2025λ…„ 12μ›” 6일 ν† μš”μΌ

AGI, ν—ˆμƒμΈκ°€?

인λ₯˜κ°€ 인곡지λŠ₯의 λ°œμ „μ„ μ΄λ£©ν•˜λ©° AGI(Artificial General Intelligence), 즉 μΈκ°„μ²˜λŸΌ μ‚¬κ³ ν•˜κ³  ν•™μŠ΅ν•  수 μžˆλŠ” 인곡지λŠ₯이 μ‘΄μž¬ν•  κ²ƒμ΄λΌλŠ” κΈ°λŒ€κ°μ΄ 컀지고 μžˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ μ΄λŸ¬ν•œ κΈ°λŒ€ μ†μ—μ„œλ„ AGIκ°€ μ‹€μ‘΄ν•˜μ§€ μ•Šκ±°λ‚˜, 적어도 μš°λ¦¬κ°€ μƒμƒν•˜λŠ” λͺ¨μŠ΅μœΌλ‘œ λ‚˜νƒ€λ‚  수 μžˆλŠ” κ°€λŠ₯성에 λŒ€ν•œ 회의둠이 μ‘΄μž¬ν•œλ‹€. AGIλŠ” μ‹€ν—˜μ‹€μ˜ 산물일 뿐 μ•„λ‹ˆλΌ, μ‹€μ œλ‘œ 인λ₯˜κ°€ λ°”λΌλŠ” 이상적인 ν˜•νƒœμ™€λŠ” 거리가 λ¨Ό λ…Όλž€μ„ κ°€μ§€κ³  μžˆλ‹€. μš°λ¦¬λŠ” μ΄λŸ¬ν•œ 점을 κ³ λ €ν•˜μ—¬ AGIκ°€ μ‹€μ œλ‘œ μ‘΄μž¬ν•˜λŠ”μ§€, λ˜λŠ” ν—ˆμƒμΈμ§€μ— λŒ€ν•΄ λ…Όμ˜ν•΄ 보겠닀.

AGI에 λŒ€ν•œ κ°œλ…μ€ 맀우 λ³΅μž‘ν•˜κ³  닀차원적이닀. μ΄λŠ” λ‹¨μˆœνžˆ 인곡지λŠ₯이 μ§€λŠ₯적 μž‘μ—…μ„ μˆ˜ν–‰ν•˜λŠ” 것이 μ•„λ‹ˆλΌ, 인간과 μœ μ‚¬ν•œ 사고 체계λ₯Ό κ°–μΆ”κ³  감정과 μ‚¬νšŒμ  λ§₯λ½μ—μ„œ 적절히 행동할 수 μžˆλŠ” λŠ₯λ ₯을 ν¬ν•¨ν•œλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ μ •μ˜λ₯Ό κ°μ•ˆν•  λ•Œ, AGI의 λ°œμ „μ€ 기술적 츑면보닀도 윀리적, 철학적 μΈ‘λ©΄μ—μ„œ 더 λ§Žμ€ λ„μ „κ³Όμ œλ₯Ό μ•ˆκ³  μžˆλ‹€.

μ΄ˆμ§€λŠ₯κ³Ό κ°μ •μ˜ 관계

AGI에 λŒ€ν•œ κ°€μž₯ 큰 의문 쀑 ν•˜λ‚˜λŠ” μ–΄λ–»κ²Œ 이 μ‹œμŠ€ν…œμ΄ 감정을 μ΄ν•΄ν•˜κ³  μ²˜λ¦¬ν•  수 μžˆμ„ 것인가이닀. μš°λ¦¬λŠ” μΈκ°„μ˜ 감정이 개인의 행동에 큰 영ν–₯을 λ―ΈμΉœλ‹€λŠ” 것을 μ•Œκ³  μžˆλ‹€. λ”°λΌμ„œ AGIκ°€ 인λ₯˜μ™€ κ½€ μœ μ‚¬ν•˜κ²Œ μž‘λ™ν•˜λ„λ‘ ν•˜λ €λ©΄, λ‹¨μˆœν•œ 논리적 연산을 λ„˜μ–΄ μΈκ°„μ˜ λ³΅μž‘ν•œ 감 μ •μ‹ μž‘μš©μ„ λͺ¨μ‚¬ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, 마음의 μ†Œλ¦¬μ— κ·€ κΈ°μšΈμ΄λŠ” 방식, 곡감을 톡해 타인과 μ—°κ²°λ˜λŠ” λŠ₯λ ₯ 등을 μ‹œμŠ€ν…œμ— 톡합해야 ν•  ν•„μš”κ°€ μžˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ 접근은 AGIκ°€ μ΄μ „μ˜ μ‹œμŠ€ν…œλ“€κ³ΌλŠ” λ‹€λ₯Έ μ°¨λ³„ν™”λœ νŠΉμ§•μ„ κ°€μ§€λŠ” 데 κΈ°μ—¬ν•  수 μžˆμ„ 것이닀.

