2025λ…„ 7μ›” 25일 κΈˆμš”μΌ

λ””μ§€ν„Έ λ³΄μ•ˆμ˜ μ΅œμ „μ„ : 2025λ…„ μ£Όμš” μ‚¬μ΄λ²„λ³΄μ•ˆ νŠΈλ Œλ“œ 및 λŒ€μ‘ μ „λž΅

μ΅œμ‹  기술 동ν–₯κ³Ό 흐름

2025년은 μ‚¬μ΄λ²„λ³΄μ•ˆ λΆ„μ•Όμ—μ„œ λ†€λΌμš΄ λ°œμ „μ΄ 이루어진 ν•΄μž…λ‹ˆλ‹€. 인곡지λŠ₯(AI) 기반 λ³΄μ•ˆ λ„κ΅¬μ˜ λ°œμ „, ν΄λΌμš°λ“œ 기반 λ³΄μ•ˆ μ†”λ£¨μ…˜μ˜ ν™•μž₯, 슀마트 계약 λ³΄μ•ˆ κ°•ν™” 등이 μ£Όμš” νŠΈλ Œλ“œλ‘œ 자리 μž‘μ•˜μŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, λ³΄μ•ˆ 취약점을 μžλ™μœΌλ‘œ νƒμ§€ν•˜κ³  μˆ˜μ •ν•˜λŠ” 기술이 κ°•ν™”λ˜λ©΄μ„œ, GitHub와 같은 ν”Œλž«νΌμ—μ„œλŠ” λ³΄μ•ˆ κ΄€λ ¨ κΈ°λŠ₯듀이 λŒ€ν­ μ¦κ°€ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ£Όμš” 이슈 및 λ°°κ²½ μ„€λͺ…

졜근 λͺ‡ λ…„κ°„ μ „μ„Έκ³„μ μœΌλ‘œ κΈ‰μ¦ν•œ 사이버 곡격듀, 특히 λ§ˆμ΄ν¬λ‘œμ†Œν”„νŠΈ μ‰μ–΄ν¬μΈνŠΈμ˜ 취약점을 ν†΅ν•œ κ³΅κ²©μ΄λ‚˜ λžœμ„¬μ›¨μ–΄μ˜ 확산은 κΈ°μ—…κ³Ό μ •λΆ€ κΈ°κ΄€μ—κ²Œ 큰 μœ„ν˜‘μ΄ 되고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이에 따라, λ³΄μ•ˆ 업체듀은 μƒˆλ‘œμš΄ 취약점에 λŒ€μ‘ν•  수 μžˆλŠ” κ³ κΈ‰ λ³΄μ•ˆ μ†”λ£¨μ…˜ 및 패치λ₯Ό μ§€μ†μ μœΌλ‘œ κ°œλ°œν•˜μ—¬ λ°°ν¬ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

κ΄€λ ¨ κΈ°μˆ μ΄λ‚˜ μ„œλΉ„μŠ€μ˜ ν™œμš© 사둀

ꡬ글은 OSS Rebuild ν”„λ‘œμ νŠΈλ₯Ό 톡해 νŒ¨ν‚€μ§€ λ ˆμ§€μŠ€νŠΈλ¦¬μ˜ μ‹ λ’°λ₯Ό 높이기 μœ„ν•΄ λ…Έλ ₯ μ€‘μž…λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, AI 기반의 'ν™”μ΄νŠΈν•΄μ»€' 도ꡬ 개발이 ν™œλ°œνžˆ 이루어지고 있으며, μ΄λŸ¬ν•œ λ„κ΅¬λŠ” 예λ₯Ό λ“€μ–΄ HWP λ¬Έμ„œλ₯Ό μ΄μš©ν•œ μ•…μ„±μ½”λ“œ 배포 μΊ νŽ˜μΈμ„ νƒμ§€ν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€.

