2025λ…„ 4μ›” 13일 μΌμš”μΌ

ꡬ글과 기타 λŒ€κΈ°μ—…λ“€μ€ 미래 기술, 특히 인곡지λŠ₯(AI) λΆ„μ•Όμ—μ„œ μ„œλ‘œ κ²½μŸν•˜κ³  μžˆμŒμ„ 보여 μ£ΌλŠ” μ‹œλŒ€μ— μ‚΄κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이듀 기업은 λŠμž„μ—†μ΄ μƒˆλ‘œμš΄ κΈ°μˆ μ„ κ°œλ°œν•˜κ³  κ°œμ„ ν•˜μ—¬ μ‹œμž₯μ—μ„œ μš°μœ„λ₯Ό μ ν•˜κ³ μž ν•©λ‹ˆλ‹€. 졜근 λͺ‡ λ…„ λ™μ•ˆ 특히 μ£Όλͺ©λ°›κ³  μžˆλŠ” λΆ„μ•ΌλŠ” μ–Έμ–΄ λͺ¨λΈκ³Ό AR (증강 ν˜„μ‹€) κΈ°μˆ μž…λ‹ˆλ‹€. ꡬ글, μ• ν”Œ, 메타 등은 이 λΆ„μ•Όμ—μ„œ 각자 λ…νŠΉν•œ μ „λž΅μ„ 펼치고 있으며, κ·Έ μ„±κ³ΌλŠ” λ―Έλ¬˜ν•˜κ²Œ λ‹€λ₯΄κ²Œ λ‚˜νƒ€λ‚˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

ꡬ글은 μ˜€λž«λ™μ•ˆ 인곡지λŠ₯ 연ꡬ와 κ°œλ°œμ— λ§‰λŒ€ν•œ 투자λ₯Ό ν•΄μ™”μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 특히, κ·Έλ“€μ˜ NLP (Natural Language Processing) κΈ°μˆ μ€ μƒλ‹Ήν•œ 진보λ₯Ό μ΄λ£¨μ—ˆμœΌλ©°, μ΄λŠ” Google Assistant와 같은 μ œν’ˆμ„ 톡해 λͺ…ν™•νžˆ 보여지고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ κΈ°μˆ μ„ λ°”νƒ•μœΌλ‘œ μ‚¬μš©μž κ²½ν—˜μ„ ν–₯μƒμ‹œν‚€λŠ” λ‹€μ–‘ν•œ κΈ°λŠ₯을 μ œκ³΅ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, "distraction reduction mode" 같은 κΈ°λŠ₯은 μ‚¬μš©μžκ°€ μ€‘μš”ν•˜λ‹€κ³  μƒκ°ν•˜λŠ” μ•Œλ¦Όμ„ μ œμ™Έν•˜κ³ λŠ” λŒ€λΆ€λΆ„μ„ μ°¨λ‹¨ν•¨μœΌλ‘œμ¨, μ‚¬μš©μžμ˜ 집쀑을 돕고 일상 μƒν™œμ˜ νš¨μœ¨μ„±μ„ μ¦κ°€μ‹œν‚΅λ‹ˆλ‹€.

반면 μ• ν”Œμ€ ν•˜λ“œμ›¨μ–΄μ™€ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄μ˜ ν†΅ν•©μ„±μ—μ„œ 강점을 보이고 μžˆμŒμ—λ„ λΆˆκ΅¬ν•˜κ³  AI λΆ„μ•Ό, 특히 LLM (Large Language Models)μ—μ„œλŠ” ꡬ글에 λΉ„ν•΄ λ‹€μ†Œ 뒀쳐져 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ• ν”Œμ€ μ‚¬μš©μž ν”„λΌμ΄λ²„μ‹œλ₯Ό μ€‘μ‹œν•˜λŠ” μ •μ±…μœΌλ‘œ 인해 μ‚¬μš©μž 데이터λ₯Ό ν™œμš©ν•œ AI νŠΈλ ˆμ΄λ‹μ— μ œμ•½μ΄ 많고, μ΄λŠ” AI κ°œλ°œμ— μžˆμ–΄ 일정 λΆ€λΆ„ ν•œκ³„λ₯Ό μ§€λ‹ˆκ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ μ΄λŸ¬ν•œ μ ‘κ·Ό 방식은 μ‚¬μš©μž 데이터 λ³΄ν˜ΈλΌλŠ” μΈ‘λ©΄μ—μ„œλŠ” 큰 μž₯점으둜 μž‘μš©ν•©λ‹ˆλ‹€.