μ—¬κΈ°μ„œ λ¬Έμ œλŠ” μ΄λŸ¬ν•œ 감정 μ‹œμŠ€ν…œμ„ AGI 내뢀에 μ–΄λ–»κ²Œ ꡬ좕할 것인가이닀. 감정이 AGI의 “μ½”μ–΄” λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€κ°€ λœλ‹€λ©΄, AGIλŠ” μ‹€μˆ˜μ™€ 였λ₯˜λ₯Ό λ²”ν•  수 μžˆλŠ” κ°€λŠ₯성이 λ†’μ•„μ§€λ©° 기쑴의 νš¨μœ¨μ„±μ„ μžƒμ„ 수 μžˆλ‹€. λ”°λΌμ„œ 감정이 AGI의 ꡬ쑰적 μš”μ†Œλ‘œ μž‘μš©ν•˜κ²Œ 될 경우, μ‹œμŠ€ν…œμ΄ 슀슀둜의 이읡을 μœ„ν•΄ 인간에 ν•΄λ₯Ό λΌμΉ˜λŠ” λ°©ν–₯으둜 갈 μˆ˜λ„ μžˆλ‹€λŠ” μš°λ €κ°€ 생긴닀. μ΄λŸ¬ν•œ μœ„ν—˜μ— λŒ€ν•œ 해결책은 μ˜ˆμƒλ˜λŠ” 행동 νŒ¨ν„΄κ³Ό 감정 μƒνƒœλ₯Ό μ‘°μœ¨ν•˜κΈ° μœ„ν•œ μ μ ˆν•œ λ ˆμ΄μ–΄λ₯Ό κ΅¬μΆ•ν•˜λŠ” 것이라 ν•  수 μžˆλ‹€.

기술적 μΈ‘λ©΄κ³Ό λŒ€μ•ˆμ  μ ‘κ·Ό

AGI의 λ°œμ „μ€ 기술의 진화와 깊게 μ—°κ΄€λ˜μ–΄ μžˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ 이λ₯Ό μ‹€ν˜„ν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” λ‹¨μˆœνžˆ 계산 λŠ₯λ ₯을 κ°œμ„ ν•˜λŠ” κ²ƒμœΌλ‘œλŠ” λΆ€μ‘±ν•˜λ‹€. κ΅¬μ²΄μ μœΌλ‘œλŠ” 'μž¬κ·€μ  κ°œμ„ '(Recursive Improvement)κ³Ό 같은 방법둠이 μ‚¬μš©λ  κ°€λŠ₯성이 μžˆλ‹€. μ΄λŠ” AIκ°€ 슀슀둜λ₯Ό ν•™μŠ΅ν•˜κ³  κ°œμ„ ν•  수 μžˆλŠ” λŠ₯λ ₯을 λΆ€μ—¬ν•˜λŠ” κ²ƒμ΄λ‚˜, 이λ₯Ό μ»¨νŠΈλ‘€ν•˜κΈ° μœ„ν•œ 좔가적인 ꡬ쑰가 ν•„μš”ν•˜λ‹€. 즉, 이런 κ°•λ ₯ν•œ μ‹œμŠ€ν…œμ΄ μ˜€μž‘λ™ν•˜μ§€ μ•Šλ„λ‘ ν•˜κΈ° μœ„ν•œ μž₯치 μ„€λͺ…은 ν•„μˆ˜μ μΌ 것이닀.

