2025λ…„ 5μ›” 15일 λͺ©μš”일

μ΅œμ‹  사이버 λ³΄μ•ˆ μœ„ν˜‘ λ‹€λ°œκ³Ό 전문가듀이 μ œμ•ˆν•˜λŠ” ν•΄κ²° μ „λž΅

졜근 λͺ‡ λ…„κ°„μ˜ 기술 λ°œμ „μ€ 압도적인 λΉ„μœ¨λ‘œ μ¦κ°€ν•˜λ©΄μ„œ λ™μ‹œμ— 사이버 λ³΄μ•ˆ μœ„ν˜‘ λ˜ν•œ μ§„ν™”ν•˜κ³  λ³΅μž‘ν•΄μ§€κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 특히 2025λ…„ λ“€μ–΄, λ‹€μ–‘ν•œ μ•„ν‚€ν…μ²˜μ™€ ν”Œλž«νΌμ— 걸친 λ³΄μ•ˆ 취약점듀이 크게 λŠ˜μ–΄λ‚˜κ³  μžˆλŠ” μƒν™©μž…λ‹ˆλ‹€. 이둜 인해, κΈ°μ—… 및 개인의 λ°μ΄ν„°λŠ” μ§€μ†μ μœΌλ‘œ μœ„ν—˜μ— λ…ΈμΆœλ˜κ³  있으며, 이에 λŒ€ν•œ λŒ€μ‘ λ°©μ•ˆλ„ 점차 κ³ λ„ν™”λ˜μ–΄κ°€κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

사이버 λ³΄μ•ˆμ˜ μ£Όμš” 이슈 및 λ°°κ²½

  1. κ³ λ„ν™”λœ 지속적 μœ„ν˜‘(APT): μ΅œκ·Όμ— 발견된 Swan Vector μΊ νŽ˜μΈμ€ ꡐ윑 κΈ°κ΄€κ³Ό 기계곡학 산업을 λŒ€μƒμœΌλ‘œ ν•œ κ³ λ„μ˜ 지속적인 ν•΄ν‚Ή μ‹œλ„λ₯Ό ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이와 같은 APT 곡격은 κΈ°μ—…μ˜ μ§€μ‹μžμ‚°μ„ νƒˆμ·¨ν•˜λ €λŠ” λͺ©μ μ΄ ν½λ‹ˆλ‹€.

  2. μ€‘μš” 취약점 발견: Fortinet μ œν’ˆκ΅°μ—μ„œμ˜ μŠ€νƒ 기반 버퍼 μ˜€λ²„ν”Œλ‘œμš° 및 크리티컬 제둜데이 취약점 λ°œκ²¬μ€ λ³΄μ•ˆ κ΄€λ¦¬μžλ“€ μ‚¬μ΄μ—μ„œ μ‹¬κ°ν•œ 우렀λ₯Ό λ‚³κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

  3. λžœμ„¬μ›¨μ–΄μ˜ 급증: Black Kite의 λ³΄κ³ μ„œμ— λ”°λ₯΄λ©΄, 2024λ…„ λ™μ•ˆ λžœμ„¬μ›¨μ–΄ 곡격이 123% κΈ‰μ¦ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” 주둜 μ •κ΅ν•œ μ·¨μ•½μ μ˜ μ•…μš©μ— κΈ°μΈν•©λ‹ˆλ‹€.

  4. μ–‘μž μ»΄ν“¨νŒ…μ˜ μœ„ν˜‘: ν¬ν‹°λ„·μ˜ QKD와 PQC ν™œμš©μ€ μ–‘μž μ»΄ν“¨νŒ…μ— μ˜ν•œ μœ„ν˜‘μ— λŒ€μ‘ν•˜κΈ° μœ„ν•œ μ „λž΅μž…λ‹ˆλ‹€.

ν˜„μž¬ ν™œμš© 사둀 및 기술 λ„μž…

  • ꡐ윑 μ„Έμ…˜ 및 μ›¨λΉ„λ‚˜: μ˜μ™•μ‹œμ™€ 같이 정보취약계측 보호λ₯Ό μœ„ν•œ λŒ€μ‘, KT와 같은 기업이 AI 기반 λ³΄μ•ˆ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λ©΄μ„œ ꡐ윑과 μ›¨λΉ„λ‚˜λ₯Ό 톡해 지식을 μ „νŒŒν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
  • ν–₯μƒλœ νŽœν…ŒμŠ€νŒ…: 졜근 λ³΄μ•ˆ μ „λ¬Έκ°€ νŒ€μ€ κ°•ν™”λœ λ³΄μ•ˆ 절차λ₯Ό μœ μ§€ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ ν•„μˆ˜μ μΈ νŽœν…ŒμŠ€νŒ…μ˜ μ€‘μš”μ„±μ„ κ°•μ‘°ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ˜ˆμƒλ˜λŠ” λ°œμ „ λ°©ν–₯ 및 ν™œμš© κ°€λŠ₯μ„±

