‹€.

이에 따라 UBI와 같은 λŒ€μ²˜ λ°©μ•ˆμ΄ κ²€ν† λ˜κ³  μžˆμ§€λ§Œ, μ΄λŠ” λ˜ν•œ 법적 및 μ‚¬νšŒμ  λ§ˆμ°°μ„ μΌμœΌν‚¬ 수 μžˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, κ³Όκ±° κΈˆμœ΅μ‹€λͺ…μ œκ°€ λ„μž…λ  λ‹Ήμ‹œμ—λ„ μœ μ‚¬ν•œ 사둀가 μžˆμ—ˆμœΌλ©°, λ…Έλ™κΆŒ μ œν•œ λ…Όμ˜μ™€ ν•¨κ»˜ κΈ΄κΈ‰λͺ…λ Ήκ³Ό 같은 κ°•λ ₯ν•œ μ‘°μΉ˜κ°€ ν•„μš”ν•  수 μžˆλ‹€λŠ” μ˜ˆμƒμ΄ λ‚˜μ˜¬ 수 μžˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ μ‘°μΉ˜λŠ” μ‚¬νšŒμ  ν•©μ˜λ₯Ό 이루기 μ–΄λ €μšΈ 경우 κΈ΄κΈ‰ν•˜κ²Œ μ‹œν–‰λ  κ°€λŠ₯성이 μžˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ κΈ΄κΈ‰λͺ…령은 μ‹œλ―Ό ꢌ리λ₯Ό μ œν•œν•˜λ©°, μ΄λŠ” λ‹€μ‹œ μ‚¬νšŒμ  λΆˆλ§Œμ„ μ΄ˆλž˜ν•  수 μžˆλŠ” μ•…μˆœν™˜μ„ λ§Œλ“€ 수 μžˆλ‹€.

인곡지λŠ₯ 기술이 노동 μ‹œμž₯에 λ―ΈμΉ˜λŠ” 영ν–₯κ³Ό κ΄€λ ¨ν•˜μ—¬ 'AGI(Artificial General Intelligence)'의 도달이 ν•œκ³„μΌμ§€ 아닐지에 λŒ€ν•œ λ…Όμ˜λ„ 이어지고 μžˆλ‹€. AGIκ°€ μΆœν˜„ν•œλ‹€λ©΄ μ΄λŠ” λ‹¨μˆœνžˆ 기술의 λ°œμ „μ„ μ˜λ―Έν•˜λŠ” 것이 μ•„λ‹ˆλΌ, μ‚¬νšŒ μ „λ°˜μ— 걸쳐 μ‹¬κ°ν•œ λ³€ν™”λ₯Ό κ°€μ Έμ˜¬ 수 μžˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, AGIκ°€ λͺ¨λ“  직무λ₯Ό λŒ€μ²΄ν•  수 μžˆλ‹€λ©΄, κ²°κ³Όμ μœΌλ‘œλŠ” κΈ‰κ²©ν•œ 고용 ν•΄μ†Œκ°€ μ΄μ–΄μ§ˆ 것이고 μ΄λŠ” κΈ°λ³Έμ†Œλ“ λ„μž…κ³Ό κΈ΄κΈ‰λͺ…λ Ήμ˜ λ°œλ™μ„ μ •λ‹Ήν™”ν•  수 μžˆλ‹€.

브레인둯과 같은 ν”Œλž«νΌμ€ μ—¬λŸ¬ ν˜•νƒœλ‘œ AI의 영ν–₯λ ₯을 κ·ΉλŒ€ν™”ν•˜κ³  있으며, μ΄λŸ¬ν•œ κΈ°μˆ λ“€μ€ 저차원적인 μ†ŒλΉ„ ν˜•νƒœλ₯Ό μœ λ„ν•˜μ—¬ μ†ŒλΉ„μžλ“€μ˜ μ‹œκ°„κ³Ό 관심을 μ°©μ·¨ν•˜λ € ν•œλ‹€. μ΄λŠ” 전톡적인 κ°€μΉ˜κ΄€μ„ λ¬΄λ„ˆλœ¨λ¦¬κ³ , μ‚¬μš©μžλ“€μ΄ 깊이 μžˆλŠ” κ²½ν—˜μ„ μΆ”κ΅¬ν•˜λŠ” λŒ€μ‹  단기적인 도피λ₯Ό μœ„ν•΄ μ½˜ν…μΈ λ₯Ό μ†ŒλΉ„ν•˜κ²Œ λ§Œλ“ λ‹€.

μ½”μŠ€λͺ¨μŠ€μ˜ λ°œμ „ μ‚¬λ‘€λŠ” AIκ°€ λ‹¨μˆœνžˆ μžλ™ν™”λΏλ§Œ μ•„λ‹ˆλΌ 과학적 λ°œκ²¬μ—λ„ λ―ΈμΉ  수 μžˆλŠ” 영ν–₯을 잘 보여쀀닀. μ½”μŠ€λͺ¨μŠ€λŠ” μˆ˜κ°œμ›”μ˜ 연ꡬλ₯Ό 단 λͺ‡ μ‹œκ°„ λ§Œμ— μ²˜λ¦¬ν•  수 μžˆλŠ” λŠ₯λ ₯을 κ°€μ§€κ³  있으며, μ΄λŠ” μ—°κ΅¬μ˜ 속도λ₯Ό 획기적으둜 μ¦κ°€μ‹œν‚¨λ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ μ‹œμŠ€ν…œμ€ AIκ°€ μΈκ°„μ˜ μ˜μ—­μ„ λ„˜μ–΄μ„€ 수 μžˆλŠ” κ°€λŠ₯성을 λ‚΄ν¬ν•˜κ³  있으며, μ΄λŠ” κ²°κ΅­ μΈκ°„μ˜ κ°€μΉ˜μ™€ 역할에 λŒ€ν•œ μ‹¬κ°ν•œ μ§ˆλ¬Έμ„ μ œκΈ°ν•œλ‹€.