메타(ꡬ 페이슀뢁)와 같은 νšŒμ‚¬λŠ” AR κΈ°κΈ° 및 AI 연동 ν”„λ‘œμ νŠΈμ— μ£Όλ ₯ν•˜κ³  있으며, ν–₯ν›„ 이 λΆ„μ•Όμ—μ„œμ˜ μ£Όμš” κ²½μŸμžκ°€ 될 κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλ©λ‹ˆλ‹€. λ©”νƒ€λŠ” AR κ²½ν—˜κ³Ό 가상 ν˜„μ‹€(VR)을 κ²°ν•©ν•œ 'λ©”νƒ€λ²„μŠ€'λ₯Ό κ΅¬μΆ•ν•˜λ €ν•˜κ³  μžˆμ–΄, μ΄λŠ” λ””μ§€ν„Έ μƒν˜Έμž‘μš©μ˜ λ―Έλž˜μ— 큰 λ³€ν™”λ₯Ό κ°€μ Έμ˜¬ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μž₯점과 단점을 비ꡐ해 보자면, κ΅¬κΈ€μ˜ AI μ ‘κ·Ό 방식은 κ°œλ°©μ„±κ³Ό ν˜‘μ—…μ„ μ€‘μ‹œν•¨μœΌλ‘œμ¨ λΉ λ₯΄κ²Œ λ°œμ „ν•  수 μžˆλŠ” 반면, μ• ν”Œμ€ μ‚¬μš©μž κ²½ν—˜κ³Ό ν†΅ν•©λœ μ œν’ˆ μƒνƒœκ³„ ꡬ좕에 쀑점을 두고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ©”νƒ€λŠ” μ‚¬μš©μžκ°„μ˜ μƒν˜Έμž‘μš©μ„ μ€‘μ‹œν•˜λŠ” μƒˆλ‘œμš΄ ν˜•νƒœμ˜ λ””μ§€ν„Έ ν™˜κ²½μ„ μ œμ•ˆν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 각 κΈ°μ—…μ˜ μ „λž΅μ€ κ·Έλ“€μ˜ κΈ°μ—… 문화와 μ‹œμž₯μ—μ„œμ˜ 포지셔닝에 크게 μ˜μ‘΄ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

ν–₯ν›„ 전망을 보면, AI와 AR κΈ°μˆ μ€ κ³„μ†ν•΄μ„œ λ°œμ „ν•  것이며, μ΄λŸ¬ν•œ κΈ°μˆ λ“€μ΄ 일상 μƒν™œμ— 점점 더 많이 톡합될 κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. μ‚¬μš©μž μΈν„°νŽ˜μ΄μŠ€μ˜ κ°œμ„ , 데이터 처리 λŠ₯λ ₯의 증가, 그리고 κΈ°κΈ° κ°„ μ—°κ²°μ„± ν–₯상은 이 κΈ°μˆ λ“€μ΄ μ‚¬νšŒ μ „λ°˜μ— λ―ΈμΉ˜λŠ” 영ν–₯을 μ¦λŒ€μ‹œν‚¬ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. 각 기업듀은 μ΄λŸ¬ν•œ 기술 λ³€ν™”λ₯Ό μˆ˜μš©ν•˜κ³  μžμ‹ λ“€μ˜ μ œν’ˆκ³Ό μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μ§€μ†μ μœΌλ‘œ κ°œμ„ ν•¨μœΌλ‘œμ¨ 경쟁 μš°μœ„λ₯Ό ν™•λ³΄ν•˜λ € ν•  κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

이처럼 μ΅œμ‹  기술의 λ°œμ „μ€ κΈ°μ—…λ“€μ—κ²Œ μƒˆλ‘œμš΄ 기회λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λ©°, κ·Έ λŒ€μ‘ 방식에 따라 각 κΈ°μ—…μ˜ λ―Έλž˜κ°€ 쒌우될 κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. AI와 AR 기술이 μ œκ³΅ν•˜λŠ” λ‹€μ–‘ν•œ κ°€λŠ₯성을 μ–΄λ–»κ²Œ ν†΅ν•©ν•˜κ³  ν™œμš©ν•˜λŠ”κ°€μ— 따라, 각 κΈ°μ—…μ˜ μ‹œμž₯μ—μ„œμ˜ μœ„μΉ˜μ™€ μ‚¬μš©μžλ“€λ‘œλΆ€ν„°μ˜ 인식이 λ‹¬λΌμ§ˆ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

μ΄ˆμ§€λŠ₯ μ‹œλŒ€μ™€ AI μƒνƒœκ³„: 기술 λ°œμ „, μ‚¬νšŒ λ³€ν™”, 윀리적 도전과 미래 전망

졜근 AI 기술 λ°œμ „ 속도λ₯Ό λ‘˜λŸ¬μ‹Ό λ…ΌμŸκ³Ό 전망은 λ‹¨μˆœνžˆ 기술적 μ§„λ³΄λ§Œμ΄ μ•„λ‹ˆλΌ μ‚¬νšŒ·κ²½μ œ ꡬ쑰, ꡭ제 μ •μ„Έ, 그리고 인간 고유의 κ°€μΉ˜μ™€ μ‚Άμ˜ μ§ˆμ— 이λ₯΄λŠ” λ‹€μ–‘ν•œ 츑면을 ν¬ν•¨ν•˜κ³  μžˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄ o4 pro, o3 pro와 같은 ν‘œν˜„μ€ λ‹¨μˆœν•œ μ œν’ˆ ...