μœ„μ—μ„œ μ–ΈκΈ‰ν•œ 취약점듀과 μƒˆλ‘œμš΄ μœ„ν˜‘λ“€μ— λŒ€μ‘ν•˜κΈ° μœ„ν•΄, μ—”ν„°ν”„λΌμ΄μ¦ˆλŠ” AI와 λ¨Έμ‹  λŸ¬λ‹ κΈ°μˆ μ„ ν™œμš©ν•˜μ—¬ 보닀 μ‹ μ†ν•˜κ³  μ •λ°€ν•œ μœ„ν˜‘ 탐지 및 λŒ€μ‘ λ©”μ»€λ‹ˆμ¦˜μ„ ꡬ좕할 κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλ©λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, μ–‘μž λ³΄μ•ˆ 기술과 같은 μƒˆλ‘œμš΄ λ°©μ–΄ κΈ°μˆ λ“€μ΄ 쑰금 더 μƒμš©ν™”λ˜κ³  접근성이 λ†’μ•„μ§ˆ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

ν˜„μž¬ κΈ°μˆ μ„ λ‹€λ£¨λŠ” μ£Όμš” κΈ°μ—…κ³Ό κΈ°κ΄€

  • 포티넷과 μ•„μ΄λ°˜ν‹°λŠ” λ³΄μ•ˆ μ—…λ°μ΄νŠΈμ™€ 취약점 패치 λΆ„μ•Όμ—μ„œ 주도적인 역할을 ν•˜κ³  있으며, MicrosoftλŠ” κ³„μ†ν•΄μ„œ μžμ‚¬ μ œν’ˆλ“€μ˜ λ³΄μ•ˆμ„ κ°•ν™”ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
  • μ‹œμŠ€μ½” νƒˆλ‘œμŠ€λŠ” λΆ„μ‚°λœ 사이버 μœ„ν˜‘μ— λ§žμ„œκΈ° μœ„ν•œ μƒˆλ‘œμš΄ μ ‘κ·Ό 방식을 μ†Œκ°œν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

AI κ΄€μ μ—μ„œ μΆ”μ •λ˜λŠ” 미래 전망

AI 기술의 λ°œλ‹¬μ€ 사이버 λ³΄μ•ˆ λΆ„μ•Όμ—μ„œ 특히 κ·Έ νš¨κ³Όκ°€ 클 κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλ©λ‹ˆλ‹€. AIλŠ” 이미 λ„€νŠΈμ›Œν¬ νŠΈλž˜ν”½ 뢄석, 이상 μ§•ν›„ 탐지, μžλ™ν™”λœ 응닡 μ‹œμŠ€ν…œ λ“±μ—μ„œ μ€‘μš”ν•œ 역할을 ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이런 μΆ”μ„ΈλŠ” μ•žμœΌλ‘œ λ”μš± 가속화될 것이며, 사이버 λ³΄μ•ˆ μ†”λ£¨μ…˜μ˜ 핡심 μš”μ†Œλ‘œ 자리 μž‘μ„ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

κ²°λ‘ 

졜근의 사이버 λ³΄μ•ˆ 동ν–₯은 기술의 λ°œμ „κ³Ό λ”λΆˆμ–΄ μœ„ν˜‘μ˜ λ³΅μž‘μ„±μ΄ μ¦κ°€ν•˜κ³  μžˆλŠ” 것을 λ³΄μ—¬μ€λ‹ˆλ‹€. κΈ°μ—…κ³Ό μ •λΆ€ 기관은 μ΄λŸ¬ν•œ μœ„ν˜‘μ— λŒ€μ‘ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ κ°•λ ₯ν•˜κ³  지속적인 λ³΄μ•ˆ μ „λž΅μ„ κ΅¬μΆ•ν•˜κ³ , μ΅œμ‹  κΈ°μˆ μ„ λ„μž…ν•˜μ—¬ μœ„ν˜‘μ„ μ˜ˆλ°©ν•˜κ³  μ™„ν™”ν•˜λŠ” 데 쀑점을 두어야 ν•  κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

AI λͺ¨λΈ μ„±λŠ₯κ³Ό μ‚¬μš© ν™˜κ²½μ˜ 차이가 λ§Œλ“€μ–΄λ‚΄λŠ” λ‹€μ–‘μ„±

졜근 AI μƒνƒœκ³„μ—μ„œλŠ” μ œλ―Έλ‚˜μ΄, GPT λ“± λ‹€μ–‘ν•œ λŒ€ν˜• μ–Έμ–΄λͺ¨λΈ(LLM)이 μ‘΄μž¬ν•˜λ©°, μ΄λ“€μ˜ μ„±λŠ₯ 차이와 μ‚¬μš© 방식에 λ”°λ₯Έ 결과의 차이가 λ§Žμ€ μ‚¬μš©μžμ™€ κ°œλ°œμžλ“€μ˜ 관심을 λ°›κ³  μžˆλ‹€. μ‹€μ œ μ»€μ„œ(cursor) 기반 μ•±, API μ‚¬μš©, 그리고 κ³΅ν™ˆμ—μ„œμ˜...