AI의 λ°œμ „μ€ κΈ°μ‘΄ 기술 λ˜λŠ” λ°©λ²•λ‘ κ³Όμ˜ 비ꡐλ₯Ό 톡해 기술적 μž₯점과 단점을 λ“œλŸ¬λ‚Έλ‹€. AI의 μž₯점 쀑 ν•˜λ‚˜λŠ” λŒ€λŸ‰μ˜ 데이터λ₯Ό μ²˜λ¦¬ν•˜κ³  νŒ¨ν„΄μ„ 식별할 수 μžˆλŠ” λŠ₯λ ₯이닀. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ μ΄λŸ¬ν•œ 기술이 κ°€μ Έμ˜€λŠ” 윀리적 λ¬Έμ œμ™€ λ°μ΄ν„°μ˜ λΉ„ν˜Έν™˜μ„±, 그리고 AI둜 μΈν•œ 싀직과 같은 μ‚¬νšŒμ  λ¬Έμ œλŠ” ν•΄κ²°ν•΄μ•Ό ν•  κ³Όμ œλ‹€. 특히 AI의 κ²°μ • κ³Όμ •μ˜ 뢈투λͺ…성은 법적 μ±…μž„μ˜ 문제λ₯Ό μ•ΌκΈ°ν•˜κ³  μžˆλ‹€.

결둠적으둜, AI의 λ°œμ „μ€ 전톡적인 μ‚¬νšŒ ꡬ쑰에 λŒ€ν•œ 재쑰λͺ…을 μš”κ΅¬ν•˜κ³  μžˆλ‹€. UBI의 λ„μž…κ³Ό κΈ΄κΈ‰λͺ…령이 ν•¨κ»˜ κ³ λ €λ˜λŠ” μƒν™©μ—μ„œ, 기술 λ°œμ „μ˜ 속도λ₯Ό μ‘°μ ˆν•˜κ³  μΈκ°„μ˜ κ°€μΉ˜λ₯Ό νšŒλ³΅ν•˜κΈ° μœ„ν•œ μ‚¬νšŒμ  ν•©μ˜κ°€ ν•„μš”ν•˜λ‹€. 기술의 λ°œμ „μ΄ λ°˜λ“œμ‹œ 직업을 λŒ€μ²΄ν•˜λŠ” 것이 μ•„λ‹ˆλΌ, μΈκ°„μ˜ μ—­λŸ‰μ„ λ³΄μ‘°ν•˜λŠ” λ°©ν–₯으둜 λ‚˜μ•„κ°€κΈ°λ₯Ό κΈ°λŒ€ν•˜λ©΄μ„œλ„, μ‚¬νšŒμ  κ°ˆλ“±μ„ μ΅œμ†Œν™”ν•˜κΈ° μœ„ν•œ μ „λž΅μ  접근이 ν•„μš”ν•  것이닀. μ‚¬μš©μž μ€‘μ‹¬μ˜ 기술 λ°œμ „κ³Ό ν•¨κ»˜ 고용 μ‹œμž₯의 μž¬κ΅¬μ„±μ„ μœ„ν•œ λ…Όμ˜λŠ” ν•„μˆ˜μ μ΄λ‹€. AI μ‹œλŒ€μ˜ λ„λž˜λŠ” 선택이 μ•„λ‹Œ ν•„μˆ˜κ°€ λ˜μ—ˆμœΌλ©°, 이에 λŒ€ν•œ 쀀비와 λŒ€μ‘μ΄ μ ˆμ‹€ν•˜λ‹€.

μ œλ―Έλ‚˜μ΄μ™€ GPT-5의 μ§„ν™”

AI 기술의 λ°œμ „κ³Ό ν•¨κ»˜ μ œλ―Έλ‚˜μ΄μ™€ GPT-5λΌλŠ” 두 κ°€μ§€ μ£Όμš” AI λͺ¨λΈμ΄ μ£Όλͺ©λ°›κ³  μžˆλ‹€. 두 λͺ¨λΈμ˜ μΆœμ‹œλŠ” 인곡지λŠ₯ 기술의 진화와 ν•¨κ»˜ μ„œλ‘œ λ‹€λ₯Έ νŠΉμ§•κ³Ό κ°€λŠ₯성을 보여쀀닀. 이 λ³΄κ³ μ„œμ—μ„œλŠ” μ œλ―Έλ‚˜μ΄μ™€ GPT-5의 비ꡐλ₯Ό 톡해 각 λͺ¨λΈμ˜ μž₯단점, ν™œ...