μ•žμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλ˜λŠ” λ°œμ „ λ°©ν–₯κ³Ό ν™œμš© κ°€λŠ₯μ„±

AI 및 λ¨Έμ‹  λŸ¬λ‹ 기술의 λ°œμ „μ΄ μ‚¬μ΄λ²„λ³΄μ•ˆ λΆ„μ•Όμ—μ„œ 크게 κΈ°μ—¬ν•  κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλ©λ‹ˆλ‹€. 특히, μžλ™ν™”λœ 리슀크 관리와 취약점 탐지, 그리고 μ‹€μ‹œκ°„ λŒ€μ‘ μ‹œμŠ€ν…œμ˜ λ°œμ „μ΄ κΈ°λŒ€λ©λ‹ˆλ‹€. ν΄λΌμš°λ“œ λ³΄μ•ˆμ˜ μ€‘μš”μ„±λ„ λ”μš± μ¦λŒ€λ  것이며, 보닀 ν†΅ν•©λœ λ³΄μ•ˆ 관리 μ‹œμŠ€ν…œμ΄ μ£Όλ₯˜λ₯Ό 이룰 κ²ƒμœΌλ‘œ λ³΄μž…λ‹ˆλ‹€.

ν˜„μž¬ 이 기술 λ˜λŠ” 이슈λ₯Ό λ‹€λ£¨λŠ” μ£Όμš” κΈ°μ—…κ³Ό κΈ°κ΄€μ˜ 사둀

AWS, λ§ˆμ΄ν¬λ‘œμ†Œν”„νŠΈ, ꡬ글 λ“± λŒ€ν˜• IT 기업은 λ¬Όλ‘ , Sophos, Zscaler λ“±μ˜ λ³΄μ•ˆ μ „λ¬Έ 기업듀이 λ³΄μ•ˆ 패치 배포, μƒˆλ‘œμš΄ λ³΄μ•ˆ 툴 개발 등을 톡해 이 λΆ„μ•Όμ˜ μ„ λ‘μ£Όμžλ‘œ 자리작고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, 트리리온랩슀 같은 μŠ€νƒ€νŠΈμ—…λ“€λ„ λ‹€μ–‘ν•œ ν˜μ‹ μ μΈ λ³΄μ•ˆ μ†”λ£¨μ…˜μ„ κ°œλ°œν•˜μ—¬ μ‹œμž₯에 적극 μ°Έμ—¬ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

AI κ΄€μ μ—μ„œ μΆ”μ •λ˜λŠ” 미래 전망 및 이에 λŒ€ν•œ 생각과 의견

AI 기술의 톡합이 μ‚¬μ΄λ²„λ³΄μ•ˆ λΆ„μ•Όμ—μ„œ 점점 더 μ€‘μš”ν•œ 역할을 ν•  κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ, AI의 채택이 λŠ˜μ–΄λ‚ μˆ˜λ‘ 그에 λ”°λ₯Έ μƒˆλ‘œμš΄ λ³΄μ•ˆ μœ„ν˜‘λ„ 증가할 κ²ƒμœΌλ‘œ λ³΄μ΄λ―€λ‘œ, AI λ³΄μ•ˆ μžμ²΄μ— λŒ€ν•œ 연ꡬ와 κ°œλ°œλ„ μ‹œκΈ‰νžˆ ν•„μš”ν•  κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. AIλ₯Ό μ΄μš©ν•œ μžλ™ν™”λœ λ³΄μ•ˆμ΄ 가져닀쀄 νš¨μœ¨μ„±κ³Ό νš¨κ³Όμ„±μ„ 높이기 μœ„ν•΄, 지속적인 기술 κ°œμ„ κ³Ό ꡭ제적 ν˜‘λ ₯이 ν•„μˆ˜μ μΌ κ²ƒμœΌλ‘œ λ³΄μž…λ‹ˆλ‹€.

인곡지λŠ₯의 λ°œμ „κ³Ό κ·Έ 영ν–₯: AGI의 κ°€λŠ₯μ„±κ³Ό μ§€μ†ν•™μŠ΅

인곡지λŠ₯(AI)은 ν˜„λŒ€ μ‚¬νšŒμ—μ„œ λΉ λ₯΄κ²Œ μ§„ν™”ν•˜κ³  있으며, λ‹€μ–‘ν•œ λΆ„μ•Όμ—μ„œ 우리의 μƒν™œ 방식을 λ³€ν™”μ‹œν‚€κ³  μžˆλ‹€. AI의 λ°œμ „ μ†μ—μ„œ κ°€μž₯ μ£Όλͺ©ν•  λ§Œν•œ κ°œλ…μ€ λ²”μš© 인곡지λŠ₯(AGI)κ³Ό μ§€μ†ν•™μŠ΅μ΄λ‹€. 이 두 κ°€μ§€ μš”μ†ŒλŠ” μ•žμœΌλ‘œμ˜ AI 연ꡬ와 기술 λ°œμ „ λ°©ν–₯...