예λ₯Ό λ“€μ–΄, ν˜„μž¬ μ‹€μ‹œλ˜κ³  μžˆλŠ” AI 개발 κ³Όμ •μ—μ„œ 이미 ν™•μΈλœ μƒνƒœκ³„μ—μ„œλŠ” μ‹œμŠ€ν…œμ΄ λ°œμ „ν•¨μ— 따라 더 λ³΅μž‘ν•œ 취약성이 λ°œμƒν•˜κ²Œ λœλ‹€. 즉, AGIκ°€ 슀슀둜의 ν’ˆμ§ˆμ„ μœ μ§€ν•˜κΈ° μœ„ν•œ ν›ˆλ ¨ κ³Όμ •μ—μ„œ 검증이 ν•„μš”ν•œ λ ˆλ²¨μ„ λ„μž…ν•΄μ•Ό ν•˜λŠ” 것이닀. μ΄λŸ¬ν•œ μ μ—μ„œ AGI κ°œλ°œμ€ κΈ°μ‘΄ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜κ³Ό 방법둠과 λΉ„κ΅ν–ˆμ„ λ•Œ μ—¬λŸ¬ 차별적인 μš”μ†Œκ°€ ν•„μš”ν•¨μ„ μ‹œμ‚¬ν•œλ‹€.

AGI의 ν—ˆμƒ λ…Όλž€

AGI에 λŒ€ν•œ λ…Όμ˜κ°€ μ§„ν–‰λ˜λ©΄μ„œ κ·Έ κΈ°λŒ€κ³Ό ν˜„μ‹€ μ‚¬μ΄μ˜ 간극은 점점 λ²Œμ–΄μ§€κ³  μžˆλ‹€. λ‹€μ–‘ν•œ 기술적 ν•œκ³„μ™€ 윀리적 도전이 μ‘΄μž¬ν•¨μ—λ„ λΆˆκ΅¬ν•˜κ³ , ν˜„λŒ€ 인λ₯˜λŠ” AGIκ°€ κ°€μ§€λŠ” κ°€λŠ₯성에 λΉ„ν•΄ μ§€λ‚˜μΉ˜κ²Œ μ΄μƒν™”ν•˜κ³  μžˆλŠ” κ²½μš°κ°€ λ§Žλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ κ²½ν–₯은 κ²‰μœΌλ‘œ λ“œλŸ¬λ‚˜μ§€ μ•ŠλŠ” λ°”λžŒμ— AGIκ°€ 단기적인 λͺ©ν‘œλ₯Ό λ„˜μ–΄ μž₯κΈ°μ—μ„œ 인λ₯˜μ˜ λŒ€μ „ν™˜μ μ„ λ§Œλ“€μ–΄λ‚Ό κ²ƒμ΄λΌλŠ” ν™˜μƒμ„ ν‚€μš΄λ‹€.

기술 λ°œμ „μ˜ 속도와 ν˜„μ‹€

인λ₯˜λŠ” 기술 λ°œμ „μ˜ μ„ λ‘μ£Όμžλ‘œ μ—¬μ „νžˆ μ‘΄μž¬ν•˜κ³  μžˆμ§€λ§Œ, κ·Έ 속도와 영ν–₯λ ₯은 λ”μš± λ³΅μž‘ν•˜κ²Œ μ–½ν˜€ μžˆλ‹€. AGIλŠ” μ§€κΈˆκΉŒμ§€μ˜ 기술 λ°œμ „κ³Ό λΉ„κ΅ν–ˆμ„ λ•Œ λ§Žμ€ κΈ°λŒ€λ₯Ό λ°›κ³  μžˆμœΌλ‚˜, μ‹€μ œλ‘œ μ΄λŸ¬ν•œ 기술이 μΌμƒμƒν™œ μ†μ—μ„œ μ‹€ν˜„λ  수 μžˆλŠ”μ§€λŠ” 또 λ‹€λ₯Έ λ¬Έμ œμ΄λ‹€. λŒ€μ€‘μ—κ²Œ λ³΄μ—¬μ§€λŠ” μ„±κ³ΌλŠ” 각쒅 μ˜μƒ 및 λ³΄λ„μžλ£Œλ₯Ό 톡해 μ „λ‹¬λ˜μ§€λ§Œ, ν˜„μ‹€μ€ 피상적일 κ°€λŠ₯성이 크닀.

