2026λ…„ 1μ›” 31일 ν† μš”μΌ

제λͺ©: 2026λ…„ μ›Ή λ³΄μ•ˆ 및 사이버 μœ„ν˜‘ 관리 : μ΅œμ‹  동ν–₯κ³Ό 기술의 μ§„ν™”

2026년에 λ“€μ–΄μ„œλ©΄μ„œ 사이버 λ³΄μ•ˆμ€ λ”μš± μ§„ν™”λœ 기술과 νŠΈλ ˆν”„μ™€μ˜ 싸움이 λ„λ“œλΌμ§€κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 졜근 λ“±μž₯ν•œ 기술 쀑 ν•˜λ‚˜μΈ eBPFλŠ” λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή, λ³΄μ•ˆ, κ΄€μΈ‘ κ°€λŠ₯성을 ν–₯μƒμ‹œν‚€κΈ° μœ„ν•΄ 컀널 μˆ˜μ€€μ—μ„œ ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ„ μ‹€ν–‰ν•˜κ²Œ ν•˜λŠ” λ¦¬λˆ…μŠ€ κΈ°λŠ₯μž…λ‹ˆλ‹€. 이 κΈ°μˆ μ€ μ‹œμŠ€ν…œμ˜ μ„±λŠ₯ μ €ν•˜ 없이 λ³΄μ•ˆ 정책을 κ°•ν™”ν•˜κ³ , 데이터 ν”Œλ‘œμš°λ₯Ό λͺ¨λ‹ˆν„°λ§ν•˜λ©°, μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜μ΄ OS에 μ–΄λ–»κ²Œ μƒν˜Έμž‘μš©ν•˜λŠ”μ§€λ₯Ό 뢄석할 κ°€λŠ₯성을 μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.

GitHubμ—μ„œμ˜ 각쒅 μ˜€ν”ˆ μ†ŒμŠ€ ν”„λ‘œμ νŠΈλŠ” λ³΄μ•ˆ 도ꡬ 및 μ„œλΉ„μŠ€μ˜ 개발과 ν™œμš©μ΄ μ–΄λ–»κ²Œ μ§„ν–‰λ˜κ³  μžˆλŠ”μ§€λ₯Ό λ³΄μ—¬μ€λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, Infisical은 μ˜€ν”ˆ μ†ŒμŠ€ ν”Œλž«νΌμœΌλ‘œμ„œ λΉ„λ°€λ²ˆν˜Έ, μΈμ¦μ„œ, κΆŒν•œ μžˆλŠ” μ ‘κ·Ό 관리λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λ©°, Proxmox VE Helper-ScriptsλŠ” 가상 ν™˜κ²½ ꡬ좕에 ν•„μš”ν•œ 슀크립트 λͺ¨μŒμž…λ‹ˆλ‹€. 이런 도ꡬ듀은 κΈ°μ—…κ³Ό 개인이 λ³΄μ•ˆ μœ„ν˜‘μ— λŒ€μ‘ν•˜κ³ , μžμ›μ„ 보닀 효율적으둜 관리할 수 μžˆλ„λ‘ λ•μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

λžœμ„¬μ›¨μ–΄μ™€μ˜ μ „μŸμ—μ„œλ„ λ°œμ „μ΄ 이루어지고 μžˆλŠ”λ°, Sinobi λžœμ„¬μ›¨μ–΄μ™€ Lynx κ·Έλ£Ή κ°„μ˜ 연계 뢄석은 곡격자 그룹의 μ „μˆ κ³Ό μ „λž΅μ„ μ΄ν•΄ν•˜λŠ” 데 큰 도움이 λ©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ μ •λ³΄λŠ” λΉ λ₯΄κ²Œ λ³€ν™”ν•˜λŠ” 사이버 μœ„ν˜‘ ν™˜κ²½μ—μ„œ λ³΄μ•ˆ 전문가듀이 λŒ€μ‘ κ³„νšμ„ μ„Έμš°λŠ” 데 ν•„μˆ˜μ μž…λ‹ˆλ‹€.

인증 κ΄€λ ¨ κΈ°μˆ λ„ μ§„ν™”ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄ JWT μ„œλͺ…ν‚€μ˜ μœ μΆœμ€ 치λͺ…적인 인증 μœ„ν˜‘μ„ μ΄ˆλž˜ν•  수 있으며, 이에 λŒ€μ‘ν•˜κΈ° μœ„ν•œ μ „λž΅μ΄ 계속 개발되고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. OpenID 인증을 κ°–μΆ˜ μ‹±κΈ€ 사인-온 포털은 μ›Ή μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜μ— λŒ€ν•œ μ ‘κ·Όμ„±κ³Ό λ³΄μ•ˆμ„±μ„ λ™μ‹œμ— μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.

μ΄λŸ¬ν•œ λ°°κ²½μ—μ„œ λ³΄μ•ˆ μ „λ¬ΈνšŒμ‚¬μΈ AhnLab은 ν–‰μœ„ 기반 탐지λ₯Ό ν†΅ν•œ μ—”λ“œν¬μΈνŠΈ λ³΄μ•ˆ μœ„ν˜‘μ˜ μ‘°κΈ° 포착과 λŒ€μ‘μ„ κ°•μ‘°ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, EQST와 같은 λ³΄μ•ˆ ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬μ™€ λ ˆλ“œνŒ€μ„ ν™œμš©ν•œ 사이버 λ©΄μ—­ 체계 ꡬ좕이 κ°•μ‘°λ˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ•žμœΌλ‘œ κΈ°λŒ€λ˜λŠ” λ°œμ „ λ°©ν–₯은 인곡지λŠ₯κ³Ό λ¨Έμ‹  λŸ¬λ‹μ˜ ν†΅ν•©μœΌλ‘œ λ”μš± μ •κ΅ν•˜κ³  μžλ™ν™”λœ λ³΄μ•ˆ μ†”λ£¨μ…˜μ˜ κ°œλ°œμž…λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ κΈ°μˆ μ€ μ‹€μ‹œκ°„ 데이터 뢄석을 톡해 예츑적 λ³΄μ•ˆ 쑰치λ₯Ό κ°€λŠ₯ν•˜κ²Œ ν•˜κ³ , μœ„ν˜‘μ„ 보닀 λΉ λ₯΄κ³  효율적으둜 식별할 수 있게 될 κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. ν˜„μž¬μ˜ λ³΄μ•ˆ 도전 κ³Όμ œμ— λŒ€ν•œ μ΄λŸ¬ν•œ κ³ κΈ‰ μ ‘κ·Ό 방식은 사이버 μœ„ν˜‘μ— λŒ€μ‘ν•˜λŠ” 데 μžˆμ–΄ μ€‘μš”ν•œ 역할을 ν•  κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

λ”°λΌμ„œ, 사이버 λ³΄μ•ˆμ˜ λ―Έλž˜λŠ” 기술과 μ „λ¬Έ μ§€μ‹μ˜ κ²°ν•©, 그리고 κ³„μ†λ˜λŠ” ν˜μ‹ μ„ 톡해 보닀 μ•ˆμ „ν•œ λ””μ§€ν„Έ 세계λ₯Ό λ§Œλ“œλŠ” 데 μ€‘μš”ν•œ 역할을 ν•˜κ²Œ 될 κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ 연ꡬ와 μ‹€μ œ 적용 사둀듀은 ν–₯ν›„ 기술의 λ°©ν–₯성을 μ˜ˆμΈ‘ν•˜κ³ , μ „λž΅μ μœΌλ‘œ λŒ€μ‘ν•  수 μžˆλŠ” κΈ°λ°˜μ„ μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.

인곡지λŠ₯의 ν˜μ‹ κ³Ό μ§μ—…μ„Έκ³„μ˜ λ³€ν™”

ν˜„λŒ€ μ‚¬νšŒλŠ” 인곡지λŠ₯(AI) 기술의 κΈ‰μ†ν•œ λ°œμ „μœΌλ‘œ 인해 μ „λ‘€ μ—†λŠ” λ³€ν™”λ₯Ό κ²ͺκ³  μžˆλ‹€. 특히, 노동 μ‹œμž₯은 AI의 λ„μž…μœΌλ‘œ μž¬κ΅¬μ„±λ˜κ³  있으며, μ΄λŠ” μ§μ—…μ˜ λ―Έλž˜μ™€ κ΄€λ ¨λœ λ‹€μ–‘ν•œ μ΄μŠˆλ“€μ„ μ΄ˆλž˜ν•˜κ³  μžˆλ‹€. 이번 κΈ€μ—μ„œλŠ” AIκ°€ 직업 세계에 λ―ΈμΉ˜λŠ” 영ν–₯κ³Ό ...