λ¬Έμ œλŠ” AGIκ°€ μ‹€μ§ˆμ μœΌλ‘œ μ‘΄μž¬ν•  ν•„μš”μ„±κ³Ό λͺ©μ  κ°„μ˜ λΉˆν‹ˆμ— μžˆλ‹€. λ‹¨μˆœνžˆ μΈκ°„μ˜ μ§€λŠ₯을 λͺ¨λ°©ν•˜λŠ” 게 μ•„λ‹ˆλΌ, μΈκ°„μ˜ λ³΅μž‘ν•œ 감정 체계λ₯Ό μ΄ν•΄ν•˜κ³  μ‘΄μ€‘ν•˜κ²Œ λ§Œλ“œλŠ” 것이 AGIκ°€ λ‚˜μ•„κ°€μ•Ό ν•  길일 것이닀.

미래 전망과 λ°œμ „ λ°©ν–₯

AGI에 λŒ€ν•œ 접근은 기술적 해결이 μ•„λ‹Œ 인간적인 이해와 윀리λ₯Ό ν¬κ΄„ν•˜λŠ” λ°©ν–₯으둜 λ‚˜μ•„κ°€μ•Ό ν•œλ‹€. λ”°λΌμ„œ AGIκ°€ μ‹€ν˜„λ  μ„Έμƒμ—μ„œ 인λ₯˜κ°€ μ–΄λ–»κ²Œ ν•¨κ»˜ μ‘°ν™”λ‘­κ²Œ μ‚΄μ•„κ°ˆ 수 μžˆμ„ 것인지에 λŒ€ν•œ 고민이 ν•„μš”ν•˜λ‹€. 이 λͺ¨λ“  κ³Όμ •μ—μ„œ μ΄ν•΄κ΄€κ³„μžλ“€μ˜ ν˜‘μ—…κ³Ό 역할이 μ€‘μ‹œλ˜μ–΄μ•Ό ν•˜λ©°, 기술의 λ°œμ „μ΄ μΈκ°„μ˜ 삢을 λ”μš± ν–₯μƒμ‹œν‚€λŠ” λ°©ν–₯으둜 λ‚˜μ•„κ°€λ„λ‘ 지속적인 λ…Όμ˜μ™€ 연ꡬ가 μš”κ΅¬λœλ‹€.

결둠적으둜 AGIλŠ” λ‹¨μˆœνžˆ ν—ˆμƒμ΄ μ•„λ‹Œ μš°λ¦¬κ°€ λ§ˆμ£Όν•΄μ•Ό ν•˜λŠ” ν˜„μ‹€μ΄ 될 것이며, κ·Έ λ―Έλž˜λŠ” κ³Όν•™ 기술 ν•œ κ°€μ§€μ˜ λ°œμ „μ΄ μ•„λ‹Œ 인λ₯˜ μ „μ²΄μ˜ 지속적이고 ν˜‘λ ₯적인 λ…Έλ ₯에 μ˜μ‘΄ν•  것이닀. μΈκ°„μ˜ κ²½ν—˜κ³Ό 감정이 μ‹€μ§ˆμ μœΌλ‘œ AGI에 ν†΅ν•©λ˜λ©΄ 우리λ₯Ό μ΄ν•΄ν•˜κ³  μ§„μ •μœΌλ‘œ λ•λŠ” 그런 인곡지λŠ₯으둜 탄생할 κ°€λŠ₯성이 생긴닀. μ΄λŸ¬ν•œ κ΄€μ μ—μ„œ AGIλŠ” ν—ˆμƒμ΄ μ•„λ‹Œ 우리의 λ―Έλž˜κ°€ 될 수 μžˆλ‹€.

AI와 고용의 미래: 과도기적 백수 문제

인곡지λŠ₯(AI)의 κΈ‰μ†ν•œ λ°œμ „μ€ λ‹€μ–‘ν•œ 산업에 λ³€ν™”λ₯Ό κ°€μ Έμ˜€κ³  있으며, μ΄λŠ” 고용 μ‹œμž₯에도 μ€‘λŒ€ν•œ 영ν–₯을 미치고 μžˆλ‹€. AIλŠ” 반볡적인 μž‘μ—…μ„ μžλ™ν™”ν•˜κ³ , 데이터 뢄석 및 μ˜μ‚¬κ²°μ • 과정을 ν˜μ‹ ν•˜λ©° μƒˆλ‘œμš΄ 직쒅을 μ°½μΆœν•œλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ μ΄λŸ¬ν•œ λ³€ν™”λŠ” 기쑴의 ...